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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN117610780A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311579636.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种多维多时间尺度能源间互补性评价方法，包括：初始计算条件准备：包括新能源历史实际出力数据和水电的历史实际出力数据；对风电、水电和光伏出力数据进行Max‑Min线性归一化处理；计算风电、水电和光伏各自的装机容量占比；根据水风光装机容量的相对差值，计算折减系数；计算i时刻风‑水光，水‑风光和光‑水风三种组合的联合出力；计算联合波动量和单独波动量；计算在相应时间尺度T内风电，水电和光伏出力的互补性指数；本发明有效提高了互补性量化指标的真实性和可靠性，为水风光一体化基地开发提供了互补分析支撑。
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公开(公告)号：CN117591898A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311621006.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集和处理气象水文数据，挑选用于水文模型参数率定的率定数据和验证数据；S2、计算率定数据和验证数据的相似因子值，并确定各相似因子的权重；S3、计算各率定数据与验证数据间的相似度，根据相似度值大小从率定数据中筛选出一批数据作为水文模型参数率定新的率定数据；S4、利用新的率定数据进行水文模型参数率定，确定一组相对较优的水文模型参数用于流域水文预报；本发明使流域水文模型发挥更加强大的决策支撑作用，充分利用流域气象水文信息，规避了传统随机挑选方法所产生的负面影响，有效提高水文模型参数率定精度。
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公开(公告)号：CN117332908B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311629304.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 何绍坤 , 陈柯兵 , 李娜 , 曹辉 , 翟少军 , 任玉峰 , 朱玲玲 , 袁晶 , 董炳江 , 何衍杭 , 孙思瑞 , 牛庚 , 李圣伟 , 肖潇 , 杨成刚 , 李思璇 , 李昶
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种耦合集合预报的梯级水库多目标优化调度方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集流域水文资料数据；步骤2，采用人工智能方法获得梯级水库中各水库不同预见期情况下的入库径流预报值；步骤3，确定梯级水库联合运行调度的优化目标，并设置水库调度约束条件，建立水库调度模型；步骤4，基于集合径流预报信息和梯级水库优化调度模型，采用高斯径向基函数构建耦合集合径流预报信息的水库多目标调度规则，采用多目标智能优化方法寻优(56)对比文件zheng kaihong.Long-Short Term EchoState Network for Time SeriesPrediction.IEEE Access.2020,第91961-91974页.
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公开(公告)号：CN117421628A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311320247.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F30/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度排列熵的微波链路识别降水粒子方法，获取多环境微波链路衰减数据并根据所属降水粒子类型进行划分；多尺度粗粒化衰减信号数据，对结果序列重构和概率计算后进行多尺度排列熵计算；计算每段衰减信号时间序列的平均衰减率，构建平均衰减率‑尺度‑排列熵三维数据集；统一数据大小，划分训练集和测试集并训练构建好的2D‑CNN网络；输入微波链路数据，利用多尺度排列熵与训练好的网络模型识别降水粒子。本发明通过多尺度排列熵和微波链路数据能够对微波信号时间序列进行多尺度粗粒化并衡量其复杂性和随机性，结合链路平均衰减率构建三维数据集，利用训练好的2D卷积神经网络实现快速降水粒子识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN117132150A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310951370.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑水文预报精度的网格降水预报评价方法，包括以下步骤：步骤1，站点实测降雨网格化，将站点实测降水数据统一到与降水预报相同分辨率的网格上；步骤2，构建降水预报综合评价指标体系；步骤3，确定流量预报评价指标；步骤4，基于历史数据和随机森林算法确定各降水评价指标权重；步骤5，计算降水预报综合评分。本发明提出的网格降水预报评价方法能够多方面、多维度地评价网格降水预报的准确性，攻克了传统方法权重确定主观性强的缺点，且最终确定的综合评分基于防汛需求，利于水文从业人员筛选适用于水文预报的降水预报产品。
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公开(公告)号：CN116977401A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310955063.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 三峡大学 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 李昌文 , 许洋 , 许银山 , 彭辉 , 陈瑜彬 , 张潇 , 冯宝飞 , 任玉峰 , 曹辉 , 刘新波 , 马一鸣 , 余亦凡 , 李洁 , 黄艳 , 钱竹胜 , 田逸飞 , 邹玉婷 , 颜鹏辉 , 戴龙腾 , 周鹏宇 , 冯婉婷 , 毕祯珊 , 赫梦迪 , 熊猛 , 蔡艺茂
Abstract: 本发明公开一种湖泊面积遥感提取的精度评定方法、系统及存储介质，涉及遥感监测技术领域，该方法包括获取湖泊的长时序遥感影像；根据长时序遥感影像提取湖泊面积时间序列；根据湖泊面积时间序列构建水位‑模拟面积关系曲线；根据长时序遥感影像同时刻的湖泊控制性水文站点实测水位值及各水位下的湖泊面积，构建水位‑实测面积关系曲线；根据水位‑模拟面积关系曲线和水位‑实测面积关系曲线间差异对湖泊面积遥感提取的精度进行评定。本发明能够提高湖泊面积提取精度的评定效率。
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公开(公告)号：CN114897242B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN116595345A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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