公开(公告)号：CN118277788A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410387093.1

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  陈广生 ,  高亮 ,  王阳 ,  张智海 ,  迟义浩 ,  魏绍磊 ,  钱忠霞 ,  张雅文

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/088 ,  G01M17/10

Abstract: 本发明提供一种基于无监督学习的车轮不圆故障诊断方法及系统，属于机器视觉图像处理技术领域，获取待检测的列车车轮特征信号；利用预先训练好的检测模型对获取的待检测的列车车轮特征信号进行处理，得到车轮圆顺状态结果。本发明对采集到的特征信号，构建基于无监督学习的地铁车轮多边形检测方法，并将其部署到可以处理计算机程序的计算机设备上，使用基于轨旁响应的地铁车轮多边形监测装置采集到的特诊信号数据输入到所述计算机设备中得到车轮圆顺状态；实现同时对车轮多边形位置、阶次和幅值的精确识别，而且可以布置在不同轨道结构类型，不同轨道线路形式，不影响城市轨道交通日常运行，具有高效、准确、节省运营成本等优点。