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公开(公告)号:CN118152591B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410584260.1
申请日:2024-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质,将各实体的提示文本输入到各预训练的大语言模型,得到各实体与各目标概念之间的各第一关联关系,将各第一关联关系进行融合,得到各实体与各目标概念之间的各第二关联关系,依次对各第二关联关系进行更新,并优化全局置信度,以优化后的全局置信度对更新后的各第二关联关系进行重排,重新依次对各第二关联关系进行更新,直到满足第一预设条件,得到各第三关联关系,从而构建知识图谱。可见,通过大语言模型执行复杂抽象关系强度的准确量化,并综合不同大语言模型的输出结果,提升了各实体与各目标概念之间关联关系的准确性,进而提升了知识图谱的可靠程度。
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公开(公告)号:CN117390293A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311702623.9
申请日:2023-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书公开了一种针对纠纷案件的信息推荐方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取用户输入的针对目标案件的查询文本,并将查询文本输入预设的信息推荐大模型;通过信息推荐大模型的分类网络,确定查询文本是否与案件的信息相关,若是,则确定查询文本的查询类型;通过信息推荐大模型的抽取网络,抽取查询文本中包含的目标案件的案件要素信息;根据案件要素信息,在预设案例库中确定出与目标案件相匹配的历史案件;通过信息推荐大模型的生成网络,根据查询类型以及处理历史案件过程中所涉及的案件处理信息,生成待推荐信息并向用户进行信息推荐。
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公开(公告)号:CN117332282A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311615057.8
申请日:2023-11-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于知识图谱的事件匹配的方法及装置,获取事件文本集,并构建每个事件文本的图谱,并添加至图谱库中其中,所述图谱以该事件文本中的实体为节点,以所述实体之间的关系为边构建的,响应于用户的事件文本匹配请求,将所述用户的事件文本作为目标事件文本输入预先训练的图谱生成模型,以使所述图谱生成模型抽取所述目标事件文本中的文本信息,根据所述目标事件文本中的文本信息,输出目标图谱,在所述图谱库中,确定与目标图谱匹配的图谱,并展示。本方法通过图谱生成模型构建目标图谱时,会抽取目标事件文本的文本信息,提高了构建出的图谱的准确性,并且通过图谱匹配提高了事件匹配的结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117033668A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311286041.7
申请日:2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/20
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱质量评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的知识图谱质量评估方法中,获取目标领域的样本知识图谱,并提取所述样本知识图谱中的样本知识;确定所述样本知识是否正确,作为所述样本知识的标注结果;将所述样本知识与评估指令输入第一大语言模型,得到所述大语言模型输出的样本评估结果;根据所述标注结果与所述样本评估结果,在所述样本知识中确定正样本知识与负样本知识;采用所述正样本知识与所述负样本知识对第二大语言模型进行调整;将目标领域的目标知识图谱输入调整后的所述第二大语言模型,得到所述第二大语言模型对所述目标知识图谱的评估结果。
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