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公开(公告)号：CN101739868A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
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公开(公告)号：CN102354495B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110254211.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种半开放式口语试题的测试方法及系统，从关键内容检测和文本无关评估技术入手，跳过了对语音识别的依赖，实现了对半开放口语试题的全自动评分。本发明提出把口语语音的评估分成内容、发音、流利、韵律四个部分，为口语评估工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN102419973A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110370038.4
申请日：2011-11-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种声调评测方法。该方法包括：从待评测语音中提取声调识别特征，声调识别特征包含基频曲线特征；将声调识别特征送入训练后的声调识别模型，获得每一个声调的识别得分；提取得分最高的声调及其识别得分作为第一评测特征，标准声调和标准声调识别得分作为第二评测特征；将第一声调评测特征和第二声调评测特征合并成4维的声调评测特征，送入训练后的声调评测模型，获得待评测语音的声调评测得分。本发明声调评测方法可以获得更加良好的声调评测性能。
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公开(公告)号：CN101727902A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810225405.X
申请日：2008-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种对语调进行评估的方法，该方法包括：对输入的语音进行基频提取，获得连续不断的基频曲线；对输入的语音进行对齐分割，获得声韵母边界，并对音高和时长进行规整化处理，获得规整音高曲线和规整时长曲线；将该规整音高曲线和规整时长曲线与标准音的规整音高曲线和规整时长曲线进行比较，计算出输入语音的音高和时长相对于标准音的误差值；将音高和时长的误差值分别进行排序，并抽取出有代表性的点，形成音高排序误差矢量和时长排序误差矢量；以音高排序误差矢量和时长排序误差矢量为特征对语调进行评估。利用本发明，解决了现有的计算机辅助语言教学技术中的语调评估问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1427395A
公开(公告)日：2003-07-02
申请号：CN01140334.9
申请日：2001-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种基于子带能量和特征检测技术的语音信号端点检测方法，包括步骤：确定频域子带带宽；计算子带能量；检测语音信号端点的能量变化特征；确定判决逻辑。本发明可用于自动语音识别和其他目的地自动语音处理中，以信号的频域子带能量为检测依据，并通过为语音信号边界的能量变化建立数学模型，用特征检测的方法检测语音的起始和终止端点。本发明可广泛应用于语音识别和语音信号处理领域。
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公开(公告)号：CN102324229A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110265473.0
申请日：2011-09-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种语音输入设备使用异常的检测方法及系统。本发明采用对远讲语音信号表征更全面、更趋近于人感知的特征提取方式，从而可以粗略的判断背景语音，正常语音和远讲语音。在音频信号分类的基础上，采用现代信号处理技术和统计机器学习理论相结合的方法，克服了传统方法对前端语音输入的诸多限制问题，使得信号级质量评分更趋近于人的评分。本发明解决了在大规模口语测试中，由于人为设备使用错误而导致的前端输入语音质量差异问题。
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公开(公告)号：CN1181466C
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN01140334.9
申请日：2001-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L11/02
Abstract: 一种基于子带能量和特征检测技术的语音信号端点检测方法，包括步骤：确定频域子带带宽；计算子带能量；检测语音信号端点的能量变化特征；确定判决逻辑。本发明可用于自动语音识别和其他目的地自动语音处理中，以信号的频域子带能量为检测依据，并通过为语音信号边界的能量变化建立数学模型，用特征检测的方法检测语音的起始和终止端点。本发明可广泛应用于语音识别和语音信号处理领域。
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公开(公告)号：CN102419973B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110370038.4
申请日：2011-11-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种声调评测方法。该方法包括：从待评测语音中提取声调识别特征，声调识别特征包含基频曲线特征；将声调识别特征送入训练后的声调识别模型，获得每一个声调的识别得分；提取得分最高的声调及其识别得分作为第一评测特征，标准声调和标准声调识别得分作为第二评测特征；将第一声调评测特征和第二声调评测特征合并成4维的声调评测特征，送入训练后的声调评测模型，获得待评测语音的声调评测得分。本发明声调评测方法可以获得更加良好的声调评测性能。
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公开(公告)号：CN1427368A
公开(公告)日：2003-07-02
申请号：CN01144549.1
申请日：2001-12-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种掌上电脑非特定人语音识别方法，包括语音训练过程和语音识别过程，语音识别过程包括步骤：对特征MFCC进行定点计算；对搜索过程中概率密度函数进行定点计算。经过本发明的简化处理，识别率的变化小于0.2％，但是识别速度提高三十倍以上。在不作概率密度函数定点实现以前识别一个词需要的时间超过四十秒，经过简化处理后识别一个词的时间小于1.5秒，基本上达到实时要求。
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