心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN118177812B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410600382.5

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本申请涉及一种心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质,包括第一集成电路、第二集成电路以及计算机设备,其中:第一集成电路包括第一隧道磁阻传感器;第二集成电路包括第二隧道磁阻传感器;第一隧道磁阻传感器的第一侧贴合于待测生物表面;第二隧道磁阻传感器与第一隧道磁阻传感器之间通过非磁性隔离层连接重合;第二隧道磁阻传感器远离待测生物表面;第一隧道磁阻传感器用于采集初始混合信号;第二隧道磁阻传感器用于采集初始心冲击信号;计算机设备用于根据初始混合信号和初始心冲击信号,得到目标心磁信号。通过该系统可以同时采集心磁信号和心冲击信号,解决了目前无法通过一个装置同时采集心磁信号和心冲击信号的问题。

    磁信号采集系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117289187A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311588003.7

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请涉及一种磁信号采集系统,包括监测模块、处理模块和结果显示模块,所述处理模块分别与所述监测模块和结果显示模块相连:监测模块包括隧道磁电阻传感器以及安装载体,隧道磁电阻传感器装配在所述安装载体上,用于监测原始磁信号数据;处理模块用于获取所述原始磁信号数据,并将所述原始磁信号数据转化为目标磁信号数据;所述结果显示模块用于获取所述目标磁信号数据,将目标磁信号数据转化成结果显示信号,并将所述结果显示信号进行可视化输出。利用量子隧穿效应实现磁场测量,由于隧道磁阻传感器具有小型、成本低、空间分辨率高、动态范围广、室温下测量等优势,能够简捷并且快速的进行生物体磁信号的采集和测量,并降低了测量成本。

    基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117095824A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311352682.8

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备,其中,基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法包括:基于被试者脑部的多模态成像,获得被试者脑部多巴胺D2受体密度、人脑结构连接矩阵以及经验人脑功能连接矩阵,基于多巴胺D2受体密度构建多巴胺神经递质孪生脑仿真模型,基于所述实验组的模拟人脑功能连接矩阵与所述经验人脑功能连接矩阵的皮尔森相关系数,获得最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型;使用所述最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型模拟目标人员的大脑活动,获得多巴胺对所述目标人员各个脑区的活动水平变化。本发明为研究多巴胺对人脑活动水平变化提供了新方法。

    用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质

    公开(公告)号:CN117076581A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311318643.6

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请涉及一种用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质,其中,该数据设置方法基于预设的数据模型创建针对目标数据的目标数据实例,该数据模型基于traits库中的HasPrivateTraits类实现;将目标数据实例的唯一标识属性作为该目标数据在数据库中的键,目标数据实例序列化后的值作为该目标数据在数据库中的值;基于针对数据库构建的数据管理模型,创建数据管理实例;将目标数据实例与数据管理实例关联;根据待操作属性的属性类型和加载机制,调用数据管理实例的数据操作方法,对目标数据进行操作。本申请通过建立数据模型与数据库之间的关系映射和操作映射,解决了不能实现对非关系型数据库的数据操作的问题,实现了基于非关系型数据库的数据管理。

    电-磁多模态生理信号采集设备及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118490240A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410953500.0

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明涉及电‑磁多模态生理信号采集设备及其制备方法和应用,其中,电‑磁多模态生理信号采集设备包括:非磁性导电水凝胶层;非磁性电连接件,非磁性电连接件的一端设于非磁性导电水凝胶层内部,非磁性电连接件的另一端用于与外部电路电连接;聚磁器,聚磁器包括两个软磁件,两个软磁件间隔设于非磁性导电水凝胶层表面,其中,两个软磁件之间设有由多个磁隧道结排列分布并通过电极串联而成的磁隧道结阵列。本发明的电‑磁多模态生理信号采集设备可同步采集生理电信号与磁信号,同时具有灵敏度高、轻量化、集成度高的特性,能够有效提高生理信号的采集质量以及使用便携性。

