一种核酸提取装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112410180A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011233591.9

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种核酸提取装置,包括底板、设于所述底板上的立板及设于所述底板上的提取管,所述底板上设有安装槽,所述提取管设于所述安装槽内,所述提取管底部设有第一出液口,所述安装槽底部设有与所述第一出液口相配合的第二出液口,所述提取管内设有第一连接管,所述第一连接管顶部设有限位盘,所述立板上设有第一连接板,所述第一连接板上设有与所述限位盘相配合的连接环,所述连接环为电磁铁制成;所述立板上设有安装板,所述安装板上设有第一驱动电机,所述第一驱动电机输出轴上设有搅拌杆。

    一种全自动重金属前处理操作工作台

    公开(公告)号:CN111929124A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010658643.0

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种全自动重金属前处理操作工作台,包括工作台、设于工作台上的处理箱、设于处理箱内用于对农产品、药材等试样清洗和干燥的的清洗装置、用于对清洗干燥后的试样进行搅碎的破碎装置、用于放置试样的消解罐、称重装置、设于工作台上的微波消解仪、设于微波消解仪上的机械手、设于机械手上的强酸试剂添加装置;本发明通过清洗装置对农产品、药材等试样清洗和干燥逐一进行,大大节省设备成本,使清洗全面干净,干燥效率高,自动化完善等优点,能够有效减少人力成本,提高工作效率,避免处理过程中产生的有毒有害物质对人体的伤害,避免对环境造成污染,符合当前追求绿色发展的潮流。

    一种进口牛肉产地混合溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN110954500A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911141317.6

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种进口牛肉产地混合溯源方法及系统,其中溯源方法包括步骤:采集不同国家的牛肉样品,采集标准牛肉样品的δ13C、δ2H、δ15N、Se、Rb、Ti、Asp、Thr、Ser、Glu、Gly、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His的值,训练生成基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型,并对各鉴别模型根据性能进行排序,综合四个鉴别模型的结果及排序位置判断进口牛肉的产地。本发明针对进口牛肉运输时间长、运输环境复杂等问题,提出了进口牛肉产地混合溯源的方法和系统,提高了进口牛肉的溯源精度,同时适应了现有的进口牛肉使用范围广的需求。

    一种便捷式胶体金CCD读数仪的图像采集和处理系统

    公开(公告)号:CN110231295A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910573194.7

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种便捷式胶体金CCD读数仪的图像采集和处理系统,包括CCD摄像头模块、视频转换模块、FPGA单元、存储器模块、单片机模块和DSP图像处理模块,所述存储器模块连接所述FPGA单元,所述存储器模块连接所述DSP图像处理模块,所述单片机模块与按键模块、显示模块及FPGA单元均相连接。该读数仪无需配备专用计算机系统,能够对待检测样品实现定量检测分析,整个系统体积小,能够安装在体积较小的便携式胶体金CCD读数仪中。

    一种提早茭白孕茭的生长调节剂及其喷施方法

    公开(公告)号:CN108887268A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810571397.8

    申请日:2018-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种提早茭白孕茭的生长调节剂,该生长调节剂为增产灵,其使用浓度为20mg/L,生长调节剂的喷施方法,由以下步骤组成:1)茭墩选择:选择茭田中正常结茭且形状相似的茭墩在三月下旬定植,常规田间管理;2)生长调节稀释溶液的配制:称取增产灵,倒入烧杯,再用量筒称取酒精进行溶解,配制母液,使用时用清水稀释;3)喷施:在茭白生长的五叶期,用生长调节剂稀释溶液喷施在茭白植株的叶片和叶鞘上,每隔10天喷施一次,连续喷施2次。本发明提供的一种提早孕茭的生长调节剂及其喷施方法,可使茭白提早孕茭,提高孕茭率,且有效分蘖率、净茭重等指标优异,在提早孕茭的同时,还能确保茭白产量和品质得到大幅提高。

    能自动鉴别武夷岩茶产地的机器学习方法

    公开(公告)号:CN106560700A

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201610915342.5

    申请日:2016-10-20

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563 G01N27/00 G01N27/62 G01N30/02

    Abstract: 本发明涉及能自动鉴别武夷岩茶产地的机器学习方法,所述方法融合了近红外、稳定同位素、微量元素、氨基酸和电子舌等五大类数据,建立了神经网络ELM武夷岩茶产地分析模型,本发明属于地理标志产品真实性识别技术领域,其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于具有机器学习功能的ELM模型,将不同产地岩茶的近红外、稳定同位素、微量元素、氨基酸、电子舌等五大类数据融合在一起,五种融合数据组成的ELM模型识别率最高,达100.0%,远高于由单种数据组成的神经网络判别结果,且对盲样的识别率达100%,本发明方法具有较好应用前景。

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