公开(公告)号：CN118365177A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410787847.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 覃缘琪 ,  董波 ,  葛俊

IPC: G06Q10/0637

Abstract: 本说明书公开了一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备，具体包括：根据获取的事件对象信息，构建出第一事件对象对应的第一仿真对象，第二事件对象对应的第二仿真对象，以及事件参与对象对应的处理仿真对象，并生成仿真测试指令。根据仿真测试指令，基于第一仿真对象、第二仿真对象以及处理仿真对象，构建仿真测试环境，根据第一仿真对象、第二仿真对象以及处理仿真对象之间预设的基础规则信息，进行仿真测试，得到仿真测试结果。根据仿真测试结果，确定针对第一事件对象与第二事件对象之间事件的事件处理分析结果，基于事件处理分析结果，进行信息推送。通过此方法可以从全局视角针对问题事件进行分析，提高了针对问题事件的处理效率。

公开(公告)号：CN117807961B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410236982.8

申请日：2024-03-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 蔡京京 ,  董波 ,  柏洁明 ,  葛俊 ,  孔祥夫 ,  周宏豪

IPC: G06F40/166 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：确定收集到的公文，针对公文包括的每个标题，确定在公文中该标题的上级标题。根据上级标题，确定该标题的提示文本，有助于文本生成模型在生成该标题下的内容时可以受到该标题的上级标题的影响。然后，将提示文本和该标题输入预先训练的初始文本生成模型，确定输出文本。确定在公文中该标题对应的文本，并作为目标文本。根据目标文本和输出文本，对初始文本生成模型进行训练，得到文本生成模型，提高文本生成模型生成的文本的准确性。

公开(公告)号：CN117807961A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410236982.8

申请日：2024-03-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 蔡京京 ,  董波 ,  柏洁明 ,  葛俊 ,  孔祥夫 ,  周宏豪

IPC: G06F40/166 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：确定收集到的公文，针对公文包括的每个标题，确定在公文中该标题的上级标题。根据上级标题，确定该标题的提示文本，有助于文本生成模型在生成该标题下的内容时可以受到该标题的上级标题的影响。然后，将提示文本和该标题输入预先训练的初始文本生成模型，确定输出文本。确定在公文中该标题对应的文本，并作为目标文本。根据目标文本和输出文本，对初始文本生成模型进行训练，得到文本生成模型，提高文本生成模型生成的文本的准确性。

公开(公告)号：CN117057694A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311095042.3

申请日：2023-08-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王立 ,  柏洁明 ,  董波 ,  谷晓丽 ,  葛俊 ,  蔡京京

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本申请提供一种动态调整运营决策方法、装置及电子设备，该方法将订单数据实时输入到已建立的调配决策模型中，能够在满足累积折扣奖励函数的期望值最大化的条件下，得到目标零售商在补货层的最优生产产量和在配货层的最优配送范围和线上渠道的分配库存量。可见，本申请实施例提供的技术方不再依赖确定策略来，而是在面临线上与线下需求的异质性与动态性，O2O零售商将最大化累积折扣奖励函数的期望值作为优化目标，根据已建立的调配决策模型得到的最优生产产量、最优配送范围和线上渠道的分配库存量实时制定商品补货计划，并适时调整配送范围和渠道库存分配，从而可实现基于需求和库存的动态性实现机动性调整。

公开(公告)号：CN117034262A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311293172.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孔祥夫 ,  董波 ,  葛俊

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/64

Abstract: 本说明书公开了一种异常监管系统及异常监管方法。所述异常监管系统包括：用户监督链、证明验证链、管理者监管链。其中，用户监督链中包含各用户节点，证明验证链包含各验证节点，管理者监管链包含各管理者节点，用户监督链可以接收任意一个用户节点提交的异常事件，并将异常事件传输给证明验证链，以通过验证节点对异常事件进行验证，得到验证结果，根据验证结果，对每个用户节点对应的违规记录以及用户积分进行管理，以及，可以接收管理者监管链发送的积分管理请求，并根据接收的积分管理请求对每个用户节点对应的用户积分进行管理。

公开(公告)号：CN116151466A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310204444.6

申请日：2023-03-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 柏洁明 ,  董波 ,  葛俊 ,  陈怡桐 ,  王嘉琪 ,  聂元清 ,  谷晓丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注。之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。

公开(公告)号：CN115983142A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310275471.2

申请日：2023-03-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 董波 ,  张兴文 ,  包芊颖 ,  覃缘琪 ,  孔祥夫 ,  葛俊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度生成对抗式网络的区域人口演化模型构造方法。该方法是根据人口迁移流动、出生与死亡等本身的自然规律，构造描述区域人口变化的动力学方程；使用行政区域内各个子区域人口的时空演化数据预测下一时刻区域人口数；构造生成对抗式神经网络模型确定人口动力学演化模型参数，并预测下一时刻内的区域人口数；以各个时间点模型预测与真实人口数据的偏差作为生成对抗式神经网络模型判别器的损失函数，以不同时刻的人口数据作为样本训练模型，得到最优化模型参数，获得一个适用于不同行政区域的人口演化模型。