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公开(公告)号：CN109190358A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811086921.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种站点密码生成方法、系统及密码管理器，其中站点密码生成方法包括：步骤1)根据包括用户密码的信息构建第一激励数据；其中，所述用户密码用于由用户在应用程序的客户端上登录用户账户，所述第一激励数据为二进制字符串；步骤2)将所述第一激励数据输入PUF并且从所述PUF得到相应的第一响应数据；其中，所述第一响应数据为二进制字符串；以及，步骤3)将所述第一响应数据转换为站点密码。本发明提供的密码生成方法、系统及密码管理器能够抵抗离线攻击和单点故障，同时提高了生成站点密码的效率。
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公开(公告)号：CN105978694B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610282695.6
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明适用于信息安全及集成电路技术领域，提供了一种抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置，包括：布尔混淆模块，用于将输入激励经多个弱物理不可克隆函数及布尔逻辑元件再处理后输出响应，实现布尔逻辑关系不可预测；激励划分模块，用于将输入激励划分为有效激励与无效激励；攻击检测模块，用于检测所述无效激励识别出建模攻击，处理所述无效激励和所述建模攻击；响应计算模块，用于通过强物理不可克隆函数装置对所述有效激励进行响应计算。还提供一种基于抗建模攻击的强物理不可克隆函数装置的实现方法。借此，本发明保证强物理不可克隆函数装置随机性与稳定性的同时，能够主动检测并被动防御严重威胁强物理不可克隆函数装置安全的建模攻击。
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公开(公告)号：CN103646129A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310594897.0
申请日：2013-11-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种适用于FPGA的可靠性评估方法和装置，包括：对于每个待评估的线路故障，识别它所对应的敏化输入向量的集合，所述敏化输入向量是可激活所述待评估的线路故障的输入向量，所述线路故障为线路上的固定v故障，v为逻辑值。进一步地，所述可靠性评估方法还可以包括：对于每个待评估的线路故障，识别它所对应的失效输入向量的集合，所述失效输入向量是故障能够传播到电路输出，造成错误输出逻辑值的输入向量。其中，采用逻辑值X代表0或1，精简输入向量。本发明能够快速准确地得出FPGA中各种线路故障被激活的概率。进一步地，本发明能够快速准确地得出FPGA中各种线路故障的故障传播概率，进而快速准确地对FPGA电路进行可靠性评估。
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公开(公告)号：CN101697553B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN200910235678.7
申请日：2009-10-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种P2P环境下的数据传输方法，包括：对所要传输数据做分割后得到多组子数据流；在用户所登录的用户节点以及该用户节点的邻居节点上维护推送记录表，所述推送记录表用于记录所在节点所要推送以及所要接收的子数据流的信息；所述邻居节点按照随机的顺序将不同组的子数据流推送给所述用户节点，所述用户节点接收子数据流后结合所述推送记录表中的信息为所述邻居节点分配该邻居节点负责推送的子数据流；所述用户节点接收并保存所述邻居节点所推送的数据。本发明将推策略与拉策略相结合，能够尽可能地减少数据分片丢失情况的出现。本发明通过竞争机制实现子数据流的分配，能够减少冗余数据包的传输，提高整个系统的性能。
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公开(公告)号：CN119806938A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510193001.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多核CPU的两阶段故障仿真方法，包括：获取电路模型、测试向量集合和故障列表，向量集合包括多个测试向量，故障列表包括多个故障；获取多核CPU的线程数N，将多个测试向量均衡地分给N个线程，将多个故障分为M个故障块，得到故障块集合，M＞N；由N个线程按照预设仿真方式进行仿真，该方式包括由每个线程分别执行以下操作：执行第一阶段的仿真，其包括：每个线程每次获取一个剩余的故障块进行测试，直至自身获取的故障块已完成测试且没有剩余的故障块时转入第二阶段的仿真，根据仿真时检测到的故障和故障列表更新未检测到的故障；和执行第二阶段的仿真，其包括：利用自身分到的测试向量测试所有未被检测到的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564168B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810288078.