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公开(公告)号：CN117909827A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410076346.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N20/20 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体涉及一种采用知识蒸馏方法构建的轴承故障诊断方法，获取不同故障类型轴承在相同工况下由加速度传感器的震动采样原始数据集，以固定长度的窗口截取数据并逐个片段进行归一化，对归一化后的数据进行小波变换，将小波系数堆叠为单通道灰度图，分割训练集和测试集，训练教师卷积神经网络模型，并使用教师模型训练蒸馏学生模型，对每个图像应用大小为6*6像素、位移步长为1的灰度图像窗口进行处理，并最终由每个图像生成9个6*6像素的子图像，解决了故障轴承分类预测效果不佳、模型训练费时、模型参数过多、超参数调优困难等问题，并为轴承传感器信号处理提供了一种高质量且结果可靠的故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN115018148A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210616759.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统。现有线网客流分布预测技术在为交通运营管理提供全方位支持上仍存在限制，尤其针对基于当前时间未进站客流分布状况的预测。本发明提供了一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法，分析单个乘客在城轨交通系统中的时空特征规律；实时监测线网客流分布状态，以数字孪生技术为指引，实现线网客流分布仿真。本发明提供的基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统通过获取的客流相关数据及数字孪生模型将预测后的分布状态直观显示，便于运维人员清晰掌握交通系统中客流分布状况，为行车调度和城客流管控提供参考。
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公开(公告)号：CN114692419A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210364242.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统。所述城市轨道交通系统数字孪生建模方法包括以下步骤：S1、利用物联网技术构建城市轨道交通系统大数据平台；S2、实现对城市轨道交通系统物理实体的精准建模；S3、利用机器学习方法与统计方法对城市轨道交通中的客流进行预测；S4、基于实时数据对城市轨道交通系统客流和车流的时空分布状态进行实时呈现，并对其在地铁系统中的演化进行仿真，从而对短时客流进行预测，同时利用系统的实时数据对模型进行持续优化。本发明提供的城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统便于管理人员能够清晰地掌握城市轨道交通系统的实时运行状况，为系统中列车的运行规划和客流的引导提供参考。
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公开(公告)号：CN109830302B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910081077.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/70 , G16H70/40 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种用药模式挖掘方法，用于佐证疾病治疗的用药模式，包括如下步骤：接收输入的电子病例文本信息；基于电子病历文本信息,进行数据提取和分词；基于数据提取和分词，进行用药模式挖掘，获取患者群和药品分类，并且进行交叉匹配；基于交叉匹配的结果，获取疾病治疗的用药模式。通过使用该用药模式挖掘方法，能够在一定程度上避免现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题，更好的作用于用药模式差异小的疾病、提高临床诊疗效率。
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公开(公告)号：CN109471950A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811376501.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括：利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理，得到所述腹部超声文本数据的文本集合；计算所述文本集合中不同文本之间的相似度，根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵，利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类，对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射；根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记，基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识，可结构化存储，为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103260265B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310182162.7
申请日：2013-05-16
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了一种事件触发型无线传感器网络的组网方法以及在该方法下建立的网络基本运行机制。该事件触发型无线传感器网络由：网关节点、监测节点和响应节点构成。节点通过组网方法建立起通信和监测活动中需要的路由表、邻居表信息。网络运行期间，监测节点用于监测环境数据，在收集到的环境数据值超出预设阀值范围的情况下，唤醒响应节点开始采集并传输环境数据；在环境数据值恢复到阀值范围内时，通知响应节点停止数据采集和传输。传感器网络将收集到的环境数据汇集到网关节点，网关节点将其传送给传感器网络以外的终端设备或网络。该网络在运行过程中，由于仅在必要的情况下，根据监测节点的监测结果，触发其发出消息启动响应节点进行数据采集与传输，可以有效减少整个网络生命周期内不必要的能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN103260265A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310182162.7
申请日：2013-05-16
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了一种事件触发型无线传感器网络的组网方法以及在该方法下建立的网络基本运行机制。该事件触发型无线传感器网络由：网关节点、监测节点和响应节点构成。节点通过组网方法建立起通信和监测活动中需要的路由表、邻居表信息。网络运行期间，监测节点用于监测环境数据，在收集到的环境数据值超出预设阀值范围的情况下，唤醒响应节点开始采集并传输环境数据；在环境数据值恢复到阀值范围内时，通知响应节点停止数据采集和传输。传感器网络将收集到的环境数据汇集到网关节点，网关节点将其传送给传感器网络以外的终端设备或网络。该网络在运行过程中，由于仅在必要的情况下，根据监测节点的监测结果，触发其发出消息启动响应节点进行数据采集与传输，可以有效减少整个网络生命周期内不必要的能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN101969446B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201010534263.2
申请日：2010-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了一种移动商务身份认证方法，该方法选择公钥密码体制中最高效的基于椭圆曲线的公钥密码体制来实现密钥协商。结合椭圆曲线算法的计算量小、安全性高的特点，将其用于产生公钥和私钥，实现不需第三方的公钥密码体制，并将其应用到客户端和服务器端的双向认证服务中。
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公开(公告)号：CN102595099A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210033261.4
申请日：2012-02-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于自动化系统的故障诊断系统领域的一种基于认知技术的视频数据合成方法。它包括以下步骤：1)检查视频监控系统的线路是否正常；2)进行数据加密，将加密的数据存储到视频监控系统数据服务器中；3)实现视频数据和物品电子标签数据的定位与整合；4)利用步骤3)中产生的视频数据和物品电子标签数据、温湿度数据的对应关系，在视频监控系统中对需要叠加具体字符生成文字信号，同时查到该图像在视频监控系统数据服务器中的记录文字信号；将上述两种文字信号进行比较。本发明的有益效果包括：1)实现视频数据与需要叠加的数据的关联；2)实现数据防伪；3)判断线路是否出现意外情况；4)监控流程操作人员是否规范工作。
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公开(公告)号：CN101945008A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010274312.3
申请日：2010-09-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应借用机制，包括统计模块：用于统计本体资源使用情况，包括统计本地已预留资源、已使用资源和可用资源的实时状态；预留资源业务行为认知模块：根据统计模块统计的本地资源使用情况并利用认知网络的预测模型进行预测并根据预测结果及本地资源的使用情况判定本地资源对于新业务请求的接受能力；节点信息交互模块：收集可用资源、可借用预留资源状态收集并在各个节点间进行交换；资源分配自适应调整模块：接收上述模块传递的信息，对资源进行自适应分配。能够对网络中闲置的预留资源进行合理的分配，提高网络的吞吐量和资源的利用率。本发明还提供一种该借用机制的借用方法。
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