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公开(公告)号：CN110385199A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910618336.7
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03C1/12
Abstract: 本发明公开了一种三产品流化床干式磁选机，包括支架，支架中部固定有中轴，中轴通过轴承转动连接磁选滚筒，中轴上还固定有磁系，磁系包括有弱磁系和强磁系，磁选滚筒外设置有防尘罩，防尘罩固定在支架上，磁选滚筒下方设置有深床型流化床，流化床底部连通有风室，风室内设置有布风板和若干个进气管，流化床上设置有给料箱和磁性物收集装置，流化床与防尘罩固定连接，支架上设置有螺旋给料机，螺旋给料机的出口与给料箱连通并设置有入料缓冲仓，支架上还设置有电机减速机，电机减速机与轴承皮带传动连接，本发明的磁选机磁选效果好，强磁性颗粒、弱磁性颗粒和非磁性颗粒能够很好的进行分离，增大了磁选机的处理量。
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公开(公告)号：CN119130945A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411163727.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的煤炭密度预测方法及系统，该方法包括如下步骤：采集待预测密度的煤炭样本的CT图像并进行计算机图像学预处理，根据灰度直方图对图像进行鲁棒的灰度值归一化处理，得到用于改进卷积神经网络的原始输入数据；对煤炭在图像中的位置进行标注；利用得到的训练数据集对改进卷积神经网络模型进行训练，训练完成后获得改进卷积神经网络模型的权重文件；改进卷积神经网络模型利用已经获得的权重文件在图像中自动标出每个煤样的密度。本发明有效避免由于煤炭样本表面附着煤粉、煤炭表面纹理信息导致预测密度错误等问题；适用于选煤现场批量堆叠煤碳颗粒密度预测；具有很强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114904778A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210610287.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种流化床煤炭分选处理装置，其包括流化床体、第一布风板和矸石收集装置，第一布风板设置在流化床体内且将流化床体的内部分隔成上部的流化腔和下部的第一空气室；矸石收集装置包括刮板和链条且所述矸石收集装置用于收集流化床分选出来的分选物，刮板与链条固定连接且在所述链条的带动下沿第一布风板的上表面移动、以将落到第一布风板上的分选物移动至预设位置，刮板包括第一刮板臂和第二刮板臂，第一刮板臂和第二刮板臂对称设置、且第一刮板臂与链条前进方向的垂直方向成预定夹角。本发明还公开了该流化床煤炭分选处理装置的分选方法。本发明能够减少了刮板的刚性折断与磨损及提高该流化床煤炭分选处理装置的分选处理能力。
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公开(公告)号：CN113522743B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110874655.1
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种气固分选流化床内弱化气泡的方法及系统，属于气固分选流化床选煤技术领域，解决了现有技术中气固分选流化床床层空间密度波动性大的问题。发明方法包括：在线采集所述流化床床层内压力信号，根据所述压力信号匹配智能数据库中床层内气泡运动特征行为信息；根据气泡运动特征行为信息调整流化床布风板不同区域的表观气速和调整流化床负压柱的负压大小的气泡弱化调整；实时监测床层内气泡弱化调整后，床层内的压力变化信号，根据压力变化信号计算床层密度波动标准差值；根据密度波动标准差值再次进行气泡弱化调整，保证流化床内密度波动维持在预设的密度波动标准差范围内。实现了符合要求的床层密度的稳定性，提高了煤炭分选的精度。
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公开(公告)号：CN113514239A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110706824.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 国家能源集团新疆能源有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本申请提供一种布风板在线检测方法、系统及存储介质，用以实时地，且快速精准地对布风板的堵塞情况进行检测。所述布风板在线检测方法，包括：至少获得流化床中的布风板及排料刮板的状态信息，所述状态信息包括运行状态信息和/或结构状态信息；对所述状态信息进行预处理得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至检测模型中，所述检测模型至少用于检测所述布风板的堵孔情况；获得所述检测模型反馈的关于所述布风板的堵孔信息。