公开(公告)号：CN118194028B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410617657.6

申请日：2024-05-17

Applicant: 中国西安卫星测控中心

Inventor： 韩星 ,  卞燕山 ,  蒙海容 ,  付枫 ,  王伟成 ,  张雷 ,  冯冰清 ,  龚轲杰 ,  潘雯慧

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明是一种基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法。该方法包括：对低轨卫星的多维遥测数据构成的训练集进行数据预处理；构建基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别模型，利用所述识别模型对所述训练集进行训练，建立距离函数计算和异常状态判定机制，并根据所述机制对训练集进行数据输出；对输出的数据进行异常评分以及基于输出的数据对所述识别模型的性能进行评价。本发明利用识别模型将卫星遥测数据中包含的连续、离散等异构特征降维，使用低维特征表达卫星状态以降低模型训练的过拟合风险；克服了传统的PCA或PPCA分析在不服从标准高斯分布的数据集上聚类效果一般的固有问题，降低了误报或漏报的风险。

公开(公告)号：CN118194028A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410617657.6

申请日：2024-05-17

Applicant: 中国西安卫星测控中心

Inventor： 韩星 ,  卞燕山 ,  蒙海容 ,  付枫 ,  王伟成 ,  张雷 ,  冯冰清 ,  龚轲杰 ,  潘雯慧

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明是一种基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别方法。该方法包括：对低轨卫星的多维遥测数据构成的训练集进行数据预处理；构建基于混合概率主成分分析的低轨卫星异常状态识别模型，利用所述识别模型对所述训练集进行训练，建立距离函数计算和异常状态判定机制，并根据所述机制对训练集进行数据输出；对输出的数据进行异常评分以及基于输出的数据对所述识别模型的性能进行评价。本发明利用识别模型将卫星遥测数据中包含的连续、离散等异构特征降维，使用低维特征表达卫星状态以降低模型训练的过拟合风险；克服了传统的PCA或PPCA分析在不服从标准高斯分布的数据集上聚类效果一般的固有问题，降低了误报或漏报的风险。

公开(公告)号：CN112235143A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011101924.2

申请日：2020-10-15

Applicant: 中国西安卫星测控中心

Inventor： 蒙海容 ,  李卫平 ,  王嗣宜 ,  郭栋 ,  董广然 ,  吴东星 ,  王伟成 ,  季茂鹏

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04B7/185 ,  G06F16/903 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种用于星间链路网络状态监测的专家知识表示方法，包括如下步骤：第一步：统一时间基准、自定义过程函数、设计专家知识表示模板及编写专家知识；具体包括：统一多源数据时间基准，选取合适的周计数和周内秒计数遥测参数并自定义过程函数，设计专家知识表示模板及规范模板中各组成部分的书写格式；第二步：专家知识的编译，具体包括：提取遥测参数代号列表，解析条件表达式，合并专家知识编译字符串。该方法解决了多个航天器的遥测参数无法甄别及联合判别、多源数据无法甄别处理及时间基准不一致造成误诊的技术问题。