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公开(公告)号：CN119237311B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411468701.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种干法重介质选煤智能过程预测控制方法，包括以下步骤：先采集入洗原煤数据，对所采集的数据统计先验可选性信息；再建立基于演化时间的床层密度动态模型，并形成稳定床层密度；然后计算获得分选密度模型，建立以分选密度模型、分选系统的可能偏差、边界控制参数的四参数为基础的经验分配函数模型，计算各密度级区间对应的产品分配率；最终通过先验可选性信息和各密度级区间对应的产品分配率，预测计算选煤系统的产品产率及灰分，并进行修正；本发明融合不同的干法重介质分选数学模型，增强模型对于分选过程稳态及动态特性的描述能力，提高精煤灰分及产率的预测精度，解决干法重介质领域缺乏理论模型难以实施动态控制的问题。
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公开(公告)号：CN119237311A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411468701.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种干法重介质选煤智能过程预测控制方法，包括以下步骤：先采集入洗原煤数据，对所采集的数据统计先验可选性信息；再建立基于演化时间的床层密度动态模型，并形成稳定床层密度；然后计算获得分选密度模型，建立以分选密度模型、分选系统的可能偏差、边界控制参数的四参数为基础的经验分配函数模型，计算各密度级区间对应的产品分配率；最终通过先验可选性信息和各密度级区间对应的产品分配率，预测计算选煤系统的产品产率及灰分，并进行修正；本发明融合不同的干法重介质分选数学模型，增强模型对于分选过程稳态及动态特性的描述能力，提高精煤灰分及产率的预测精度，解决干法重介质领域缺乏理论模型难以实施动态控制的问题。
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公开(公告)号：CN109331987A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811085371.9
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种煤系共伴生矿产资源全粒级干法分选洁净工艺及系统，该工艺将待选原矿经破碎、筛分后筛上物进入光电分选机排除尾矿，筛下物干燥后进一步筛分得到两个粒级产品，分别进入复合式干法分选机与干法重介质流化床分选机分选得到精矿与尾矿；产品带出的加重质经脱介筛脱除后一部分进入磁选机去除非磁性物后得到磁性物精矿回流进入分选机，另一部分加重质直接循环使用；该系统包括原矿准备与干燥部分、分选部分、介质净化循环与密度控制部分。本发明可实现粗、中、细不同粒度的煤系共伴生矿物的同时高效分选，解决目前干法选矿领域选别产品少、精矿质量差、介质利用率低、粉尘无度排放等问题。
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