一种罗非鱼无乳链球菌卵黄抗体的制备及应用

    公开(公告)号:CN116589573A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310514222.4

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种罗非鱼无乳链球菌卵黄抗体的制备及应用,涉及生物技术及应用领域,其技术方案要点是,包括以下步骤方法:S1:制备无乳链球菌抗原并灭活;S2:无乳链球菌抗原的灭活;S3:免疫蛋鸡并收集鸡蛋;S4:卵黄抗体的分离纯化;S5:卵黄抗体的纯化。采用无乳链球菌为抗原免疫蛋鸡,收集高免疫鸡蛋,把高免疫鸡蛋的卵黄进行分离和纯化得到抗无乳链球菌卵黄抗体。本发明的抗无乳链球菌卵黄抗体特异性强、纯度较高,并且对无乳链球菌具有较强的抑制作用,同时抗体制备成本低、方便简单,适于大规模生产。

    基于可见-近红外高光谱技术的脆肉皖脆度预测方法

    公开(公告)号:CN113504201A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110775100.1

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 基于可见‑近红外高光谱技术的脆肉皖脆度预测方法,包括如下步骤:由高光谱成像摄像机拍摄处理后得到样品的原始近红外光谱数据,依次经黑白校正处理、标准正则变换预处理后,通过随机森林算法得到影响脆肉皖脆度的特征光谱波长,并得到各样品的高光谱特征值;通过质构仪检测得到样品的硬度值,建立脆肉皖脆度值与高光谱特征值的BP‑NN预测模型;将样品的高光谱特征值输入建立的BP‑NN预测模型中,即得待测脆肉皖的脆度。本申请采用质构仪和可见‑近红外高光谱成像系统(400‑1100nm)对脆肉皖进行脆度‑高光谱数据分析,建立BP‑NN预测模型,该预测模型具有较好的预测效果,适用于脆肉皖脆度无损检测。

    一种基于DBN-BP的水质参数亚硝酸氮的在线预测方法

    公开(公告)号:CN109828089A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910112831.0

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于DBN-BP的水质参数亚硝酸氮的在线预测方法,包括如下步骤:(1)水质数据采集:在线水质检测系统连续采集水体中的水质参数数据以及对应的水质参数数据下的亚硝酸氮浓度数据,得到原始数据;所述水质参数包括温度值、pH值、溶解氧值、氧化还原电位值;(2)数据预处理:对收集的原始数据依次进行过滤异常数据处理、粗糙集约简处理、数据归一化处理,得到测试样品数据集;(3)计算预测值:将测试样品数据集输入DBN-BP模型进行训练,计算获得预测值。本预测模型性能良好,预测效果优异,可作为水质参数亚硝酸氮的在线预测方法,提高亚硝酸氮测定的准确性。

Patent Agency Ranking