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公开(公告)号：CN118490240B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410953500.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及电‑磁多模态生理信号采集设备及其制备方法和应用，其中，电‑磁多模态生理信号采集设备包括：非磁性导电水凝胶层；非磁性电连接件，非磁性电连接件的一端设于非磁性导电水凝胶层内部，非磁性电连接件的另一端用于与外部电路电连接；聚磁器，聚磁器包括两个软磁件，两个软磁件间隔设于非磁性导电水凝胶层表面，其中，两个软磁件之间设有由多个磁隧道结排列分布并通过电极串联而成的磁隧道结阵列。本发明的电‑磁多模态生理信号采集设备可同步采集生理电信号与磁信号，同时具有灵敏度高、轻量化、集成度高的特性，能够有效提高生理信号的采集质量以及使用便携性。
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公开(公告)号：CN118429734A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410901931.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本申请涉及一种磁共振数据分类系统。所述方法包括：采集处理组件获取物体的磁共振数据集；特征提取组件对所述磁共振数据集进行特征提取，得到多个单模态影像特征；特征融合组件对所述多个单模态影像特征进行融合，得到多模态影像特征；分类预测组件基于所述多模态影像特征，得到对应于所述磁共振数据集的预测分类结果。采用本方法能够达到辅助医生提高脑疾病诊断准确率和效率的效果。
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公开(公告)号：CN118121215A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410560610.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , A61B5/18 , A61B5/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于EGRF模型的跨库脑电疲劳识别方法及装置，该方法包括：获取两个的脑电疲劳数据库，分别作为源域数据库和目标域数据库；建立EGRF网络，该网络包括特征提取模块和分类器模块，所述特征提取模块用于提取脑电信号的特征，所述分类器模块用于输出疲劳识别的概率值；将源域数据库和目标域数据库的处理后的脑电信号输入神经网络进行训练，训练的损失函数包括三部分：目标域数据的熵损失、源域数据的分类损失、主分类器和辅助分类器的差异损失；将目标域数据库待预测的脑电信号输入训练好的网络得到疲劳分类概率。该方法能够提取更加鲁棒的特征，同时借鉴了集成学习的方法，识别效果更好。
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公开(公告)号：CN117918861B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410322510.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种癫痫患者单通道脑电信号的实时检测系统。所述系统包括斜率处理模块用于获取待测脑电信号在时域空间的第一斜率并将第一斜率与标准斜率进行比较，得到第一比较结果；频域转换模块用于基于第一比较结果确定待测脑电信号的测量时间窗，并对测量时间窗内的待测脑电信号快速傅里叶变换，得到对应的频域信息；功率处理模块用于基于频域信息获取测量时间窗待测脑电信号的第一功率，并将第一功率与标准功率比较，得到第二比较结果；结果标记模块用于根据第二比较结果对测量时间窗内的待测脑电信号进行标记。采用本系统能够解决由于场电位中的大幅值低频慢波与小幅值高频快波引起的脑电信号误检问题，提高了脑电信号检测的灵敏度和特异性。
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公开(公告)号：CN117918861A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410322510.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种癫痫患者单通道脑电信号的实时检测系统。所述系统包括斜率处理模块用于获取待测脑电信号在时域空间的第一斜率并将第一斜率与标准斜率进行比较，得到第一比较结果；频域转换模块用于基于第一比较结果确定待测脑电信号的测量时间窗，并对测量时间窗内的待测脑电信号快速傅里叶变换，得到对应的频域信息；功率处理模块用于基于频域信息获取测量时间窗待测脑电信号的第一功率，并将第一功率与标准功率比较，得到第二比较结果；结果标记模块用于根据第二比较结果对测量时间窗内的待测脑电信号进行标记。采用本系统能够解决由于场电位中的大幅值低频慢波与小幅值高频快波引起的脑电信号误检问题，提高了脑电信号检测的灵敏度和特异性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540783A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026853.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种仿真脑活动数据的生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：根据预设的脑网络模型的目标结构化数据，构建目标模拟器的代码组件；其中，目标结构化数据包括状态变量数据、瞬态变量数据、耦合变量数据以及参数数据；基于代码组件，生成目标模拟器函数；在接收到输入数据时，基于Numba编译器执行目标模拟器函数，生成针对输入数据的仿真的目标脑活动数据；其中，输入数据包括所述脑网络模型的目标连接矩阵和模拟时间。本方案选择的结构数据简单清楚，基于此构建出模拟器函数，并利用Numba即时编译技术为生成函数执行过程加速，从而解决了脑活动数据仿真效率低下的问题，提高了仿真脑活动数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN116503680B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310787084.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G16H30/00
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统，包括：脑图谱标准化模块，用于基于多种脑图谱构建的脑图谱库实现脑图谱标准化；结构化映射模块，用于将多模态脑影像样本数据映射到脑图谱所在的标准空间，提取多模态脑影像样本数据的影像学指标；图构建模块，用于构建不同脑图谱所对应的图；图表征提取模块，用于提取图的图表征；非影像数据处理模块，用于对获取的非影像数据进行预处理和标准化；训练模块，用于利用预处理和标准化后的非影像数据与图表征的融合特征来训练分类器；分类模块，用于利用训练完成的分类器对采集得到的多模态脑影像数据进行分类。本发明提高脑疾病分类的准确性。
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公开(公告)号：CN119235317B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411765957.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/243 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种心磁信号去噪方法、装置、计算机设备和可读存储介质；获取待处理心磁信号以及噪声信号；对待处理心磁信号进行编码处理，得到目标条件信号；对噪声信号进行去噪处理，生成目标先验知识；基于目标条件信号进行自注意力学习，确定第一全局依赖特征信息；基于第一全局依赖特征信息和目标先验知识进行交叉注意力学习，确定第二全局依赖特征信息；基于目标条件信号以及第二全局依赖特征信息进行解码处理，得到去噪后的心磁信号；基于此，实现了高精度、高鲁棒性的去噪效果，有效提高了心磁信号去噪的精度。
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公开(公告)号：CN118337190B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410763137.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种脑深部电刺激序列的生成方法、装置以及计算机设备。包括：基于目标脉冲宽度、目标脉冲分辨率和目标脉冲幅值生成目标脉冲波形；通过时间间隔生成函数生成脉冲时间间隔序列；根据目标脉冲波形和时间间隔序列，确定脉冲电刺激序列；根据脉冲电刺激序列确定时变的脑深部电刺激序列，并将脑深部电刺激序列输出至待刺激区域。上述方案，利用脉冲发生函数生成的单相方波脉冲进行各种组合，生成多种不同的脉冲形式，为脑深部电刺激的研究和治疗提供更为灵活和个性化的解决方案。
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公开(公告)号：CN118070075B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410482310.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06F16/904 , G06F9/451
Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数据分析方法包括：通过将用户的自定义函数与分析方法生成策略进行匹配，得到自定义分析方法，并将该方法添加至数据分析模块中，进而实现了用户定义分析方法的便捷性；当用户需要对数据进行分析时，获取用户的分析数据，并根据分析数据对数据分析模块中的自定义分析方法进行筛选，得到目标分析方法；根据目标分析方法匹配对应的参数输入组件，进而得到参数输入界面；将用户发送的分析数据输入至参数输入界面，进而根据目标分析方法对分析数据进行处理，得到数据分析结果。通过自动筛选分析方法并生成对应的参数输入界面，提高了数字孪生脑平台的数据分析效率。
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