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公开(公告)号：CN109376855A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811532813.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明提供一种光神经元结构和包含该结构的神经网络处理系统。该神经元结构包括突触输入调制模块、突触权值调制模块、光线聚合模块和光强度探测模块，其中，突触输入调制模块用于接收光信号并在与输入神经元关联的电信号的控制下执行光路调制；突触权值调制模块用于在与权值关联的电信号控制下执行对所述承载输入神经元的光信号进行调制；光线聚合模块用于对多个突触权值调制模块的输出光信号进行聚合；光强度探测模块用于将来自于光线聚合模块的输出光信号转换为电信号并执行激活操作。本发明的光神经元结构和包含该结构的神经网络处理系统能够实现神经网络的快速计算。
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公开(公告)号：CN103701881A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310697592.2
申请日：2013-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种支持I/O功能动态分配的虚拟热插拔系统及其工作方法，该系统包括：多根交换机(160)，与I/O端点设备(170)、主控服务器(110)、虚拟热插拔控制器(180)、从属服务器(120)连接；该I/O端点设备，具有I/O功能；该主控服务器，包括多根交换机控制模块(140)和虚拟热插拔控制器控制模块(150)，可配置该多根交换机，并控制该虚拟热插拔控制器进行该I/O功能分配或回收的动作；该虚拟热插拔控制器，用于向该从属服务器发出I/O功能的分配或回收的通知；该从属服务器，包括虚拟热插拔驱动模块(130)，用于识别该通知，并为该I/O功能在该从属服务器的操作系统中分配或回收资源。由此，该系统能够实现在线I/O功能的分配和回收，在不停机情况下进行I/O功能虚拟热插拔。
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公开(公告)号：CN116049716A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211717698.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于迁移学习的运动想象脑电分类模型训练方法，包括：获取目标用户和辅助用户的脑电信号，提取该脑电信号的信号特征，构建为总数据集；将总数据集包含有辅助用户据集和目标用户数据集；将辅助用户数据集切分为多个数据子集，构建为辅助域数据集；目标用户数据集即为目标域数据集；以迁移学习方法，通过该辅助域数据集和目标域数据集，训练得到运动想象脑电分类模型。本发明还提出一种基于迁移学习的运动想象脑电分类模型训练系统，以及一种用于运动想象脑电分类模型训练的数据处理装置。
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公开(公告)号：CN110113271B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910271153.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/851 , H04L12/861 , H04L12/947 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光电混合交换网络的MPI应用加速系统及方法，本发明的系统包括计算节点、架顶交换机、光路交换机、核心交换机和MPI调度控制器。其中架顶交换机分别与光路交换机、核心交换机和MPI调度控制器连接，MPI调度控制器同时与光路交换机连接。本发明的方法可对MPI应用中不同的通信操作进行优先级区分，并基于优先级与数据量综合生成数据流量分配权重，由架顶交换机根据权重值将数据流量发送到光路交换机进行加速，大幅提升带宽资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069441A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910216953.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F15/177
Abstract: 本发明涉及一种用于流计算的FPGA网络，该FPGA网络由多个FPGA通信连接而成，用于处理用户数据以获取处理结果，其中该FPGA包括：计算逻辑单元组模块，用于进行数据处理以获得中间结果；控制逻辑模块，用于将用户数据传输给该计算逻辑单元组模块，并根据路由表，将该中间结果传输至下一个FPGA，或将该中间结果作为处理结果传输至该FPGA网络出口；通信模块，用于进行该FPGA的外部数据传输。本发明采用软硬件相互协同的方式进行工作，可以充分发挖掘大数据计算数据流中的并行成分，发挥FPGA高并行度的计算优势，大大降低流计算的计算延迟，提高推荐系统、计算广告等大数据应用事务的反馈速度。
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公开(公告)号：CN109785905A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811546046.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16B30/00
Abstract: 本发明提供了一种面向基因比对算法的加速装置。该加速装置包括主机端和多个加速模块，所述加速模块包括多个存储层、垂直切片管理单元和交换网络，其中：所述主机端用于控制向所述加速模块分发基因测序序列和接收基因比对结果；所述加速模块的存储层用于存储基因参考序列；所述加速模块的垂直切片管理单元用于管理将所述多个存储层进行垂直划分所形成的切片以及执行基因比对算法，获得基因比对结果；所述加速模块的交换网络用于控制该加速模块内部的数据交换以及该加速模块与外部的数据交换。本发明的加速装置利用定制结构能够提高基因比对算法的处理速度。
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公开(公告)号：CN107094270A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710328564.1
申请日：2017-05-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04Q11/00 , H04J14/02 , H04L12/721
CPC classification number: H04Q11/0005 , H04J14/0257 , H04J14/0267 , H04L45/62 , H04Q11/0062
Abstract: 本发明提供了一种可重构的互连系统。该系统包括电域网络层和至少一层光域网络层，其中，所述电域网络层包括用于将电域信号和光信号进行相互转换的收发器，所述光域网络层包括信号复用/分离器以及基于波长选择开关的光交换机，所述收发器连接至所述信号复用/分离器，所述信号复用/分离器连接至所述光域网络层的所述基于波长选择开关的光交换机。本发明的互连系统能够进行灵活的规模拓展和拓扑构建。
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公开(公告)号：CN106533756A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610982385.5
申请日：2016-11-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/0888
Abstract: 本发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置，涉及计算机通信技术领域，该装置包括：应用特征获取模块，用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据，建立通信模型，并将获取到的数据输入到所述通信模型，将生成结果，其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块，用于根据所述结果与所述通信模型，生成Map列表，并根据所述Map列表与数据速率请求信息，获得数据速率计算函数，通过数据速率计算函数获得数据速率；流量产生引擎模块，用于根据所述数据速率，获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面，通过对目标应用的分析，降低特征参数的维度，因此所需计算存储资源成本较低，实现容易、适用于应用场景。
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公开(公告)号：CN112988113B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110470296.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 西安奇芯光电科技有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种光子矩阵向量乘法器，解决现有光子矩阵向量乘法器对工艺误差敏感，难以大规模扩展的问题。该光子矩阵向量乘法器包括依次设置的光源、输入分束器、输入调制器阵列、第一多级衍射网络、中间调制器阵列、第二多级衍射网络和探测器阵列；输入调制器阵列包含N个第一调制器；中间调制器阵列包含N个第二调制器；探测器阵列包含N个探测器；第一多级衍射网络包括M级第一光子分配单元，每级第一光子分配单元均包括第一分光器和第一相位调制器阵列，第二多级衍射网络包括M级第二光子分配单元，每级第二光子分配单元均包括第二分光器和第二相位调制器阵列，本发明所提出的结构具有工艺误差不敏感、高可实现性、易于集成等优势。
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