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公开(公告)号:CN105652260B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201610019742.8
申请日:2016-01-13
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种基于数字表面模型的卫星激光高度计波形分解的方法。本方法具体步骤为:(1)对获取的卫星激光高度计观测波形进行波形分解,得到多个地物回波波形的参数;(2)利用卫星激光光斑内的DSM提取地物斑块,计算各地物斑块的坡度和面积;(3)以各地物斑块到卫星激光高度计的距离、斑块面积和各地物反射率为输入,计算各地物斑块的回波波形参数;(4)将观测波形分解得到的各地物波形参数与计算得到的各地物斑块波形参数进行欧式距离计算,确定回波与地物斑块的对应关系;(5)计算各地物斑块的高程。本发明将DSM信息用于激光高度计波形的分解,得到光斑范围内的回波波形与地物的匹配关系和地物的高程。
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公开(公告)号:CN105487083B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510868944.5
申请日:2015-12-01
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G01S17/95
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明公开了一种多光谱影像气溶胶厚度的检测与提取方法,该方法的基本步骤为:(1)将待识别气溶胶厚度的多光谱图像与辅助影像进行配准;(2)对多光谱图像上的任意一个点在整副图像A上找到与其同类的像元,根据辅助影像筛选出类别不变的点;(3)建立每一个像点多光谱图像与辅助影像回归关系,用辅助影像拟合出多光谱图像;(4)拟合的亮度值除以真实亮度值,得到每一个像元的气溶胶含量;(5)对各个波段得到的气溶胶含量图像低通滤波,对各波段进行加权平均得到最终的气溶胶含量分布图。本发明可以得到国产测图卫星影像各个像点的气溶胶厚度,并为国产卫星激光高度计的大气校正提供关键参数。
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公开(公告)号:CN105547244A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201610019708.0
申请日:2016-01-13
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
CPC classification number: G01C5/00 , G01S7/4802 , G01S17/023
Abstract: 本发明公开了一种结合立体像对的激光高度计高程控制点生成方法,该方法通过立体相机获取密集高程点云数据;然后对足印内的点云数据按高程进行分类得到光斑内不同高程地物类别数目;最后通过类别数目指导进行大光斑激光雷达波形分解并得到广义高程控制点。本发明解决了立体相机与星载激光雷达协同测绘的问题,将激光高度计三维定位的结果与立体相机测图结果结合,实现了广义高程控制点的自动提取。
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公开(公告)号:CN105512678A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510868974.6
申请日:2015-12-01
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种卫星激光高度计足印相机影像精确分类的方法,该方法步骤为:(1)基于全球高分辨率多光谱数据建立全球地表覆盖类型分类数据库;(2)对足印相机获得的影像进行预处理,生成标准数据产品;(3)将激光足印相机待分类影像与分类数据库中同时相同地区多光谱影像进行图像配准;(4)根据光谱辐射特性建立足印相机影像与多光谱影像和分类数据的关联,确定足印相机中不变的具有固定特征的地物类别;(5)通过灰度匹配得到足印相机影像变化区域的类别,从而得到卫星激光高度计足印相机影像精确分类。该方法可以为卫星激光高度计立体测图全波形分解提供精确的地物类别信息,辅助提高波形分解的准确性。
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