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种对支持多精度卷积神经网络处理器的设计方法，包括：1)针对卷积神经网络处理器所需支持的多精度中的每一个，确定在该精度下需要的片上资源，所述在该精度下需要的片上资源表示为所述卷积神经网络处理器的计算核单元的并行化参数的函数；2)根据所述计算核单元可利用的最大片上资源、以及所述卷积神经网络处理器所支持的每个精度下需要的片上资源，将所述卷积神经网络处理器的计算吞吐量或计算时延作为优化目标，计算获得针对所述计算核单元的并行化参数。
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公开(公告)号：CN109190358B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811086921.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种站点密码生成方法、系统及密码管理器，其中站点密码生成方法包括：步骤1)根据包括用户密码的信息构建第一激励数据；其中，所述用户密码用于由用户在应用程序的客户端上登录用户账户，所述第一激励数据为二进制字符串；步骤2)将所述第一激励数据输入PUF并且从所述PUF得到相应的第一响应数据；其中，所述第一响应数据为二进制字符串；以及，步骤3)将所述第一响应数据转换为站点密码。本发明提供的密码生成方法、系统及密码管理器能够抵抗离线攻击和单点故障，同时提高了生成站点密码的效率。
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公开(公告)号：CN109583483A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811347546.9
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标检测方法和系统，包括：使用多种尺度的卷积核分别提取待测图片的卷积特征图；使用全连接层调节卷积特征图每一个空间位置的特征向量，得到第一特征图，将其拼接得到拼接特征图，使用全连接层调节拼接特征图每个通道的特征信息，得到第二特征图；为第二特征图的每个空间位置上设定不同尺度和长宽比的锚点框，锚点框的坐标和大小是相对于待测图片的坐标系；将每个锚点框投影到第二特征图上，使用区域特征提取操作提取投影之后锚点框内部的特征，并将框选有物体的锚点框作为目标候选框；使用目标识别网络对目标候选框中的物体进行分类以及回归目标候选框的准确位置和大小。
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公开(公告)号：CN109168003A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811024913.1
申请日：2018-09-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N19/503 , H04N19/70 , H04N19/44
Abstract: 本发明提供一种训练用于视频预测的生成器模型G的方法，使得使用该模型可以以较少的计算量获得更好的、长时间的视频预测效果。所述生成器模型G中包括采用神经网络模型结构的编码器与解码器，所述编码器与所述解码器之间采用跳变连接，用于生成预测的帧间差ΔX，所述预测的帧间差ΔX与训练样本求和的结果为预测帧 所述方法，包括：1)选择连续的视频帧作为训练样本，并提取训练样本的帧间差；2)将所述帧间差作为生成器模型G中编码器的输入，基于第一损失函数训练获得所述编码器与所述解码器的神经网络权值： 其中，ΔXi-1为与第i个帧间差相关的值，Xi为训练样本中的第i帧，为第i个预测帧，Xi和与所述编码器与所述解码器的神经网络权值相关。
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公开(公告)号：CN105740731B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610074180.7
申请日：2016-02-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/77
Abstract: 本发明适用于信息安全领域及集成电路领域，提供了一种高稳定性的强物理不可克隆函数电路及其设计方法，该物理不可克隆函数电路包括：时延生成模块，用于根据强物理不可克隆函数电路的输入激励，将同一跳变通过多条时延路径进行传播，同时产生多个时延值；时延比较模块，用于从多个时延值中选出多对时延值进行时延差比较，并将各对时延值的时延差按大小划分为多个等级；响应计算模块，用于根据各对时延值的时延差等级，计算强物理不可克隆函数电路的输出响应；稳定判别模块，用于根据各对时延值的时延差等级，判别激励响应对是否稳定。本发明在保证强物理不可克隆函数电路抗攻击性的同时，能够实时在线测量时延差，进而大幅度提高稳定性。
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