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公开(公告)号：CN113518152B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010274288.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明公开了一种电话号码的识别方法、系统及电子设备，该方法包括：获取历史预设天数内的全量号码的信令话单信息；根据所述全量号码的信令话单信息，筛选所述全量号码中号码通话特征满足预设通话特征的号码作为非疑似号码；删除所述全量号码中的非疑似号码，得到疑似号码；分析所述疑似号码的漫游轨迹信息，在所述疑似号码的漫游轨迹信息中包含预设地区的情况下，将所述疑似号码确定为目标号码。在本发明实施例基于历史通话信令话单，可以离线识别出正常号码，使得疑似号码的范围极大的缩小，然后再进一步识别出目标号码，进一步提高识别的准确率，在扩大识别范围的同时，提高识别的准确率，可以更进一步的减少识别目标号码的遗漏。
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公开(公告)号：CN110381218A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810326592.4
申请日：2018-04-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种识别电话诈骗团伙的方法及装置，所述方法包括：提取待检测号码的通用特征；通过预设模型检测所述通用特征，并根据检测结果确定所述待检测号码是否为诈骗号码；若所述待检测号码为诈骗号码，根据所述诈骗号码获取潜在受骗号码，所述潜在受骗号码是在预设天数内与所述诈骗号码有通话记录的所有号码；根据所述潜在受骗号码和预设规则，确定疑似诈骗团伙号码；根据所述潜在受骗号码分别与所述诈骗号码以及所述疑似诈骗团伙号码的通话时间，确定所述疑似诈骗团伙号码与所述诈骗号码是否为同一诈骗团伙。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够准确识别出电话诈骗团伙。
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公开(公告)号：CN113596260B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010363135.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明公开一种异常电话号码检测方法和电子设备，用以解决检测异常电话号码效率低、安全性低的问题。本申请方案包括：获取第一号码的历史通话话单数据；根据历史通话话单数据生成第一号码与多个第二号码的社交关系图；根据社交关系图生成第一号码的通话特征向量；确定第一号码的通话特征向量与已标注异常号码的通话特征向量的相似度；在相似度大于预设相似度时，根据与多个第二号码相对应的多个社交圈号码列表之间的重合度，确定第一号码是否是异常电话号码。本方案能高效确定第一号码的通话行为是否与异常号码相似，进而判断第一号码是否是异常。判断过程中无需获取第一号码的通话内容，有效避免通话内容泄露，提高检测过程中的信息安全性。
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公开(公告)号：CN113079123B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010004165.1
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N7/00 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意网站的检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据待检测的目标网站的域名注册信息，确定所述目标网站的行为特征信息，将所述目标网站的行为特征信息输入预先训练的恶意网站识别模型中，得到所述目标网站的异常概率，其中，所述恶意网站识别模型为基于朴素贝叶斯算法和K近邻算法，对恶意网站和非恶意网站的历史行为特征信息训练得到，基于所述异常概率，确定所述目标网站是否为恶意网站。通过本方法，可以通过目标网站的行为特征信息和预先训练的恶意网站识别模型，确定目标网站的异常概率，在通过异常概率，确定目标网站是否为恶意网站，提高了恶意网站的检测效率以及检测准确性。
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公开(公告)号：CN114257565A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010945102.6
申请日：2020-09-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40 , G06F16/955
Abstract: 本申请公开了一种挖掘潜在威胁域名的方法、系统和服务器，涉及通信领域，用以解决采用现有的威胁域名识别方法，对于海量数据，分析效率低下的问题。所述方法包括：基于预先获取的第一特征集，获取第二特征集，其中，所述第一特征集为与潜在威胁域名相关的特征集，所述第二特征集为所述第一特征集的子集且所述第二特征集包括动态场景特征和静态场景特征；通过对所述第二特征集中的特征进行关联计算获取疑似威胁域名集合。本申请威胁域名的挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112822686A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911128195.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/128 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常短消息的检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待检测的目标短消息，获取所述目标短消息的内容对应的信息序列与异常短消息主题组的主题公共序列之间的相似度，基于所述相似度，判断所述目标短消息是否为异常短消息。通过本方法，可以通过目标短消息的内容对应的信息序列与异常短消息主题组的主题公共序列之间的相似度，对目标短消息是否为异常短消息进行判断，减少了异常短消息检测的处理过程，提高了异常短消息的检测效率以及检测准确性。
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公开(公告)号：CN110401780B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810378567.0
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种识别诈骗电话的方法及装置，所述方法包括：获取待识别号码的通话数据；根据所述通话数据获取反映通话行为的特征变量的多维度向量值；将所述多维度向量值输入预先训练好的预设模型，并根据所述预设模型的输出结果确定所述待识别号码是否为诈骗电话。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的识别诈骗电话的方法及装置，通过将获取到的特征变量的多维度向量值输入预设模型，并根据输出结果确定待识别号码是否为诈骗电话，能够高效、准确识别出诈骗电话。
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公开(公告)号：CN119484406A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411318633.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/76 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本公开关于一种Pod调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括：采集三层网络流量数据；三层网络流量数据包括PM的流量数据、VM的流量数据、Pod的流量数据；基于三层网络流量数据计算Pod与VM的流量相关性矩阵、VM和PM的流量相关性矩阵、Pod和PM的流量相关性矩阵；基于Pod与VM的流量相关性矩阵、VM和PM的流量相关性矩阵、Pod和PM的流量相关性矩阵，确定Pod和PM的流量相关性预测矩阵；调整Pod与VM的流量相关性矩阵，确定Pod和PM的流量相关性预测矩阵的调优矩阵；根据Pod和PM的流量相关性预测矩阵的调优矩阵，确定目标节点集合；在目标节点集合中，根据待调度Pod的业务需求资源配比进行Pod调度。采用本公开实施例提供的方法可以减少通信成本、提高调度效率。
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公开(公告)号：CN118827416A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410542831.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中移湾区(广东)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本申请提出一种业务流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取第一时间段的第一历史业务流量数据；通过第一流量预测模型，基于第一历史业务流量数据对业务流量进行预测，得到第一流量预测数据；其中，第一流量预测模型包括多个趋势因子及多个趋势因子各自的权重；多个趋势因子与业务流量的多个时序特征分别对应，权重用于指示对应的趋势因子与业务流量的相关性大小；通过第二流量预测模型，基于第一历史业务流量数据对业务流量进行预测，得到第二流量预测数据；通过第三模型，融合第一流量预测数据和第二流量预测数据，得到流量预测结果。提高了流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115085956B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110269297.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于入侵检测专用的安全通道，执行访问指令，获得业务系统设备的实时多维基础数据；基于入侵检测模型和所述实时多维基础数据，确定所述访问指令异常。本发明通过安全通道执行访问指令后，获得了业务系统设备的实时多维基础数据，通过入侵检测模型对实时多维基础数据进行异常检测，确认访问指令异常，实现了更加安全的进行入侵检测，提高了入侵检测能力，同时不占用业务系统设备的资源。
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