公开(公告)号：CN117196938A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310173457.1

申请日：2023-02-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 周正华 ,  赵建伟 ,  薛博翔 ,  王庭伟 ,  何灵敏

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换互关注机制的视频超分辨率方法，利用小波变换互关注机制的视频超分辨率重建算法增强网络丰富的高频信息的能力，具体步骤如下：步骤1、特征提取：通过特征提取模块，得到所有视频序列的高维度特征；步骤2、小波变换特征增强：使用特征自关注小波变换模块抽取所有帧的高频特征；步骤3、小波变换特征对齐：通过光流算法引导的互关注小波变换模块，使特征信息实现隐式对齐；步骤4、小波变换特征重建：将丰富的高频特征信息进行重建，并与原始图片的双三次上采样融合，得到最终的高分辨率中间帧图像。

公开(公告)号：CN105913434B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201610227867.X

申请日：2016-04-13

Applicant: 中国计量大学 ,  迈克医疗电子有限公司

Inventor： 曹飞龙 ,  刘月华 ,  黄震 ,  楚建军 ,  赵建伟 ,  周正华

IPC: G06T7/12

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，特别涉及一种白细胞定位和迭代分割方法。根据白细胞图片的边界密度信息和颜色信息，计算每一个滑动窗口的边界密度特征因子和颜色特征因子的得分，进而选取得分较高的一部分窗口，之后将这些定位窗口进行处理，整合为最终的白细胞定位窗口，截取白细胞图片中定位窗口的区域即为定位子图。而白细胞的分割是基于定位进行的，用定位子图初始化GrabCut算法，通过膨胀迭代的方法逐步实现白细胞的准确分割。同时，对GrabCut算法的初始图也做了替换像素的预处理，使得能够在一定程度上提高GrabCut的分割精确度。本发明能够有效地避免白细胞直接在原图上分割受到红细胞等其他因素的影响，而且能够产生准确且有效的分割结果。

公开(公告)号：CN117291795A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202310148538.6

申请日：2023-02-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 赵建伟 ,  洪涛 ,  周正华 ,  薛博翔 ,  王可

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于双向多尺度可变形注意力网络的视频超分辨率方法，包括给定一个低分辨率的输入帧序列，利用残差块组成的特征提取块获取浅层特征，通过后向传播将这些特征送到DAM对齐模块，输出粗对齐特征，将浅层特征和粗对齐特征进行拼接，送入残差块堆栈进行处理产生融合特征，将两个相邻的融合特征通过前向传播输入DAM产生精细对齐特征，将精细对齐特征、融合特征和浅层特征进行融合，通过残差块生成聚集特征，将聚集特征通过像素重组并加入到上采样后的低分辨率帧中，输出得到高分辨率帧图像；可变形对齐模块能够通过使用多尺度可变形卷积和多尺度注意机制来有效地对齐和融合特征，可以在大规模运动视频上实现卓越的性能。

公开(公告)号：CN104751461B

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201510141099.1

申请日：2015-03-29

Applicant: 迈克医疗电子有限公司 ,  中国计量大学

Inventor： 蔡苗苗 ,  楚建军 ,  曹飞龙 ,  赵建伟 ,  周正华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于直方图阈值及低秩表示的白细胞细胞核分割方法，包括以下步骤：自适应阈值的白细胞大致区域的获取；白细胞细胞核的精确分割。本发明的有益效果是，利用直方图阈值法和、低秩矩阵表示和流形学习理论实现了在复杂彩色人体血液细胞图像下分割白细胞细胞核的有效方法。利用直方图阈值法获得复杂的血细胞图像中白细胞的大致区域。然后对这一大致区域中的像素点从RGB彩色空间转换到Lab彩色空间，并提取a和b空间的像素值作为像素点的特征。将这些特征用基于流形的低秩表示实现聚类，将其分成细胞核区域和背景区域。本发明对颜色不均匀的图像和背景杂质较多的图像同样适用。

公开(公告)号：CN106327490A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610707481.9

申请日：2016-08-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 曹飞龙 ,  刘月华 ,  黄震 ,  赵建伟 ,  周正华 ,  冯爱明

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10056 ,  G06T2207/20036 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，特别涉及一种基于白细胞检测的细胞核分割方法。首先统计各类白细胞的直径大小来设定滑动窗口的多个尺寸，然后根据白细胞图片的梯度信息，针对每个滑动窗口选取候选窗口，再根据白细胞图片颜色对比信息、边界密度对比信息和梯度对比信息，计算每个候选窗口的特征值，输入ε-SVR模型，选取出最终检测窗口，截取白细胞图片中最终检测窗口的区域即为最终定位子图；然后用多项式曲线拟合子图灰度统计图的方法，来选取阈值分割细胞核，然后再用形态学处理进行孔洞填充和孤立点去除，使得分割结果更加精确。

公开(公告)号：CN106248559A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610563175.2

申请日：2016-07-14

Applicant: 中国计量大学 ,  嘉善加斯戴克医疗器械有限公司

Inventor： 赵建伟 ,  张敏淑 ,  曹飞龙 ,  周正华 ,  冯爱明 ,  楚建军

IPC: G01N15/10

CPC classification number: G01N15/10 ,  G01N2015/1006

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种人体外周血细胞图像中白细胞五分类技术，具体是一种基于深度学习的白细胞五分类方法。首先利用简单的颜色分量关系及形态学操作将白细胞从显微镜图片中检测出来，然后利用颗粒特征及SVM识别出嗜碱性粒细胞与嗜酸性粒细胞，接着利用卷积神经网络自动提取剩下细胞图片的特征，最后利用随机森林实现剩下的三分类。本发明能避免了传统方法中因分割带来的一些误差，并能有效的解决白细胞的五分类问题，并对不同数据库的细胞都能达到较好的结果。