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公开(公告)号：CN120067544A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510545069.0
申请日：2025-04-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/10 , A61B5/243 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征提取与峰值规律学习的心磁信号降噪方法；采用编码‑解码架构，通过跳跃残差连接增强模型的特征提取能力，并设计了峰值注意力机制，聚焦心磁信号中的R峰位置以捕获关键模式。此外，通过全局自注意力网络建模，学习MCG信号的长期依赖性和全局规律性，从而在低信噪比条件下精准还原真实信号。与大多数仅使用单个心跳信号的方法不同，本方法利用更长时间跨度的MCG序列，进一步捕捉心脏跳动的全局规律和细微变化。实验结果表明，该方法在降噪精度、鲁棒性和信号恢复能力方面显著优于现有方法，为低成本、高精度的心血管疾病诊断提供了有效技术支持。
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公开(公告)号：CN119235317B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411765957.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/243 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种心磁信号去噪方法、装置、计算机设备和可读存储介质；获取待处理心磁信号以及噪声信号；对待处理心磁信号进行编码处理，得到目标条件信号；对噪声信号进行去噪处理，生成目标先验知识；基于目标条件信号进行自注意力学习，确定第一全局依赖特征信息；基于第一全局依赖特征信息和目标先验知识进行交叉注意力学习，确定第二全局依赖特征信息；基于目标条件信号以及第二全局依赖特征信息进行解码处理，得到去噪后的心磁信号；基于此，实现了高精度、高鲁棒性的去噪效果，有效提高了心磁信号去噪的精度。
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公开(公告)号：CN118337190B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410763137.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激序列的生成方法、装置以及计算机设备。包括：基于目标脉冲宽度、目标脉冲分辨率和目标脉冲幅值生成目标脉冲波形；通过时间间隔生成函数生成脉冲时间间隔序列；根据目标脉冲波形和时间间隔序列，确定脉冲电刺激序列；根据脉冲电刺激序列确定时变的脑深部电刺激序列，并将脑深部电刺激序列输出至待刺激区域。上述方案，利用脉冲发生函数生成的单相方波脉冲进行各种组合，生成多种不同的脉冲形式，为脑深部电刺激的研究和治疗提供更为灵活和个性化的解决方案。
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公开(公告)号：CN118070075B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410482310.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06F16/904 , G06F9/451
Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数据分析方法包括：通过将用户的自定义函数与分析方法生成策略进行匹配，得到自定义分析方法，并将该方法添加至数据分析模块中，进而实现了用户定义分析方法的便捷性；当用户需要对数据进行分析时，获取用户的分析数据，并根据分析数据对数据分析模块中的自定义分析方法进行筛选，得到目标分析方法；根据目标分析方法匹配对应的参数输入组件，进而得到参数输入界面；将用户发送的分析数据输入至参数输入界面，进而根据目标分析方法对分析数据进行处理，得到数据分析结果。通过自动筛选分析方法并生成对应的参数输入界面，提高了数字孪生脑平台的数据分析效率。
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公开(公告)号：CN118013352B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410005945.6
申请日：2024-01-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2134 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图网络的EEG‑fNIRS运动想象识别方法和装置，该方法包括：同步采集EEG和fNIRS运动想象数据及其标签，并进行预处理；构建运动想象识别网络，运动想象识别网络包括用于提取EEG和fNIRS运动想象数据时间特征的时间特征提取模块、用于提取空间特征的异构图卷积模块和用于预测运动想象类别的分类器；将预处理后的运动想象数据作为样本输入运动想象识别网络进行训练，使用交叉熵作为损失函数，采用反向传播方法更新参数，获取训练好的运动想象识别网络；将待识别的运动想象数据输入训练好的运动想象识别网络，获取运动想象类别。本发明能够更好地融合两种模态信号，有效提高运动想象任务的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118266949A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410704467.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置，包括获取脑深部电刺激的原始记录信号，对预先构建的深度学习模型进行训练，将所述原始记录信号输入到训练后的所述深度学习模型，获取所述深度学习模型输出的所述原始记录信号中锋电位的时间序列。通过获取脑深部电刺激中的原始信号，将待进行锋电位检测的原始信号段输入到训练好的深度学习模型中，通过模型预测推理即可得到锋电位的时间序列，解决了相关技术中需进行高通滤波后才能进行锋电位检测带来的流程繁琐、微小干扰造成误检等问题。
