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公开(公告)号：CN113538390A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838759.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种柚子病虫害的快速识别方法，包括如下步骤：收集各种柚子病虫害的图片，采用LabelImg对各图片中病虫害根据其类别进行标注，得到训练数据集和验证数据集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5x网络模型进行模型训练，得到YOLOv5x网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5x网络模型中，输入待识别图片，输出识别的病虫害类别。本发明通过采集可涵盖几乎所有类别的柚子病虫害图片作为训练预测模型的数据集，提高目标检测的实用性，采用YOLOv5网络模型达到快速识别和预测的目的，为预防病虫害提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113538389A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110838756.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种鸽蛋品质识别方法，包括如下步骤：采用视觉传感器获取鸽蛋的图片，将鸽蛋标注为受精蛋、完好非受精蛋和破损非受精蛋三个类别，得到用于模型训练的训练集和验证集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5s网络模型进行模型训练，得到YOLOv5s网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5s网络模型中，输入待识别的图片，输出识别结果；可在暗室环境下，将鸽蛋放置于底部具有光源的检测位置处进行拍摄。本发明对鸽蛋等蛋类产品是否破损和受精进行识别，检测速度快，部署方便快速，方便根据识别结果对蛋类产品进行剔除和分类，检测效率高，保证蛋品质量，适合于规模化产品检测。
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公开(公告)号：CN113538390B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110838759.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种柚子病虫害的快速识别方法，包括如下步骤：收集各种柚子病虫害的图片，采用LabelImg对各图片中病虫害根据其类别进行标注，得到训练数据集和验证数据集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5x网络模型进行模型训练，得到YOLOv5x网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5x网络模型中，输入待识别图片，输出识别的病虫害类别。本发明通过采集可涵盖几乎所有类别的柚子病虫害图片作为训练预测模型的数据集，提高目标检测的实用性，采用YOLOv5网络模型达到快速识别和预测的目的，为预防病虫害提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109669403A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811217079.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于DBN-SOFTMAX的涉危农业投入品智能监测系统，包括监控中心以及LORA网关，所述监控中心内部设有云服务器、智能设备模块、DBN-SOFTMAX网络和数据库，且DBN-SOFTMAX网络的内部设有投入品预测模块和SOFTMAX分类器，所述LORA网关一侧连接有若干个LoRa节点，所述LORA网关另一侧通过数据接收服务端与云服务器和数据库连接，所述云服务器一侧与投入品预测模块连接，所述投入品预测模块一侧与智能设备模块一侧连接，所述数据库与SOFTMAX分类器连接。本发明可对种植基地的农业投入品实时监测。
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公开(公告)号：CN209446457U
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201920179347.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本实用新型公开了用于三文鱼颜色分级的图像采集装置，包括封闭箱、多功能载物架、相机和光源，多功能载物架包括相互连接的载物台、升降架、第一支架和第二支架，光源位于封闭箱内，提供稳定的光照条件；封闭箱侧边有取放三文鱼的开孔，开孔上设有升降门、导轨和旋钮。用于颜色分级的图像处理分析系统，包括相机控制模块、光源调制模块、图像分析模块、以及上述图像采集装置。本实用新型的图像采集装置能够从三个维度调节相机和三文鱼之间的位置关系，同时相机和光源连为一体，光源条件稳定，能够稳定、方便和准确的采集图像颜色信息，相比人工颜色分级，提高了分级的准确性，且操作方便、效率高，适合多样本的颜色分级操作。
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公开(公告)号：CN210036821U
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201921220851.1
申请日：2019-07-30
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种农业投入品理化特性采集设备，包括传感器模块、集线器模块、网络传输模块和电源模块，传感器模块包括多个传感器接口单元，分为模拟传感器接口单元和数字传感器接口单元；模拟传感器接口单元中模拟传感器探头与模数转换器相连，模数转换器再与传感器接口处理器相连，数字传感器接口单元中数字传感器探头与传感器接口处理器直接相连；多个传感器接口单元分别通过485总线与集线器模块相连；集线器模块与网络传输模块交互连接。本实用新型针对不同类型传感器的监测参数进行解析汇聚处理，解决了不同传感器的数据格式和通信协议不同的问题，最后统一编码便于网络传输，设备使用范围广，无线网络传输打破了监管中时间和空间的局限性。
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