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公开(公告)号：CN112485217B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011404737.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01N21/3563 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种应用于产地溯源的肉类鉴别模型的构建方法，包括以下步骤：步骤1：分别制备多个不同肉类的样本集，每个样本集包括多个检测样本；步骤2：采用红外光谱仪分别采集步骤1中每个检测样本的原始光谱数据；步骤3：对所述原始光谱数据使用OST划分算法进行奇异点检测，然后将奇异点样本从每种肉类的样本集中剔除后得到对应的剩余样本集；步骤4：对多个所述剩余样本集中所有样本的原始光谱数据分别进行归一化预处理；步骤5：获取步骤4中得到的每个预处理后的光谱数据的光谱波段，保留需要的光谱波段，剔除冗余光谱波段；步骤6：将步骤5得到的光谱数据随机划分为校正集和检测集，通过校正集和检测集分别对基于CNN‑LSTM‑SOFTMAX网络的鉴别模型进行训练和检测。所述构建方法能够构建出对肉类进行溯源的模型。
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公开(公告)号：CN112485217A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011404737.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01N21/3563 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/00
Abstract: 本发明提供了一种应用于产地溯源的肉类鉴别模型的构建方法，包括以下步骤：步骤1：分别制备多个不同肉类的样本集，每个样本集包括多个检测样本；步骤2：采用红外光谱仪分别采集步骤1中每个检测样本的原始光谱数据；步骤3：对所述原始光谱数据使用OST划分算法进行奇异点检测，然后将奇异点样本从每种肉类的样本集中剔除后得到对应的剩余样本集；步骤4：对多个所述剩余样本集中所有样本的原始光谱数据分别进行归一化预处理；步骤5：获取步骤4中得到的每个预处理后的光谱数据的光谱波段，保留需要的光谱波段，剔除冗余光谱波段；步骤6：将步骤5得到的光谱数据随机划分为校正集和检测集，通过校正集和检测集分别对基于CNN‑LSTM‑SOFTMAX网络的鉴别模型进行训练和检测。所述构建方法能够构建出对肉类进行溯源的模型。
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公开(公告)号：CN115575587A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211175920.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于CNN‑LSTM模型预测三文鱼新鲜度的方法，S1.样品制备，将新鲜三文鱼切成三文鱼样品；S2.在恒温贮藏实验中，三文鱼样品在若干个冰柜在规定时间内进行储藏，并在到达指定储藏时间时立即检测三文鱼样品的菌落总数TVC，得到在恒定储藏TVC数据；S3.变温贮藏实验中，三文鱼样品在若干个不同温度的冰柜进行转移，在到达指定储藏时间时立即检测三文鱼样品的菌落总数TVC，得到变温储藏TVC数据；S4.构建并训练CNN‑LSTM模型，S5.利用S4训练后的CNN‑LSTM模型对三文鱼在温度波动下的菌落总数TVC，即新鲜度进行预测。优点是，解决的温度波动拟合问题，实现任意温度条件下三文鱼新鲜度的预测。
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公开(公告)号：CN209446457U
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201920179347.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本实用新型公开了用于三文鱼颜色分级的图像采集装置，包括封闭箱、多功能载物架、相机和光源，多功能载物架包括相互连接的载物台、升降架、第一支架和第二支架，光源位于封闭箱内，提供稳定的光照条件；封闭箱侧边有取放三文鱼的开孔，开孔上设有升降门、导轨和旋钮。用于颜色分级的图像处理分析系统，包括相机控制模块、光源调制模块、图像分析模块、以及上述图像采集装置。本实用新型的图像采集装置能够从三个维度调节相机和三文鱼之间的位置关系，同时相机和光源连为一体，光源条件稳定，能够稳定、方便和准确的采集图像颜色信息，相比人工颜色分级，提高了分级的准确性，且操作方便、效率高，适合多样本的颜色分级操作。
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