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公开(公告)号：CN113518152B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010274288.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明公开了一种电话号码的识别方法、系统及电子设备，该方法包括：获取历史预设天数内的全量号码的信令话单信息；根据所述全量号码的信令话单信息，筛选所述全量号码中号码通话特征满足预设通话特征的号码作为非疑似号码；删除所述全量号码中的非疑似号码，得到疑似号码；分析所述疑似号码的漫游轨迹信息，在所述疑似号码的漫游轨迹信息中包含预设地区的情况下，将所述疑似号码确定为目标号码。在本发明实施例基于历史通话信令话单，可以离线识别出正常号码，使得疑似号码的范围极大的缩小，然后再进一步识别出目标号码，进一步提高识别的准确率，在扩大识别范围的同时，提高识别的准确率，可以更进一步的减少识别目标号码的遗漏。
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公开(公告)号：CN114257547B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010995624.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种处理网络拥塞的方法和装置，用以解决由于终端集中访问而导致的网络拥塞。本方案包括：获取至少一个物联网终端的历史通信数据；根据历史通信数据生成物联网终端属性库；根据至少一个物联网终端的通信特征和历史通信数据预测至少一个物联网终端在执行通信的第一时刻的通信状态；当至少一个物联网终端中的目标物联网终端在第一时刻的通信状态异常时，生成用于指示目标物联网终端在第二时刻执行通信的网络拥塞处理策略。本方案根据物联网终端的历史通信数据分析确定通信特征，准确预测未来第一时刻物联网终端的通信状态，进而基于预测的通信状态指示物联网终端避免终端集中访问，有效避免网络拥塞。
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公开(公告)号：CN115859139A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111122281.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , H04L9/40 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种灰色网站识别方法及装置。所述方法包括：将待识别网站信息与灰色网站识别特征库进行匹配，以确定待识别网站是否为灰色网站；在确定所述待识别网站为灰色网站的情况下，确定所述待识别网站的家族指纹特征；将所述家族指纹特征补充至所述灰色网站识别特征库中。本发明提供的灰色网站识别方法及装置，通过灰色网站识别特征库对待识别网站进行实时识别，将识别为灰色网站的家族指纹特征补充至识别特征库中，完善灰色网站识别特征库，通过结合灰色网站信息特征和家族指纹特征完成灰色网站的识别工作，识别效果更佳,从而实现了灰色网站的精准识别，并能及时输送相关人员进行拦截，避免用户权益受损。
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公开(公告)号：CN113518152A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010274288.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明公开了一种电话号码的识别方法、系统及电子设备，该方法包括：获取历史预设天数内的全量号码的信令话单信息；根据所述全量号码的信令话单信息，筛选所述全量号码中号码通话特征满足预设通话特征的号码作为非疑似号码；删除所述全量号码中的非疑似号码，得到疑似号码；分析所述疑似号码的漫游轨迹信息，在所述疑似号码的漫游轨迹信息中包含预设地区的情况下，将所述疑似号码确定为目标号码。在本发明实施例基于历史通话信令话单，可以离线识别出正常号码，使得疑似号码的范围极大的缩小，然后再进一步识别出目标号码，进一步提高识别的准确率，在扩大识别范围的同时，提高识别的准确率，可以更进一步的减少识别目标号码的遗漏。
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公开(公告)号：CN113079123A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010004165.1
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L29/06 , G06N7/00 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意网站的检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据待检测的目标网站的域名注册信息，确定所述目标网站的行为特征信息，将所述目标网站的行为特征信息输入预先训练的恶意网站识别模型中，得到所述目标网站的异常概率，其中，所述恶意网站识别模型为基于朴素贝叶斯算法和K近邻算法，对恶意网站和非恶意网站的历史行为特征信息训练得到，基于所述异常概率，确定所述目标网站是否为恶意网站。通过本方法，可以通过目标网站的行为特征信息和预先训练的恶意网站识别模型，确定目标网站的异常概率，在通过异常概率，确定目标网站是否为恶意网站，提高了恶意网站的检测效率以及检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112449062A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910739304.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M15/00 , H04W4/24 , H04W12/128
Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意扣费的识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取疑似被恶意扣费的用户的网络信令数据，以及发送网络信令数据的用户订购的业务的信息，然后，基于疑似被恶意扣费的用户的网络信令数据和发送网络信令数据的用户订购的业务的信息，生成疑似恶意扣费数据流，可以对该疑似恶意扣费数据流进行恶意扣费分析，从而确定疑似恶意扣费数据流中存在被恶意扣费的用户的信息。这样，可以避免当发生恶意扣费时，需要通过人工对该恶意扣费行为进行追查等一系类复杂操作过程，进而有效缩短了识别被恶意扣费用户的时间，提高了整个过程的处理效率。
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公开(公告)号：CN110839216A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810940510.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种识别通讯信息诈骗的方法和装置。所述方法包括：检测指定时间段内的全量短信话单，输出第一列表，第一列表包括第一类疑似受骗号码以及第一类疑似受骗号码发生通讯的时间点；检测指定时间段内的全量上网话单，输出第二列表，第二列表包括第二类疑似受骗号码以及第二类疑似受骗号码发生通讯的时间点；检测指定时间段内的全量通话话单，输出第三列表，第三列表包括第三类疑似受骗号码以及第三类疑似受骗号码发生通讯的时间点；根据各列表中的疑似受骗号码以及各疑似受骗号码发生通讯的时间点识别出通讯信息诈骗事件。本发明实施例通过检测用户短信、上网和通话话单数据，能够提升通讯信息诈骗事件的识别覆盖率。
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公开(公告)号：CN113596260B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010363135.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明公开一种异常电话号码检测方法和电子设备，用以解决检测异常电话号码效率低、安全性低的问题。本申请方案包括：获取第一号码的历史通话话单数据；根据历史通话话单数据生成第一号码与多个第二号码的社交关系图；根据社交关系图生成第一号码的通话特征向量；确定第一号码的通话特征向量与已标注异常号码的通话特征向量的相似度；在相似度大于预设相似度时，根据与多个第二号码相对应的多个社交圈号码列表之间的重合度，确定第一号码是否是异常电话号码。本方案能高效确定第一号码的通话行为是否与异常号码相似，进而判断第一号码是否是异常。判断过程中无需获取第一号码的通话内容，有效避免通话内容泄露，提高检测过程中的信息安全性。
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公开(公告)号：CN113079123B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010004165.1
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N7/00 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意网站的检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据待检测的目标网站的域名注册信息，确定所述目标网站的行为特征信息，将所述目标网站的行为特征信息输入预先训练的恶意网站识别模型中，得到所述目标网站的异常概率，其中，所述恶意网站识别模型为基于朴素贝叶斯算法和K近邻算法，对恶意网站和非恶意网站的历史行为特征信息训练得到，基于所述异常概率，确定所述目标网站是否为恶意网站。通过本方法，可以通过目标网站的行为特征信息和预先训练的恶意网站识别模型，确定目标网站的异常概率，在通过异常概率，确定目标网站是否为恶意网站，提高了恶意网站的检测效率以及检测准确性。
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公开(公告)号：CN114257565A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010945102.6
申请日：2020-09-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40 , G06F16/955
Abstract: 本申请公开了一种挖掘潜在威胁域名的方法、系统和服务器，涉及通信领域，用以解决采用现有的威胁域名识别方法，对于海量数据，分析效率低下的问题。所述方法包括：基于预先获取的第一特征集，获取第二特征集，其中，所述第一特征集为与潜在威胁域名相关的特征集，所述第二特征集为所述第一特征集的子集且所述第二特征集包括动态场景特征和静态场景特征；通过对所述第二特征集中的特征进行关联计算获取疑似威胁域名集合。本申请威胁域名的挖掘。
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