视频处理方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114494929A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011272161.8

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 提供一种视频处理方法及装置。该视频处理方法包括:获取视频数据中的第一图像的第一图像特征以及第一图像前面的第二图像的第二图像特征;对第一图像特征和第二图像特征进行时域信息融合处理,获得时域信息融合处理结果;根据时域信息融合处理结果获得第一图像的全景分割结果,从而降低了视频全景分割的成本,提高了视频全景分割的速度和准确率。本公开中的视频处理方法及装置可以通过人工智能实现,为自动驾驶、增强现实和视频编辑等需要视频分割全局视角的应用提供了人工智能依据。通过使用本公开中的视频处理方法及装置,可提高自动驾驶车辆的周围环境的自动识别效果和自动识别速度,从而提高自动驾驶的安全性。

    数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN117852601A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211186550.8

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标数据;基于已训练的第一模型,对目标数据进行处理,得到至少一个目标增强操作序列,目标增强操作序列中包括级联的至少两种增强操作;基于目标增强操作序列,对目标数据进行数据增强;将增强后的目标数据输入已训练的第二模型,以对增强后的目标数据进行相应的处理,得到目标数据对应的预测结果。本申请的实施可以适应测试阶段增强的需求,扩展增强操作的搜索空间和上限,搜索出更为合适的增强操作,提升预测效果。同时,由电子设备执行的上述数据处理方法可以使用人工智能模型来执行。

    面部解析设备和面部解析方法

    公开(公告)号:CN108073876B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201611025410.7

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法,包括:将待测样本输入到残差网络模块;使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理,其中,所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块,将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块;使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出,以得到分类图,其中,残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块,所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法,能够提升人脸解析的性能,同时该方法模型尺寸大幅度减小。

    对象跟踪方法、对象跟踪设备和电子设备

    公开(公告)号:CN116363166A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211055300.0

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 提供了对象跟踪方法、对象跟踪设备和电子设备,其中,所述对象跟踪方法包括:基于将当前图像帧的搜索区域与对应于目标对象的模板图像进行比较,确定当前图像帧中的候选框的框信息和候选框的相似度分数;使用包括前一图像帧的干扰物信息的干扰物图,调整候选框的相似度分数;基于调整后的相似度分数,从候选框确定与目标对象对应的目标框和与目标对象的干扰物对应的干扰物框;以及根据所述干扰物框,基于当前图像帧的干扰物信息来更新所述干扰物图。

    识别图像的方法和设备
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115861862A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202210613435.8

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 公开了识别图像的方法和设备。所述方法包括:获得待识别图像;通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样,在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重;基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核;基于第一图像信息和相应的统一核执行卷积运算,以获得第二图像信息;以及基于第二图像信息获得图像识别结果。

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