采用本申请所提供的方案，节省了人力及时间成本，可快速有效地对布风板进行实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110038796A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910359599.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种梯级变孔径布风气固分选流化床装置及方法，适用于煤炭的干法分选。装置由鼓风单元和分选单元构成，鼓风单元包括依次通过管路相连的罗茨鼓风机、风包、压力表、转子流量计和蝶阀，分选单元包括的圆柱形流化床体，流化床体下部设置有气体分布板、空气室、进气管。该装置对煤炭进行分选，能调控气固流态化分选性能的梯级变孔径布风流化，其结构设计合理，工艺简单、投资少、通过梯级变孔径气体分布板强化局部区域布风，改善流化床床层流体密度分布不均匀的情况，减少沟流、死区、返混等不良流态化分选环境的产生，保证均匀稳定的分选环境，提高分选精度，能有效克服传统流化床分选过程中空穴、沟流和死床等造成流化床稳定性不好的问题。
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公开(公告)号：CN117609817A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311578980.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G01L19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压降统计特征的气固流化床流动模式表征方法，包括通过有规律的提升气速，让床层经历不同的流化状态，获取床层侧壁多点的动态压差信号；针对实时获取的床层侧壁压差信号进行低通滤波；同时，对低通滤波降噪后的数据再进行归一化处理得到归一化压差时间序列信号；运用时频域统计分析方法提取归一化压差时间序列信号的特征参数；运用统计特征构建多维度特征参数的时空矩阵，定量化协同表征床层流动模式的转变；针对不同表观气速下形成的时空矩阵流型簇，在特征空间中对其进行主成分分析与K‑均值聚类分析。本发明避免了浸入式测量和单点测量建模的表征技术弊端，为空气重介质流化床流态模式转变和流化状态监测提供了技术储备。
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公开(公告)号：CN114308659B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210027687.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种磁辅助气固干扰流化床分选装置，属于煤粉分选技术领域。该分选装置包括自上而下依次设计的流化床分选室、布风板、风室、介质给料装置和煤粉给料装置；轻产物排料单元的排料轮位于流化床分选室顶部的进料口下方，溢流槽设在流化床分选室顶部的外周壁上，且溢流槽与流化床分选室连通，清扫器位于溢流槽内，且与排料轮固定连接，多个轻产物排料口均设于溢流槽的底部；重产物排料通道上端与流化床分选室连通，底部延伸至风室的底部；磁辅助单元为置于流化床分选室外周的赫姆霍兹线圈，所述赫姆霍兹线圈与直流稳压电源连接。本发明的磁辅助气固干扰流化床分选装置实现细颗粒煤炭按密度的分离与富集。
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公开(公告)号：CN119237311B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411468701.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种干法重介质选煤智能过程预测控制方法，包括以下步骤：先采集入洗原煤数据，对所采集的数据统计先验可选性信息；再建立基于演化时间的床层密度动态模型，并形成稳定床层密度；然后计算获得分选密度模型，建立以分选密度模型、分选系统的可能偏差、边界控制参数的四参数为基础的经验分配函数模型，计算各密度级区间对应的产品分配率；最终通过先验可选性信息和各密度级区间对应的产品分配率，预测计算选煤系统的产品产率及灰分，并进行修正；本发明融合不同的干法重介质分选数学模型，增强模型对于分选过程稳态及动态特性的描述能力，提高精煤灰分及产率的预测精度，解决干法重介质领域缺乏理论模型难以实施动态控制的问题。
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公开(公告)号：CN119130944A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411163726.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤炭灰分预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集煤炭样品的CT图像数据集；对CT图像数据集进行预处理，以增强图像特征；构建MSA‑ViT模型，输入步骤S2预处理后的图像，通过3D卷积层、SPP层、两个不同的编码器提取特征，并输出预测结果；分析预测结果，引入误差指标进行评估。本发明有效解决了现有技术在煤炭灰分检测方面的效率低下、准确性不足、依赖性和成本高昂的问题，为用户提供了一个高效、准确、便捷的煤炭灰分检测解决方案。
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