基于超文本传输协议http的数据交互方法及系统

    公开(公告)号:CN109150821A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810561412.0

    申请日:2018-06-01

    Inventor: 汪洋 龙学军

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,实施例具体公开一种基于超文本传输协议http的数据交互方法及系统,本发明实施例通过客户端构建请求信息,所述请求信息包括请求头和请求体;获取加密秘钥,将加密秘钥存储在请求头里;根据加密秘钥对请求体加密,生成加密请求体并替换所述请求体;对加密请求体进行签名认证,生成签名认证请求体并存储在请求头里;将当前请求信息传输到服务器的方法,增加了基于超文本传输协议http的数据交互中数据破解的技术难度,提高了数据传输的安全性,并且解密速度快,效率高,缩短了响应时间,另外相对于现有的https加密方法,降低了使用成本。

    一种包含尺度信息的人脸三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN109087340A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810566350.2

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,实施例具体公开一种包含尺度信息的人脸三维重建方法及系统。本发明提供的人脸三维重建方法及系统,将从标准人脸三维模型中得到的标准人脸面部二维特征点,与从目标人脸二维图像中提取的目标人脸面部二维特征点进行匹配,调整标准人脸三维模型,获得初始目标人脸三维模型;将从目标人脸三维点云中提取的三维特征点,与从初始目标人脸三维模型中提取的三维特征点进行匹配,调整目标人脸三维点云,获得最终目标人脸三维点云。解决了现有方法不能重建具有尺度信息和表面信息的人脸三维模型的问题,获得了没有变形且拥有表面细节的人脸三维重建结果,实现了人脸三维模型更广阔的应用。

    物体边缘提取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN108986125A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201711243827.5

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明提供一种物体边缘提取方法、装置及电子设备,涉及图像技术领域。所述物体边缘提取方法及装置应用于所述电子设备。其中,所述方法包括获取边缘提取模型;根据所述边缘提取模型获取待识别图像信息中每个像素点对应的轮廓概率值,以获得轮廓概率矩阵;对所述轮廓概率矩阵进行归一化处理,以生成第一边缘二值图。不依赖于待识别图像信息的空间信息及灰度信息,因此效果较传统方法更稳定。同时,利用边缘提取模型提取的轮廓概率矩阵并进行归一化处理后得到的边缘信息更准确且更符合人类对物体外轮廓的理解。实现提取边缘快捷,便于推广。

    目标检测方法及装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108985147A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810552844.5

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明实施例提出一种目标检测方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该目标检测方法及装置通过多个预建立的卷积神经网络获取每个输入图像的目标概率分布图,以便从每个输入图像中筛选出的符合预设条件的区域作为目标候选区域,即为包括目标的区域;由于在获得最终的目标候选区域的过程中,通过多个卷积神经网络对输入图像进行多重筛选,从而使得处理过程中的目标候选区域数量减少,并且最终输出的目标候选区域包含目标的概率更大,从而在提高了对目标的检测精度的同时,还提高了检测效率。

    一种基于移动终端的眼镜虚拟试戴方法和系统

    公开(公告)号:CN104809638B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510256811.2

    申请日:2015-05-20

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉及虚拟穿戴结合的技术领域,本发明公开了一种基于移动终端的眼镜虚拟试戴方法,其具体包括以下的步骤:步骤一、根据已知的识别物的尺寸计算出用户的脸部尺寸;步骤二、用户取下识别物,摄像头获取实时的脸部图像,采用快速脸部识别算法对实时的脸部图像中的人脸特征点进行标注,根据标注的结果估计出头部的姿态信息和脸型信息,并结合步骤一得到的脸部尺寸确定虚拟眼镜的位置坐标;步骤三、获取选中的眼镜的信息,得到眼镜的图像,并将该图像叠加到步骤二确定的坐标上,然后将该叠加了眼镜的人脸图像实时显示在移动终端的显示屏上。以方便用户得到好的购物体验,本发明还公开了基于移动终端的眼镜虚拟试戴系统。

    一种基于移动设备单目相机的场景重建方法及装置

    公开(公告)号:CN106447766A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610859387.5

    申请日:2016-09-28

    CPC classification number: G06T17/00 G01C21/16 G06T2200/08

    Abstract: 本发明涉及智能设备位置姿态及计算机视觉领域,本发明针对现有技术存在的问题,提供一种基于移动设备单目相机的场景重建方法及装置。用同一智能设备单目相机(含单个摄像头)在不同位置拍摄同一场景同一物体的思想来模拟双目立体视觉,即:将智能设备t1时刻(第一次)拍照的位置设为相机1所处位置,将智能设备t2时刻(第二次)拍照位置设为相机2所处位置;通过对这两个时刻拍摄图像进行数据处理得到单目相机内外参数,然后通过得到的稠密视觉差图得到t1时刻图像任意位置的三维坐标,进行三维场景重建。

    一种井盖失窃检测方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106446807A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610812920.2

    申请日:2016-09-09

    CPC classification number: G06K9/00718 G06K9/3216 G06K2009/00738

    Abstract: 一种井盖失窃检测方法,从监控设备中获取包含井盖的视频序列图像;通过图像处理算法确定一与井盖边沿重合的椭圆;根据视频序列图像中椭圆范围内的特征计算获得基准特征值;间隔第一预设时间从监控设备中获取视频序列图像,并根据该视频序列图像中椭圆范围内的特征计算获得对比特征值;比较获得对比特征值和基准特征值的差值,若差值大于基准误差值时累加器加一,若差值小于基准误差值时累加器清零;若累加器计数超过基准阈值则输出失窃信号。本文所提出检测算法对发生形变的井盖图像仍能进行有效的识别与定位,并提升了检测的速率与准确率,降低了计算复杂度,累加器的计算机制可以有效避免误检现象。

    一种基于人脸姿态估计的控制方法与系统

    公开(公告)号:CN105159452A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510535671.2

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸姿态估计的控制方法与系统,涉及模式识别和计算机视觉领域。旨在不增加现有硬件成本的基础上,研究新的控制方法,作为设备的独立遥控解决方案或者现有遥控方法的有益辅助。本发明中的控制方法包括:步骤1:对操作员的脸部进行视频采集;步骤2:对采集到的视频进行人脸检测;步骤3:对检测到的人脸进行计算得到人脸姿态信息;步骤4:根据人脸姿态信息确定其对应的控制指令。本发明还提供了一种与方法对应的控制系统。

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