一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112270142A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011150140.9

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置,该方法包括:通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据,创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器;创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器,其中,所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据,所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算;将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线,以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。

    一种基于切片的超声速无粘流动智能初场设置方法

    公开(公告)号:CN117034815A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311287466.X

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于切片的超声速无粘流动智能初场设置方法,该方法包括将超声速飞行器在不同状态下的流场沿来流方向切片;对每一张切片生成坐标矩阵、形状矩阵、数据流场矩阵和来流矩阵;拼接所述坐标矩阵、所述形状矩阵、所述数据流场矩阵和所述来流矩阵得到输入矩阵和标签矩阵;以所述标签矩阵作为真实值,采用融合距离权重的均方误差作为代价函数训练超声速无粘流动的初场智能预测模型;将输入矩阵输入训练后的模型获取预测初场。本发明属于流体力学和人工智能技术领域,利用深度学习提取流场的特征和规律,可以预测出更加准确的流场初始条件,提高计算结果的准确性和可靠性。

    一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置

    公开(公告)号:CN113391919B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110450135.8

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置,该方法包括:确定预设二维胖树网络中的行数、总计算结点数以及总机框数,根据所述行数、所述总计算结点数以及所述总机框数计算将计算结点均匀分配到每一行的数目以及每一机框的数目;根据所述每一行的数目和所述每一机框的数目对所述二维胖树网络中的计算结点进行重新编号,其中,重新编号的二维胖树网络中同一机框中的计算结点编号连续,且同一行不同机框的计算结点编号不连续;确定待处理作业,根据所述待处理作业从所述重新编号的二维胖树网络中选择出位于同一机框的所述待处理作业所需的多个连续计算结点。本申请解决了现有技术中通信开销较大的技术问题。

    一种基于投影的高超声速飞行器气动热预测方法

    公开(公告)号:CN114996658B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210852261.0

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于投影的高超声速飞行器气动热预测方法,包括:步骤1、将三维飞行器在多个不同平面进行投影获得多视图深度投影图像;步骤2、构建并训练热流图像智能预测模型及最大最小热流预测模型;步骤3、在不同来流条件下,输入多视图深度投影图像至热流图像智能预测模型及最大最小热流预测模型,得到热流图像和热流最大最小值;步骤4、获取多视图深度投影图像对应的真实热流图像;步骤5、将多视图深度投影图像重构为三维点云,结合热流图像得到三维热流点云,再进行插值得到三维飞行器的壁面热流分布。本发明能够高效精确地进行飞行器表面气动热环境预测,通过投影后得到的图像进行直接预测,一次获得所有点的热流值,更加高效。

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