一种水电站公用辅助设备故障诊断与趋势分析方法

    公开(公告)号:CN115455651B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210955759.X

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 一种水电站公用辅助设备故障诊断与趋势分析方法,包括如下步骤:Step1、分析模型建立,根据不同辅助设备的种类、运行特性、分析需求,设计由测点触发底事件、底事件触发中间事件、中间事件触发顶事件的分析模型;Step2、数据计算、分析及预警,从数据平台中抽取需要的测点数据,代入模型进行分析、指标计算,对辅助设备的故障进行诊断和趋势分析。对调速油系统、三部轴承油系统、供水系统、气系统、排水系统等辅助设备的工作效率、运行状况、信号变化规律进行全面、深入的分析,并通过对单个设备的分析,映射出其所在系统或其关联系统存在的缺陷或隐患,提醒电厂运维人员及时排查、处理,给出维修、检修指导,为电厂智慧运行、智慧检修提供理论依据。

    一种适用于船闸内船舶的发航方法

    公开(公告)号:CN116612665A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310536555.7

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 一种适用于船闸内船舶的发航方法,包括以下步骤:S1:船方预先发出过闸信息;S2:驶入停靠区待闸;S3:指挥中心采集船舶信息,计算可通行闸道及到闸时间;S4:指挥中心计算船舶的航行信息,将航行信息发送至船方;S5:船方核实航行信息;S6:指挥中心调整船舶状态;S7:船方根据航行信息航行出闸;S8:指挥中心将待发航状态变更为已过闸。方案通过过闸申报信息以及航行信息的设置,便于指挥中心规划船舶的通行闸道和航行轨迹,实现闸道的科学管理和船舶的科学调度,在提高船闸管理人员工作效率的同时,又能提高船闸控制的准确性、实时性。

    基于大数据自学习的水电站母线电压调节控制方法

    公开(公告)号:CN119543175A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411431764.6

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及基于大数据自学习的水电站母线电压调节控制方法,包括:计算该水电站往年同期的调压系数的平均值,以及当前时间段的调压系数的平均值;从大数据中搜寻相似控制情景的母线电压调节控制过程,并计算得到该水电站在同一类控制情景下调压系数的平均值;计算得到用于该水电站母线电压实时调节控制的调压系数;利用水电站自动电压控制系统根据得到的调压系数,计算得到无功功率目标值;通过水电站自动电压控制系统将无功功率目标值,分配至各台开机机组,进行母线电压闭环控制调节。本发明结合大数据分析方法和AI模型,实时计算得到精确的调压系数,能实现当前工况下母线电压快速调节至目标值,有效提升了母线电压响应速度。

    注意力机制引导的电力现场地面油水渍识别方法

    公开(公告)号:CN119323664A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411229320.4

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开一种注意力机制引导的电力现场地面油水渍识别方法,它包括如下步骤:步骤一、构建空间注意力引导的特征提取残差块,用于引导模块关注关键特征区域;步骤二、依据特征提取残差块构建多尺度特征提取器,用于从输入图像中获取丰富的语义特征;步骤三、构建通道注意力引导的特征融合模块,用于融合来自编、解码器的特征;步骤四、依据特征融合模块构建模型解码器;步骤五、对所建立的检测模型进行训练,保存模型参数并生成最终的油水渍区域检测结果;本发明解决了电力现场地面油水渍识别过程中,对于关键区域关注能力弱,以及融合特征关键通道信息识别能力不足的问题。

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