    心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质

    公开(公告)号:CN118177812A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410600382.5

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本申请涉及一种心磁信号和心冲击信号采集系统、方法和存储介质,包括第一集成电路、第二集成电路以及计算机设备,其中:第一集成电路包括第一隧道磁阻传感器;第二集成电路包括第二隧道磁阻传感器;第一隧道磁阻传感器的第一侧贴合于待测生物表面;第二隧道磁阻传感器与第一隧道磁阻传感器之间通过非磁性隔离层连接重合;第二隧道磁阻传感器远离待测生物表面;第一隧道磁阻传感器用于采集初始混合信号;第二隧道磁阻传感器用于采集初始心冲击信号;计算机设备用于根据初始混合信号和初始心冲击信号,得到目标心磁信号。通过该系统可以同时采集心磁信号和心冲击信号,解决了目前无法通过一个装置同时采集心磁信号和心冲击信号的问题。

    仿真脑活动数据的生成方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117540783B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410026853.6

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本申请涉及一种仿真脑活动数据的生成方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:根据预设的脑网络模型的目标结构化数据,构建目标模拟器的代码组件;其中,目标结构化数据包括状态变量数据、瞬态变量数据、耦合变量数据以及参数数据;基于代码组件,生成目标模拟器函数;在接收到输入数据时,基于Numba编译器执行目标模拟器函数,生成针对输入数据的仿真的目标脑活动数据;其中,输入数据包括所述脑网络模型的目标连接矩阵和模拟时间。本方案选择的结构数据简单清楚,基于此构建出模拟器函数,并利用Numba即时编译技术为生成函数执行过程加速,从而解决了脑活动数据仿真效率低下的问题,提高了仿真脑活动数据的生成效率。

    基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117095824B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311352682.8

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备,其中,基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法包括:基于被试者脑部的多模态成像,获得被试者脑部多巴胺D2受体密度、人脑结构连接矩阵以及经验人脑功能连接矩阵,基于多巴胺D2受体密度构建多巴胺神经递质孪生脑仿真模型,基于所述实验组的模拟人脑功能连接矩阵与所述经验人脑功能连接矩阵的皮尔森相关系数,获得最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型;使用所述最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型模拟目标人员的大脑活动,获得多巴胺对所述目标人员各个脑区的活动水平变化。本发明为研究多巴胺对人脑活动水平变化提供了新方法。

    用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质

    公开(公告)号:CN117076581B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311318643.6

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请涉及一种用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质,其中,该数据设置方法基于预设的数据模型创建针对目标数据的目标数据实例,该数据模型基于traits库中的HasPrivateTraits类实现;将目标数据实例的唯一标识属性作为该目标数据在数据库中的键,目标数据实例序列化后的值作为该目标数据在数据库中的值;基于针对数据库构建的数据管理模型,创建数据管理实例;将目标数据实例与数据管理实例关联;根据待操作属性的属性类型和加载机制,调用数据管理实例的数据操作方法,对目标数据进行操作。本申请通过建立数据模型与数据库之间的关系映射和操作映射,解决了不能实现对非关系型数据库的数据操作的问题,实现了基于非关系型数据库的数据管理。

    基于脑图谱的脑活动时间序列三维可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN117012397B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311265913.1

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请涉及脑信号处理领域,特别是涉及一种基于脑图谱的脑活动时间序列三维可视化方法及装置。所述方法包括:将获取的任意模态的脑活动时间序列规整为脑活动标准时间序列;基于所述脑活动标准时间序列从脑图谱库中匹配得到对应的脑分区图谱;将建立的三维大脑模型映射至所述脑分区图谱中,得到三维脑分区模型;将所述脑活动标准时间序列映射至所述三维脑分区模型中,得到三维脑分区可视化模型。本发明能够支持支持多种模态的脑活动时间序列,且通过脑图谱库匹配得到对应的脑分区图谱能够便捷地对全脑活动的数据进行可视化。

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