一种飞行器的环境湍流场生成与模拟计算方法

    公开(公告)号:CN114154441B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210123994.0

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种飞行器的环境湍流场生成与模拟计算方法,涉及计算流体动力学领域,包括:获得设定的随机三维速度扰动场,然后获得瞬态速度扰动场;将瞬态速度扰动场叠加到预设平均流场获得物理湍流速度场,基于物理湍流速度场获得湍流入口边界条件;基于飞行器来流信息和湍流入口边界条件完成飞行器计算域的边界条件设置和初始条件设置,并划分飞行器计算域的网格;基于网格信息、边界条件设置信息和初始条件设置信息,对飞行器的环境流场进行模拟计算;本发明能够减小计算域大小,取消辅助计算域,节省计算时间和成本;以及消除可能引入的低频不确定扰动,获得更为真实的湍流;以及减小对源代码的修改,快速高效地获得所需湍流入口条件。

    针对自相似高速边界层转捩预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118656570A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411140178.6

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本申请公开了针对自相似高速边界层转捩预测方法、装置、设备及介质,涉及转捩预测技术领域,包括对具有自相似性边界层的两个不同频率进行计算,得到两个不同频率第二模态的N值分布曲线,计算对应的增长率分布;将增长率分布变换到相似空间,得到相似空间增长率,计算与两个不同频率第二模态的N值分布曲线对应的相似性频率;利用相似空间增长率和相似性频率确定参数方程,对参数方程求解,得到与相似性频率对应的参数,根据参数反算其他频率的相似增长率;将其他频率的相似增长率变换到物理空间,计算对应的第二模态的N值分布曲线,利用其他频率的N值分布曲线实现转捩预测。通过上述技术方案,能减少计算量和转捩预测的复杂性,提高计算效率。

    一种超声速边界层转捩控制结构

    公开(公告)号:CN116395132A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310665181.9

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种超声速边界层转捩控制结构,所述转捩控制结构包括等离子体激励器和台阶结构,所述等离子体激励器设置于飞行器表部,所述台阶结构设置于所述等离子体激励器的下游,通过等离子体激励器产生的人工扰动并利用台阶结构迅速放大,进而引起下游边界层提前转捩。本发明采用介质阻挡放电产生等离子体引入人工扰动,所消耗的能量远远低于电弧放电,且对物体表面的烧蚀影响较低。考虑到介质阻挡放电产生的人工扰动初始幅值较低,本发明采用斜波转捩机制或后向台阶结构以迅速放大扰动进而同样起到促进转捩的作用。

    一种基于网格修剪法的浸入边界数值模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN119203386A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411658526.9

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明提供一种基于网格修剪法的浸入边界数值模拟方法及系统,涉及计算流体力学领域,解决了复杂几何外形流场数值模拟中的网格生成与计算精度问题;方法包括:设置计算域网格,识别并确定流体与几何物体的交界面;计算域网格在交界面作用下形成被切割网格,计算确定被切割网格的基本参数;建立计算域网格中未被几何物体表面剪切的标准网格的控制方程;在标准网格的控制方程的形式基础上,确定计算域网格中受到几何物体表面剪切的交界面网格的控制方程;基于标准网格与交界面网格各自的控制方程,以迭代求解方式对流场进行数值模拟;本发明可以有效减少数值模拟的网格量和技术难度,并且可以使用高阶方法获得高阶精度。

    基于飞行器知识图谱的智能问答方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115599899A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211388973.8

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请涉及人工智能问答技术领域,公开了一种基于飞行器知识图谱的智能问答方法、系统、设备及介质,该方法包括:对用户问题进行语义分析,产生查询数据;在预先构建的飞行器知识图谱中检索获得与查询数据对应的三元组;根据检索获得的三元组,输出问题答案;针对用户对问题答案的满意度评价,将可能出现的新属性词或实体加入系统模板库或飞行器知识图谱库,对图谱库和问答模型进行实时更新。这样通过语义分析预处理、三元组检索、问题答案输出和知识更新这四个步骤完成智能问答和在线更新,过程中检索的信息来源于知识图谱数据库,可以实现一次构建,后续信息能够快速检索查询,减小了后续问答过程中的计算量,提高了问答系统的速度和效率。

    飞行器知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114186690B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210139865.0

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种飞行器知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取飞行器的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,在确定飞行器知识图谱的模式层后,利用字段抽取、规则模板抽取和反馈长短时记忆神经网络与条件随机场模型抽取的方式分别对飞行器的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行抽取,以获得不同数据类型的知识三元组,进而构建飞行器知识图谱。本发明通过在对飞行器非结构化数据抽取过程中采用改进的反馈长短时记忆神经网络与条件随机场模型抽取的方式,解决了传统长短时记忆神经网络在上下文关联性低时识别效果不佳的问题,增强飞行器知识图谱不同实体之间的联系,提高飞行器知识图谱的构建效率和结构合理性。

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