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公开(公告)号：CN118094277A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410502575.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F17/15 , G16H50/70 , A61B5/38 , A61B5/378 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态功能脑网络的大脑视听融合机制探索方法和装置，包括：获取每个被试在视听刺激下的EEG数据，对EEG数据进行预处理并划分为若干个epoch；对于每个被试，获取每个epoch中若干个ROI的时序数据；对于每个被试，通过计算两两ROI的epochs之间的相位锁相值PLV，并对所有被试中相同ROI之间的PLV值求平均，得到功能连接脑网络；获取功能连接脑网络的隐含层特征，并与自身进行特征拼接；选取聚类类别数K，对拼接后的特征进行聚类，得到K个聚类质心；计算两两相邻聚类质心对应的功能连接脑网络的差值绝对值，筛选出大于第一预设阈值的差值绝对值对应的功能连接脑网络，用于探索大脑视听融合功能状态变化，更好地表征功能连接脑网络的定量的动态变化。
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公开(公告)号：CN119470599A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510059074.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G01N27/414
Abstract: 本申请涉及HEMT生物传感器制备方法和HEMT生物传感器，其中，该方法包括：在HEMT外延层上制备多个单颗HEMT器件，形成HEMT阵列；HEMT外延层包括硅衬底；对HEMT阵列中的硅衬底进行刻蚀处理，得到阵列薄膜；将阵列薄膜转移至带有第一绝缘层的柔性衬底表面，得到柔性HEMT阵列薄膜；在柔性HEMT阵列薄膜上部署多个电连接组件，电连接组件分别与柔性HEMT阵列薄膜上的多个单颗HEMT对应连接；在柔性HEMT阵列薄膜上方制备多个生物分子识别元件，形成HEMT生物传感器。通过本申请，解决了HEMT生物传感器因硬质衬底导致的柔性不足、应用范围受限的问题，使得柔性HEMT阵列生物传感器在性能、适应性和应用领域上有了显著提升，为可穿戴设备、植入式医疗设备等领域的应用提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN119235317A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411765957.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/243 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种心磁信号去噪方法、装置、计算机设备和可读存储介质；获取待处理心磁信号以及噪声信号；对待处理心磁信号进行编码处理，得到目标条件信号；对噪声信号进行去噪处理，生成目标先验知识；基于目标条件信号进行自注意力学习，确定第一全局依赖特征信息；基于第一全局依赖特征信息和目标先验知识进行交叉注意力学习，确定第二全局依赖特征信息；基于目标条件信号以及第二全局依赖特征信息进行解码处理，得到去噪后的心磁信号；基于此，实现了高精度、高鲁棒性的去噪效果，有效提高了心磁信号去噪的精度。
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公开(公告)号：CN119138900A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639686.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/243
Abstract: 本申请涉及心磁检测装置。该心磁检测装置包括：第一安装板，设有阵列的多个第一安装部，第一安装部具有第一弧形引导孔以及弧形走线孔，第一弧形引导孔和弧形走线孔同轴设置并限定有第一转动轴线；多个第一壳体，第一壳体用于安装放大电路板，第一壳体绕对应的第一转动轴线转动连接于第一安装板，第一壳体设有穿设到第一弧形引导孔的第一滑块，第一壳体设有第二弧形引导孔，第二弧形引导孔限定有与第一转动轴线交叉的第二转动轴线；以及多个第二壳体，第二壳体绕第二转动轴线转动连接于第一壳体，第二壳体设有穿设到第二弧形引导孔的第二滑块，第二壳体用于安装传感器。该心磁检测装置能够避免对传感器的磁干扰；此外，能够调整传感器的姿态。
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