公开(公告)号：CN112419745A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011128297.1

申请日：2020-10-20

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 管羽晟 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  刘大伟 ,  张邱鸣 ,  王一鸣 ,  刘婕梅

IPC: G08G1/048 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04N7/18 ,  G08B21/18 ,  G08B21/24

Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的高速公路团雾预警系统，步骤1：获取待检测图像；步骤2：高频滤波，得到频域特征图；步骤3：将待检测图像提取饱和度分量作为饱和度图；步骤4：将待检测图像进行光谱变换，得到光谱图；步骤5：将频域特征图、光谱图与原图分别送入卷积神经网络；步骤6：将所提取的三个特征进行拼接融合；步骤7：进行分类得到雾的分类等级信息；步骤8：构建训练样本；步骤9：训练基于CNN的深度学习网络；步骤10：对于待检测图像，根据分类结果判断当前摄像头监控路段的能见度等级；步骤11：向各个路段的交通管理部门发出低能见度警报以及团雾预警。本发明更有效的利用了高速公路大量监控的优势，进行及时预警。