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公开(公告)号:CN116224473A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310514728.5
申请日:2023-05-09
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种风速预报方法、模型训练方法、装置和存储介质,属于风力发电技术领域,方法包括:获取测风塔的风速观测数据、风速预报数据和气溶胶参数数据;将风速观测数据和气溶胶参数数据输入第一同化模型,得到风机实际风速修正数据,第一同化模型为由测风塔的历史风速观测数据、历史风速预报数据、历史风机风速数据和历史气溶胶参数数据进行多元线性回归拟合得到;将风速预报数据和气溶胶参数数据输入气溶胶修正模型,得到预报风速修正数据,气溶胶修正模型由历史气溶胶参数数据和风速预报数据训练确定;将风机实际风速修正数据、预报风速修正数据输入第二同化模型,得到风场风速预测数据,以实现风速的准确预报。
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公开(公告)号:CN114978907A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210902742.8
申请日:2022-07-29
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H04L41/082 , H04L41/0816 , H04L49/90 , G06F13/38 , G06F12/0842 , G06F9/52
Abstract: 本申请提供一种逆变器通讯扩展方法、装置、电子设备及存储介质,通过多个接口接收数据请求,避免了对逆变器原始接口的协议改造,提升了逆变器接口的灵活性,并且减小了逆变器通讯扩展对逆变器正常运行的影响,使得逆变器能够无感知地进行通讯扩展;利用透传设备识别逆变器调节请求并采用优先级算法对逆变器调节请求进行屏蔽处理,提高了透传设备对升级改造过程中逆变器调节请求的适应性。
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公开(公告)号:CN105721490A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610154115.5
申请日:2016-03-17
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司
CPC classification number: H04L63/08 , G08C17/02 , H04L63/0442
Abstract: 本发明提供一种智能采集终端、主站系统及其数据处理方法。该智能采集终端包括:数据采集模块、终端安全防护装置、无线接入模块和数据传输模块。数据采集模块采集上行数据,终端安全防护装置对上行数据进行非对称加密,提升了得到的上行报文的安全性,通过与主站系统无线交互上行报文,使主站系统对终端安全防护装置进行身份认证,实现了上行报文的完整性保护,通过解密得到上行的明文报文,可处理其承载的上行数据;无线接收主站系统的下行报文,终端安全防护装置对主站系统进行身份认证,实现了下行报文的完整性保护,在认证通过时,通过解密得到下行的明文报文,并传输至能源场站端的数据采集设备,实现了主站系统对数据采集设备的远程调控。
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公开(公告)号:CN117559517A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311324764.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源自动发电控制方法,包括日前阶段采用计划控制模式,然后日内阶段采用自动调整模式,针对日前阶段的计划控制模式进行自动调整,以适应发电和负荷的波动,同时在日内自动调整模式实施过程中,出现紧急情况时,需要削减分布式新能源出力时转入紧急控制模式,然后进入日后评价分析阶段;本发明可构建分布式新能源自动发电控制模策略,能够实现分布式新能源自动发电控制,保证电网的安全运行,提高分布式新能源的消纳能力。
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公开(公告)号:CN117217822B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311478430.X
申请日:2023-11-08
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种电力交易指数预测的方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理领域。该方法包括:获取目标特征数据;计算目标特征数据与历史特征数据之间的相似度获得第一相似值,根据第一相似值确定相似特征数据;根据相似特征数据进行数据拟合获得目标预测日的第一预测均衡指数;将目标预测日经过回归预测模型进行预测,获得目标预测日的第二预测均衡指数;根据相似特征数据确定第一预测均衡指数和第二预测均衡指数对应的第一权重参数;根据第一权重参数、第一预测均衡指数以及第二预测均衡指数确定目标预测日对应的目标预测均衡指数。解决均衡指数预测结果与实际均衡指数偏差较大、准确率较低的问题,提高电力均衡指数预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116562398A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310842668.X
申请日:2023-07-11
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质,模型训练方法包括:获取历史电力负荷数据和历史气象数据;其中,历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应;在训练过程中,基于第一电力负荷预测子模型,针对特征相似度维度学习历史气象数据之间的特征相似度关系和时序对应的历史电力负荷数据的结果相似度关系;基于第二电力负荷预测子模型,针对基准负荷值维度,学习历史电力负荷数据与基准负荷值的第一计算关系;基于第三电力负荷预测子模型,针对负荷增长率维度,学习历史电力负荷数据与负荷时序增长率的第二计算关系;基于数据融合模块学习历史电力负荷数据与每一电力负荷预测子模型的融合权重的对应关系。
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公开(公告)号:CN116128566A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310349233.1
申请日:2023-04-04
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种价格的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括配置预先构建的参数文件中的参数并执行如下模型训练过程:基于经过配置的参数获取历史特征数据;计算每个与历史特征数据相关联的预设特征与历史特征数据中的历史价格之间的关联系数;基于多个关联系数和经过配置的参数,确定多个特征组;基于每个特征组和与其对应的历史特征数据,对预先构建的价格预测模型中的至少一个价格预测模型进行训练;基于待预测时间段及其对应的特征数据,采用满足预设训练截止条件的价格预测模型预测待预测时间段对应的价格,解决了现有技术中模型进行更新时,需学习的特征不随着影响因素的变化而改变的技术问题,提高了模型预测的准确度。
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