一种图像识别方法、系统及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113255409A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202010089841.X

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法,属于人工智能技术领域。所述图像识别方法,包括:接收来自终端的图像文件;根据图像识别模型对所述图像文件进行识别,得到识别信息,所述识别信息包括所述图像文件中巡检目标物的设备类别信息;将所述识别信息返回至终端。本发明实施例中,在获取到图像文件后,利用图像识别模型对图像文件进行识别,得到识别信息,其中,识别信息包括图像文件中巡检目标物的设备类别信息,然后将识别信息返回至终端。由此,使得操作人员在对巡检过程中,无需人工手动输入巡检目标物的设备类型,而是在上传图像文件后获得识别信息,该识别信息中可以包括设备类别信息,提高了巡检效率。

    识别通讯信息诈骗的方法和装置

    公开(公告)号:CN110839216A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201810940510.5

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明实施例提供一种识别通讯信息诈骗的方法和装置。所述方法包括:检测指定时间段内的全量短信话单,输出第一列表,第一列表包括第一类疑似受骗号码以及第一类疑似受骗号码发生通讯的时间点;检测指定时间段内的全量上网话单,输出第二列表,第二列表包括第二类疑似受骗号码以及第二类疑似受骗号码发生通讯的时间点;检测指定时间段内的全量通话话单,输出第三列表,第三列表包括第三类疑似受骗号码以及第三类疑似受骗号码发生通讯的时间点;根据各列表中的疑似受骗号码以及各疑似受骗号码发生通讯的时间点识别出通讯信息诈骗事件。本发明实施例通过检测用户短信、上网和通话话单数据,能够提升通讯信息诈骗事件的识别覆盖率。

    预警处理的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110278100A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201810209365.3

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种预警处理的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据预先获取的第一输入数据,基于与业务系统相同的处理逻辑,确定第一时间聚合窗口输出的业务数据的数据量,第一输入数据是将第二输入数据进行镜像得到的,第二输入数据是输入至业务系统的数据,第一时间聚合窗口的长度小于业务系统的时间聚合窗口的长度;若业务数据的数据量超过阈值,则发送预警信息。所述方法通过镜像得到与业务系统同步的第一输入数据,设置长度小于业务系统的第二时间聚合窗口长度的第一时间聚合窗口,从而确定第一时间聚合窗口的业务数据的数据量,在数据量超过阈值时,提前对业务数据进行处理,避免业务数据发生雪崩。

    调度处理的方法、装置和传输处理的方法

    公开(公告)号:CN110248261A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810194745.4

    申请日:2018-03-09

    Abstract: 本发明实施例提供一种调度处理的方法、装置和传输处理的方法。所述方法包括根据用户对应的OMC账号,确定第一下发方式,所述第一下发方式包括采集机与区域OMC的会话建立方式,并根据区域OMC对应的OLT支持的传输类型,确定第二下发方式,所述第二下发方式包括区域OMC与OLT的会话建立方式,并根据OLT对应的ONU支持的传输类型,确定所述第三下发方式,所述第三下发方式包括OLT与ONU的会话建立方式;将调度配置参数和预先获取的网络参数发送至家宽中心的采集机,所述调度配置参数包括第一下发方式、第二下发方式和第三下发方式,以供采集机、区域OMC、OLT分别根据调度配置参数建立会话。所述方法通过考虑OMC账号的差异性、OLT和ONU的传输类型,减少网络参数传输错误。

    一种自动化测试脚本的生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119377078A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411318630.3

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本公开提出了一种自动化测试脚本的生成方法、装置及存储介质,包括:获取初始自动化测试脚本,并解析初始自动化测试脚本提取初始XPath路径;获取待测试网页内容,对网页内容进行解析生成待测试网页的DOM树;基于初始XPath路径,确定对应的测试脚本数据表;基于DOM树,建立网页元素矩阵模型;基于测试脚本数据表和网页元素矩阵模型对初始XPath路径进行优化,得到目标XPath路径,并基于目标XPath路径,生成目标UI自动化测试脚本。由此,本公开可以通过测试脚本数据表和网页元素矩阵模型自动对初始XPath路径进行调整,得到目标XPath路径,无需人工进行调整,提高了测试脚本的生成效率和准确率,进而提高了UI测试的效率和准确率。

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