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公开(公告)号：CN101945008A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010274312.3
申请日：2010-09-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应借用机制，包括统计模块：用于统计本体资源使用情况，包括统计本地已预留资源、已使用资源和可用资源的实时状态；预留资源业务行为认知模块：根据统计模块统计的本地资源使用情况并利用认知网络的预测模型进行预测并根据预测结果及本地资源的使用情况判定本地资源对于新业务请求的接受能力；节点信息交互模块：收集可用资源、可借用预留资源状态收集并在各个节点间进行交换；资源分配自适应调整模块：接收上述模块传递的信息，对资源进行自适应分配。能够对网络中闲置的预留资源进行合理的分配，提高网络的吞吐量和资源的利用率。本发明还提供一种该借用机制的借用方法。
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公开(公告)号：CN115909729B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211368300.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。
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公开(公告)号：CN117195057A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311246942.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本专利提供一种基于深度学习的生物医学稀疏小样本数据的填补办法，包括以下步骤：步骤1：获取生物医学数据集；步骤2：进行数据集预处理工作，完成数据标准化和类别标签编码工作；步骤3：根据数据集缺失情况，建立掩码矩阵M；步骤4：根据掩码矩阵M，建立提示矩阵H；步骤5：建立数据填补模型，具体包括生成器、判别器、分类器三个部分；步骤6：将步骤2、3、4中获得的数据矩阵、掩码矩阵、提示矩阵输入步骤5中建立的模型，即可获得填补后的数据矩阵。本发明提供的一种基于深度学习的生物医学稀疏小样本数据的填补办法，针对性的解决了医学数据的不平衡类和样本数据不足问题。
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公开(公告)号：CN109471950B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811376501.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括：利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理，得到所述腹部超声文本数据的文本集合；计算所述文本集合中不同文本之间的相似度，根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵，利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类，对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射；根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记，基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识，可结构化存储，为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
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公开(公告)号：CN102595099B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210033261.4
申请日：2012-02-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于自动化系统的故障诊断系统领域的一种基于信号检测技术的视频数据合成方法。它包括以下步骤：1)检查视频监控系统的线路是否正常；2)进行数据加密，将加密的数据存储到视频监控系统数据服务器中；3)实现视频数据和物品电子标签数据的定位与整合；4)利用步骤3)中产生的视频数据和物品电子标签数据、温湿度数据的对应关系，在视频监控系统中对需要叠加具体字符生成文字信号，同时查到该图像在视频监控系统数据服务器中的记录文字信号；将上述两种文字信号进行比较。本发明的有益效果包括：1)实现视频数据与需要叠加的数据的关联；2)实现数据防伪；3)判断线路是否出现意外情况；4)监控流程操作人员是否规范工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102035737A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010586289.1
申请日：2010-12-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的自适应负载均衡方法和装置，通过实时采集各服务器状态参数，计算各服务器的负载加权值，并将所计算的负载加权值与预设管理阀值进行比较，当存在负载加权值大于预设管理阀值的服务器时，将对应服务器的响应停止预设时间段后，重新计算各服务器的负载加权值，并将最新负载请求分配到负载加权值最小的服务器上，从而实现对网络业务流实时、动态的调度，使得业务量在整个网络中均匀分布，减少网络拥塞。
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公开(公告)号：CN102006221A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010298252.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出的一种优化流媒体QoS的方法，属于网络通信技术领域。主要从流媒体编解码技术和端到端传输方面分别采用可扩展性分层编码技术和多径路由并行传输的方法来实现本发明。采用的分层编码将媒体流划分为基本层和各个增强层多个码层，不同的码层被赋予不同的优先级，基本层为最高优先级；根据认知网络的特点，以终端节点向源节点反馈的延时信息为依据，合理判断各条可达路径的优先级状况；依据优先级高低形成的码层与路径的对应关系，建立多条路径组成的激活集，利用多条有效路径对各码层中的数据进行并行传输，并采用AIMD算法对激活集更新时间进行控制，本发明的优点是延迟相对较短。
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公开(公告)号：CN101969446A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010534263.2
申请日：2010-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了一种移动商务身份认证方法，该方法选择公钥密码体制中最高效的基于椭圆曲线的公钥密码体制来实现密钥协商。结合椭圆曲线算法的计算量小、安全性高的特点，将其用于产生公钥和私钥，实现不需第三方的公钥密码体制，并将其应用到客户端和服务器端的双向认证服务中。
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公开(公告)号：CN115018148B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210616759.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统。现有线网客流分布预测技术在为交通运营管理提供全方位支持上仍存在限制，尤其针对基于当前时间未进站客流分布状况的预测。本发明提供了一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法，分析单个乘客在城轨交通系统中的时空特征规律；实时监测线网客流分布状态，以数字孪生技术为指引，实现线网客流分布仿真。本发明提供的基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统通过获取的客流相关数据及数字孪生模型将预测后的分布状态直观显示，便于运维人员清晰掌握交通系统中客流分布状况，为行车调度和城客流管控提供参考。
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公开(公告)号：CN116580854A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310550344.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H70/20 , G16H70/60 , G06F16/906 , G06F40/126
Abstract: 本发明提供一种误诊案例分类编码体系。所述误诊案例分类编码方法包括以下步骤：S1、误诊原因识别与分类编码标注；S2、ICD疾病编码标注；S3、误诊对患者造成的健康损害分类编码标注；S4、误诊损害程度编码标注；S5、根据“误诊原因_ICD疾病分类编码_误诊后果_误诊损害程度”结构，形成对特定误诊案例的误诊分类编码。本发明提供的误诊案例分类编码体系及方法旨在帮助医学误诊案例进行有效的、统一的整理和归纳，能够方便快捷地对误诊案例进行统一的编码，方便误诊案例的管理效率，便于误诊医学研究，为提高医疗服务质量奠定坚实的基础，有效促进医学实践和理论的进步。
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