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公开(公告)号：CN107065522B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201611249982.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种非线性切换双时标系统模糊慢状态反馈H∞控制方法，属于复杂系统控制领域。采用离散模糊奇异摄动切换模型描述被控系统动力学特性，融合模糊逻辑、奇异摄动技术H∞控制以及切换控制理论，设计模糊慢状态反馈H∞控制器并给出求解控制器增益的充分条件，为非线性切换双时标系统提供高精度控制方案。优点在于，所设计控制器响应速度快、抗干扰能力强、稳态误差小；具有较好的干扰抑制作用，适用于存在非线性、切换与双时标并存特性系统的高精度控制。
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公开(公告)号：CN111242302A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911383178.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种智能参数优化模块的XGBoost预测方法，属于模型参数优化与机器学习预测技术领域。选择XGBoost模型使用的参数组，构建基于遗传方法的XGBoost模型参数组优化模块，选择数据样本集，并将此数据样本集中90％的样本作为训练集，采用上述样本集，学习、训练和验证所提出的具有遗传优化参数模块的XGBoost预测模型，结果对比。优点在于，解决了大样本的数据集的预测模型无法找到合适的参数组的难题，较之基于经验调整参数的XGBoost模型，能够获得更好的预测结果。针对肝脏疾病数据集的分类预测结果表明了本方法的有效性。
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公开(公告)号：CN107942657A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711088313.7
申请日：2017-11-08
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Inventor： 陈金香
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种热连轧薄带板形板厚控制系统多时标模型与稳定控制方法，属于钢铁冶金控制技术领域。针对热连轧薄或超薄带钢板形板厚综合控制系统，提出多时标建模与稳定性分析方法，解决现有理论与方法较难获得高控制性能的问题。多时标建模采用奇异摄动技术，将系统状态变量分解为慢、快两类，建立热连轧薄或超薄带钢板形板厚控制系统的离散时间线性奇异摄动模型。基于此模型，设计慢状态反馈与输出积分器组合控制器，并采用线性矩阵不等式方法推导出了求解控制器增益的定理，并通过仿真验证说明了该方法的有效性。优点在于，无需对板形板厚进行解耦，且能够较准确的表征被控系统的动力学，实现板形板厚的高精度控制性能指标，仿真结果表明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN107391438A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710467526.4
申请日：2017-06-19
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/148
Abstract: 一种面向瞬态非平稳信号分析的小波基选择方法，属于复杂信号分析与处理技术领域。根据小波基函数固有的特征，融合小波基特征与小波重构误差方法，通过比较原始信号与小波系数之间的关系，选择小波基函数，从而提高信号特征描述的精确性。适用于具有时变且非平稳特性数字信号的分析与特征提取，可应用于机械装备功能精度与故障诊断、脑电信号分析与处理以及肌电信号特征分析等。优点在于，解决小波方法处理瞬态非平稳信号时，因小波基的选择不当而引发的故障与功能精度诊断精度低的问题。
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公开(公告)号：CN107065522A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611249982.3
申请日：2016-12-29
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 一种非线性切换双时标系统模糊慢状态反馈H∞控制方法，属于复杂系统控制领域。采用离散模糊奇异摄动切换模型描述被控系统动力学特性，融合模糊逻辑、奇异摄动技术H∞控制以及切换控制理论，设计模糊慢状态反馈H∞控制器并给出求解控制器增益的充分条件，为非线性切换双时标系统提供高精度控制方案。优点在于，所设计控制器响应速度快、抗干扰能力强、稳态误差小；具有较好的干扰抑制作用，适用于存在非线性、切换与双时标并存特性系统的高精度控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106773695A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219580.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种非线性切换双时标系统滑膜控制方法，属于复杂系统控制领域，适用于存在非线性、切换与双时标三种特性系统的高精度控制。该方法采用离散模糊奇异摄动切换模型描述非线性切换双时标系统，融合模糊逻辑、奇异摄动技术及滑模控制理论，设计滑膜控制器，给出求解滑膜控制器增益的充分条件，为非线性切换双时标系统提供高精度控制方案。优点在于，解决现有控制方法无法兼顾处理被控系统各子系统间的自由切换与快变模态引发的稳态误差问题，从而极大改善非线性切换双时标系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN103645646A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310646527.7
申请日：2013-12-04
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Inventor： 陈金香
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种内含微小电感或电容的复杂电路系统建模与控制方法，复杂电路系统控制技术领域。该方法基于UDTFSPM，结合谱范数与线性矩阵不等式方法，为被控CCSWSIOCs设计RFSOFC，实现CCSWSIOCs的高精度控制。根据CCSWSIOCs的动力学模型，建立其不确定性连续时间模糊奇异摄动模型，选择适当的采样周期，采用零阶保持器方法，对所获连续时间模糊奇异摄动模型进行离散化，获得CCSWSIOCs的UDTFSPM，在此基础上设计RFSOFC。优点在于，解决现有建模与控制方法无法消除CCSWSIOCs的内部微小电感或电容引起的不稳定或稳态误差大的问题，大幅提高CCSWSIOCs的控制性能。将本发明应用于Van der Pol电路系统的高精度控制，进行仿真验证，表明提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN114971064B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210669138.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。
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公开(公告)号：CN112508375A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011367008.3
申请日：2020-11-26
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/06 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06Q50/04
Abstract: 一种高速工具钢热连轧工序智能排产与报料系统，属于特钢生产热连轧工序排产与报料的技术领域。包括订单解析与处理模块、原料匹配与报料模块和换辊优化与智能排产模块三大模块。模块之间的关系呈现串联关系，即订单解析与处理模块以销售订单作为输入，并将分析与计算的结果传递给原料匹配与报料模块，作为其输入；原料匹配与报料模块通过筛选和分析，输出原料充足或来料及时的订单数据，传递给换辊优化与排产模块，作为其输入；换辊优化与智能排产模块，采用智能优化算法，优化换辊次数，并将最终结果输出，作为最终的热连轧工序的排产计划。优点在于，替代了传统的手动编排订单的方式，算出的排产表更加精确无误，提高了排产的效率，节省了时间和成本。
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公开(公告)号：CN110232400A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910365319.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种梯度提升决策神经网络分类预测方法，属于大数据分析以及机器学习分类预测技术领域。首先，根据被预测对象的特征，建立数据样本集，并将此数据样本集中70％-90％的样本作为训练集，10％-30％的样本作为测试集。其次，提出梯度提升决策神经网络分类预测方法，对上述数据样本集进行训练和测试。优点在于，通过梯度提升树的特征选择和特征扩充的功能，增加样本的属性特征，解决现存算法处理少特征数据样本时所存在的预测精度低的难题。
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