-
公开(公告)号：CN115754729A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211563577.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本公开实施例是关于一种低轨卫星锌镍蓄电池在轨寿命预测方法。该方法包括：通过分析锌镍蓄电池的使用过程中的在轨实际数据，并结合锌镍蓄电池研制过程中的测试数据，获取锌镍蓄电池寿命相关的特征量；基于测试数据，拟合特征量与锌镍蓄电池寿命的关系，并构建电池寿命模型；根据在轨实际数据和特征量与锌镍蓄电池寿命的关系，得到特征量与锌镍蓄电池寿命的关系常量组；根据电池寿命模型和关系常量组，得到锌镍蓄电池的剩余寿命。本公开实施例通过上述方法，提供一种非线性函数描述方法，利用在轨实际数据和测试数据得到锌镍蓄电池的特征量，并得到特征量和锌镍蓄电池寿命的关系，为后续低轨卫星锌镍蓄电池在轨管理和风险分析提供支持。
-
公开(公告)号：CN113706054A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111069363.7
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明提供了一种基于星间链路的低轨卫星测控任务规划方法，分析测控任务，确定测控事件类别，并对每类测控事件根据任务属性划分优先级，然后分析星间链路、测控窗口与测控分系统等测控资源，最后根据测控事件约束条件与测控资源信息，对完成测控任务的测控事件集的执行时序进行编排，并根据事件优先级进行冲突消解。该方法的优势是根据任务需求自动编排测控事件的调度顺序，提高了卫星管理的自动化程度，同时有利于避免人工操作导致的人为失误；引入测控事件优先级，基于优先级进行测控事件约束冲突消解，提高了测控事件调度的成功率。
-
公开(公告)号：CN119066628A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411555794.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明涉及一种基于构建姿态回归模型的航天器定姿状态的检测方法。该方法包括：确定航天器的姿控执行机构和姿控测量单机，并获取对应的待检测参数和历史参数；通过归一化处理生成集合数据；拆分集合数据为训练集并依据决策树模型进行训练，测试集对训练结果进行验证，将训练好的决策树模型作为航天器对应的姿态回归模型；通过归一化处理生成待检测数据；将待检测数据代入姿态回归模型并检测航天器定姿状态。本发明通过对航天器的参数进行预处理并针对性构建适配的姿态回归模型，从而使定姿状态的检测能够对采用不同姿控执行机构和姿控测量单机的航天器均能够适用；使定姿状态的检测在准确度高的基础上提高了通用性。
-
公开(公告)号：CN113706054B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111069363.7
申请日：2021-09-13
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种基于星间链路的低轨卫星测控任务规划方法，分析测控任务，确定测控事件类别，并对每类测控事件根据任务属性划分优先级，然后分析星间链路、测控窗口与测控分系统等测控资源，最后根据测控事件约束条件与测控资源信息，对完成测控任务的测控事件集的执行时序进行编排，并根据事件优先级进行冲突消解。该方法的优势是根据任务需求自动编排测控事件的调度顺序，提高了卫星管理的自动化程度，同时有利于避免人工操作导致的人为失误；引入测控事件优先级，基于优先级进行测控事件约束冲突消解，提高了测控事件调度的成功率。
-
公开(公告)号：CN116227257A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211431192.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本公开是关于基于有限元思想的太阳帆板遮挡面积计算方法，该方法包括：构建卫星遮挡太阳帆板的有限元计算模型，所述有限元计算模型包括卫星本体和太阳帆板；对所述卫星遮挡太阳帆板的有限元计算模型的收敛性进行证明；根据证明结果，对所述卫星本体遮挡所述太阳帆板的面积进行计算。本公开提出的卫星遮挡太阳帆板的面积的计算方法采用有限元思想对太阳帆板的首晒面进行分块划分和计算，能够有效计算出卫星在各种姿态下太阳帆板受卫星本体遮挡面的面积，其面积计算结果与卫星在轨的真实数据基本吻合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115879368A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211389162.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本公开是关于基于异常仿真结果的卫星电源系统故障定位方法，包括：根据各种诱因对卫星电源系统造成的异常影响进行分析，并建立卫星电源系统异常演变模型；将所述卫星电源系统异常演变模型导入正常状态仿真系统，得到异常仿真结果；利用神经网络，将所述异常仿真结果与卫星实际数据进行比对，得到所述卫星电源系统的故障所在位置。本公开能够对卫星电源系统的异常状态进行智能定位，为后续卫星在轨异常分析和处理提供支持。
-
公开(公告)号：CN115384810A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211069404.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本公开提供一种辨识卫星喷气控制行为的数据生成方法，涉及数据处理领域，能够解决由于卫星操控计划不能及时反应发动机的真实工作情况而导致控制不够精准的问题。具体技术方案为：获取第一数据，第一数据包含已发生喷气行为的数据；根据第一数据确定第二数据，第二数据为洁化后的第一数据；根据第二数据判断不同类型的控制行为的起止时间；根据第二数据与不同类型的控制行为的起止时间的数据生成第三数据，第三数据为汇总数据。本发明用于不参照卫星的操控计划，直接通过卫星参数数据辨识卫星发动机喷气控制行为，精准获取卫星各方向发动机每一次用喷气实现姿态控制行为、轨道控制行为或姿轨控制行为的起止时刻与持续时长，提高卫星的控制精度。
-
公开(公告)号：CN113220960A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110515698.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 西安理工大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自主学习的不平衡时间序列数据分类方法，具体包括如下步骤：步骤1，对不平衡时间序列数据进行处理，构造新样本；步骤2，对步骤1构造的新样本依次进行尺度变换及数据分段；步骤3，基于步骤2所得结果构建深度卷积神经网络模型；步骤4，对步骤3构建的神经网络模型进行训练，根据训练结果建立最优的时间序列数据分类模型进行时间序列分类。该方法解决了一般学习器绝对偏向多数类，从而造成少数类检测精度严重下降的问题，显著提高了不平衡时间序列数据集的分类精度。
-
公开(公告)号：CN118194028A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410617657.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214
Abstract: 本发明是一种基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法。该方法包括：对低轨卫星的多维遥测数据构成的训练集进行数据预处理；构建基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别模型，利用所述识别模型对所述训练集进行训练，建立距离函数计算和异常状态判定机制，并根据所述机制对训练集进行数据输出；对输出的数据进行异常评分以及基于输出的数据对所述识别模型的性能进行评价。本发明利用识别模型将卫星遥测数据中包含的连续、离散等异构特征降维，使用低维特征表达卫星状态以降低模型训练的过拟合风险；克服了传统的PCA或PPCA分析在不服从标准高斯分布的数据集上聚类效果一般的固有问题，降低了误报或漏报的风险。
-
公开(公告)号：CN118070003A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410474467.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F18/15 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本申请是关于一种基于神经网络的航天器遥测数据插值方法，包括：获取航天器遥测数据中的高采样帧率参数集，并预测航天器遥测数据中的低采样帧率参数集；根据模糊机理关系，建立高采样帧率参数集和低采样帧率参数集之间的映射关系；确定神经网络，基于映射关系，将高采样帧率参数集作为神经网络的输入，将低采样帧率参数集作为神经网络的输出，对神经网络进行迭代优化，得到优化神经网络；利用待检测输入数据集和真实输出数据集，对优化神经网络进行评估；若评估结果达到优化神经网络的预期效果，则利用优化神经网络对航天器遥测数据进行插值，并对插值精度进行验证。本申请能够提高航天器遥测数据插值结果的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.025 seconds)
