公开(公告)号：CN113538389A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110838756.3

申请日：2021-07-23

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 杨航 ,  杨灵 ,  邹娟 ,  吴霆 ,  师泽晨 ,  苏立恒

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种鸽蛋品质识别方法，包括如下步骤：采用视觉传感器获取鸽蛋的图片，将鸽蛋标注为受精蛋、完好非受精蛋和破损非受精蛋三个类别，得到用于模型训练的训练集和验证集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5s网络模型进行模型训练，得到YOLOv5s网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5s网络模型中，输入待识别的图片，输出识别结果；可在暗室环境下，将鸽蛋放置于底部具有光源的检测位置处进行拍摄。本发明对鸽蛋等蛋类产品是否破损和受精进行识别，检测速度快，部署方便快速，方便根据识别结果对蛋类产品进行剔除和分类，检测效率高，保证蛋品质量，适合于规模化产品检测。

公开(公告)号：CN113538389B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202110838756.3

申请日：2021-07-23

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 杨航 ,  杨灵 ,  邹娟 ,  吴霆 ,  师泽晨 ,  苏立恒

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种鸽蛋品质识别方法，包括如下步骤：采用视觉传感器获取鸽蛋的图片，将鸽蛋标注为受精蛋、完好非受精蛋和破损非受精蛋三个类别，得到用于模型训练的训练集和验证集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5s网络模型进行模型训练，得到YOLOv5s网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5s网络模型中，输入待识别的图片，输出识别结果；可在暗室环境下，将鸽蛋放置于底部具有光源的检测位置处进行拍摄。本发明对鸽蛋等蛋类产品是否破损和受精进行识别，检测速度快，部署方便快速，方便根据识别结果对蛋类产品进行剔除和分类，检测效率高，保证蛋品质量，适合于规模化产品检测。