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公开(公告)号：CN118098513A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410187443.X
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知行为训练系统及电子设备，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：轮椅用于为目标对象提供座椅；检测设备用于检测目标对象的生理指标数据和眼动数据；用户端用于接收生理指标数据和眼动数据并转发给训练平台；训练平台，用于根据生理指标数据和眼动数据确定认知行为训练方案，并将认知行为训练方案发送给用户端；用户端还用于将认知行为训练方案发送给显示设备；显示设备用于向目标对象展示所述认知行为训练方案的训练内容，并在目标对象进行训练的过程中与目标对象进行交互。该方案有利于提高训练的便捷性。
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公开(公告)号：CN117393104A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311388505.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种康复训练方案匹配的方法、装置、设备及介质，该方法包括：对患者进行眼动测试，并采集所述患者的目标眼睛运动数据；对所述目标眼睛运动数据进行分析，确定出所述目标眼睛运动数据对应的眼动类型和所述眼动类型下的特征数据；将各个眼动类型下的所述特征数据输入到预先训练的逻辑回归模型中，得到为所述患者匹配的目标康复训练方案。本申请基于患者的目标眼睛运动数据为患者匹配个性化的目标康复训练方案，提高了患者的康复效果。
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公开(公告)号：CN117373620A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311244298.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了认知训练内容的确定方法、装置、计算机设备及介质，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取第一目标对象的个人基本信息和认知情况测试结果，认知情况测试结果包括多个认知域的测试结果；将个人基本信息和认知情况测试结果输入训练内容预测模型，通过训练内容预测模型获得适配第一目标对象的认知训练方案，认知训练方案包括多个认知域的训练内容，每个训练内容对应有训练时长和训练难度等级，训练内容预测模型是以历史个人基本信息、历史认知情况测试结果和对应的历史认知训练方案为样本训练机器学习组件得到的。该方案自动化、智能地为每个第一目标对象确定准确的、适配的、个性化的认知训练方案。
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公开(公告)号：CN117257277A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311280319.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种血管性帕金森综合征的鉴别系统、方法、设备及介质，该系统包括：采集设备和处理设备，所述采集设备与所述处理设备通讯连接；所述采集设备，用于在预设状态下，采集患者多个类型的待评估行为数据，并将所述待评估行为数据发送给所述处理设备；所述处理设备，用于将所述待评估行为数据输入到预先训练好的评估模型中，通过所述评估模型对血管性帕金森综合征和帕金森病进行区分，得到所述评估模型输出的对所述患者的评估结果。本申请中血管性帕金森综合征的鉴别系统能够在高效对血管性帕金森综合征和帕金森病进行区分，节省了鉴别资源。
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公开(公告)号：CN117158907A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311208237.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种认知障碍等级评估方法、系统、设备及存储介质，其中，步态分析模块根据目标用户行走时的初始视频确定出所述目标用户的步态分析结果，眼动实验模块通过眼动仪采集目标用户的眼动数据，进行异常数据过滤和数据格式变换得到目标用户的眼动实验结果，语音试验模块根据用户针对目标文字进行阅读时的实际语音数据和目标文字确定出目标用户的语音试验结果；等级评估模块根据步态分析结果、眼动实验结果和语音试验结果确定出目标用户的认知水平得分和认知障碍等级。采用上述方法，以减少对认知障碍情况进行评估时所需耗费的人力成本，同时提高进行认知障碍评估得到的结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117037259A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311238993.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种眼动信息采集的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在待测人员位于测试场景时，获取所述测试场景的场景信息和预设采集时段内所述待测人员不同角度的目标眼动数据；根据所述测试场景的场景信息，构建场景坐标系，并在所述场景坐标系下确定出各个角度的所述目标眼动数据对应的目标落点坐标；根据各个角度的所述目标眼动数据对应的目标落点坐标，生成所述待测人员的眼动轨迹图，以辅助测试人员进行评估。本申请中待测人员位于测试环境中即可对其进行数据采集，实现了无感采集，避免了与待测人员接触导致的数据采集不准；将待测人员的眼动数据与测试场景进行结合，能够让测试人员更加直观的了解待测人员的眼动轨迹。
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公开(公告)号：CN115299934B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211048403.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请公开了一种确定测试动作的的处理方法和装置，涉及智慧医疗领域。具体实施方式包括：确定量表中需要受测方执行的测试动作和受测方在执行测试动作时的动作数据；在预设的人体骨骼点中，确定与测试动作匹配的指定骨骼点，并根据动作数据，确定指定骨骼点的坐标变化；根据坐标变化，以及预设的量表中的评分指标，得到表示受测方对测试动作的执行程度。整个的评分过程更加科学化、标准化，提高了分数的准确度。不再只依赖医生的主观经验，即使是没有专业背景的人员，也可以完成评分过程，降低了评分门槛，也能够保证评分效率。
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公开(公告)号：CN115211846B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210246487.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度传感器的重复座椅起立测试定量评估方法和装置。该方法包括：使用深度传感器进行人体运动的关节点采集，得到关节点坐标；对关节点坐标进行特征提取；利用提取的特征，采用机器学习分类器对运动状态进行分类，得到运动状态的标签序列；对机器学习分类器得到的标签序列进行后处理，得到准确的标签序列；根据后处理得到的标签序列，使用模版匹配的方式找到重复座椅起立周期的关键帧；根据关键帧和骨骼点的空间坐标进行重复座椅起立定量参数的计算。本发明使用更为全面的定量化参数来评估重复座椅起立测试，可为临床制定统一的评测标准，可以为医生提供统一可参照可对比的参数，使医生得到统一的定量化参数来辅助其进行诊断。
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公开(公告)号：CN114863567B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210542144.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
IPC: G06V40/20
Abstract: 本申请公开了确定步态信息方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括：获取步态周期测试过程中的深度信息和图像集信息；根据所述深度信息和所述图像集信息，通过姿态识别模型确定人体关节点的坐标信息和特征信息；根据所述坐标信息和所述特征信息，确定步态周期测试相关的人体关节点对应的关键帧图像。本申请不仅保证了步态信息中关键帧图像的准确度，而且通过提取关键帧图像的方式，降低了步态信息在电子化存储过程中，图像集信息过大，存储成本过高的问题。
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公开(公告)号：CN114648810B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210241812.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京中科睿医信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交互式步态识别方法、装置及电子设备，包括：获取通过深度传感器采集得到的步态数据；将所述步态数据通过初始步态识别模型进行处理，得到步态动作标记数据；将所述步态数据对应的步态图像与所述步态动作标记数据进行匹配，生成可视化步态图像；基于所述可视化步态图像对所述步态动作标记数据进行校正，得到目标步态动作数据。在本发明中可以将步态动作以交互式的形式展现，便于对步态动作标记数据进行校正，无需纯手工标注，也避免了初始步态识别模型受环境等干扰因素识别不准确的问题，提升了步态动作识别的准确性。
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