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公开(公告)号：CN110175388A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910424975.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F17/50
Abstract: 本申请涉及一种开关电源故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。对开关电源的各电信号采样，并获取各所述电信号的退化特征参数；处理各所述退化特征参数，得到退化特征参数时间序列；对所述退化特征参数时间序列进行曲线拟合，得到故障预测模型；根据退化参数阈值与所述故障预测模型，得到所述开关电源的剩余正常工作时间。该方法符合开关电源失效物理与退化特征，应用效果好，能够较精确的得到开关电源的剩余工作寿命。同时实施过程中监测参数少，对开关电源测试性设计要求低，在实际工程应用中易于推广。本申请提供的方法无需开展开关电源的离线试验与测试，简单方便成本低，且本方法与开关电源的功率变换主电路拓扑结构无关，适用性强。
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公开(公告)号：CN114325461B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202111659602.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种开关电源故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取开关电源在预设时间段内的多个电压信号，其中，所述预设时间段的起始时间点早于负载瞬态过程的起始点，所述预设时间段的结束时间点晚于所述负载瞬态过程的结束点；根据多个所述电压信号获取电压过冲值；按照预设时序获取开关电源在多个所述预设时间段内的多个所述电压过冲值，得到电压过冲时间序列；根据所述电压过冲时间序列和预设参数阈值，预测所述开关电源的剩余正常工作时间。采用本方法能够对开关电源的剩余正常工作时间进行预测。
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公开(公告)号：CN113867172B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111043407.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请涉及一种航电系统故障仿真验证平台及方法。装置包括：检测装置，用于向目标功能模块的输入口发送干扰信号，并获取目标功能模块在接收到干扰信号后输出的实际反馈信号、故障检出情况；处理器，用于当干扰信号对应的实际反馈信号、故障检出情况与干扰信号对应的标准反馈信号、故障检出情况相同时，判定目标功能模块的待验证性能达标；当干扰信号对应的实际反馈信号、故障检出情况与干扰信号对应的标准反馈信号、故障检出情况不相同时，判定目标功能模块的待验证性能不达标。通过该装置，能够模拟航电系统的各个功能在实际工作过程中可能接收到的各种干扰信号，进而能够验证各个功能模块的故障诊断性能。
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公开(公告)号：CN114355161A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111657760.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/28
Abstract: 本申请涉及一种互联状态在线监测电路及方法。所述方法包括：控制第一定时器模块经由脉冲输出引脚输出预设周期的数字脉冲信号，使得比较器输出方波信号；控制第二定时器对所述方波信号中预设脉宽计数，所述预设脉宽小于设定值；比较预设单位时间内的计数值与异常阈值，根据比较结果判断处理器芯片与印刷电路板的互联状态。采用本方法不需要增加过多的额外成本，就可以面向板级焊点互联的薄弱环节代表性地实施有效监测与评价；并且适用性强，目前绝大多少的片内资源当中都含有多个定时器计数器等模块，一般的应用都没有全部使用，剩余定时器模块和剩余管脚的条件在工程应用当中比较容易得到满足，可以广泛推广利用。
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公开(公告)号：CN113449461A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110639520.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06N3/00 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及开关器件老化实验技术领域，公开了一种开关器件老化等效方法，包括采用不同的等效算法对开关器件的调制参数进行迭代优化；计算在每次迭代中开关器件在电流型老化实验中的总损耗；以电流型、电压型两种老化实验下开关器件的总损耗差值的最小值作为目标函数，寻找开关器件的调制参数的最优解。将本发明提供的开关器件老化等效方法应用于电流型老化实验时，采用不同的等效算法确定电流型老化方法的最优控制策略，从而可以保证电流型老化方法能够达到与电压型老化方法同样的老化效果。同时，电流型老化方法可以反映实际负荷工况下的IGBT模块的老化进程和剩余使用寿命，并保证针对开关器件的老化实验更简单、成本更低、运行可靠性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112882875A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110118508.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及电子系统故障诊断技术领域，公开了一种故障诊断方法，根据电子系统中各部件之间的信息交互关系建立故障传播模型，选择部分部件作为故障监测点，对故障监测点的数据进行实时监测。当电子系统中出现故障时，假设当任意一部件出现故障，利用故障传播模型计算故障从该部件传播至故障监测点导致出现异常事件的数量。根据各故障监测点的实时监测数据计算实际发生异常事件的数量。根据期望发生异常实际数量、实际发生异常实际数据、各部件平均无故障工作时间和各部件的累计工作时间获取各部件的故障诊断指标，将故障诊断指标作为依据进行故障推理，降低故障诊断对专用测试设备的依赖性，为复杂电子系统的故障隔离定位和部件维修提供依据。
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公开(公告)号：CN112632843A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011628144.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种电子元器件故障管理方法以及装置。其中，电子元器件故障管理方法，包括：获取电子元器件的关键特征信息；根据关键特征信息进行初步异常预警；根据关键特征信息进行剩余寿命预测；根据初步异常预警以及剩余寿命预测获取综合的预测性管理方案。本申请可以对电子元器件进行科学有效的维护管理。
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公开(公告)号：CN110222399A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910457955.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明提供了一种电源健康评估方法及装置，所述方法采集电源的输入数据及输出数据，根据输入数据和输出数据计算得到电源的转换率，并根据预设的健康度-转换率函数及转换率，计算得到电源的健康度。该方法对参数检测的要求低，并且能够用于各类电源，更进一步地，可以在电源工作时，实时检测并评估电源的健康状态。
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公开(公告)号：CN114679373B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210128750.1
申请日：2022-02-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: H04L41/06 , H04L41/147 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L49/55 , H04L12/40
Abstract: 本申请涉及一种航电系统故障预测方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：接收第一AFDX交换机发送的第一信号，第一信号是由第一AFDX终端发送至第一AFDX交换机的第一信号，接收第二AFDX交换机发送的第二信号，第二信号是由第一AFDX终端发送至第二AFDX交换机的第二信号，获取接收第一信号和接收所述第二信号的时间差异值，根据时间差异值判定通信链路是否即将出现故障。该方法能够在通信链路故障发生前准确预测出通信链路发生故障，便于技术人员能够即时对即将出现故障的通信链路进行处理，使得航电系统通信网络的数据传输的稳定性更高，避免数据丢失。
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公开(公告)号：CN115754668A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211396042.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/28 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种电子电路间歇故障诊断方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待诊断电子电路的电路状态数据，对电路状态数据进行特征分析提取和状态预警，得到故障状态特征数据和状态预警结果，调用已训练的故障深度分析诊断模型对故障状态特征数据和状态预警结果进行故障模式诊断，得到待诊断电子电路的故障诊断结果，故障深度分析诊断模型采用历史电子电路故障状态特征数据和历史状态预警数据对深度残差收缩神经网络进行训练得到。采用本方法能够实现快速的不同类型故障模式的预警和故障诊断，得到准确的故障诊断结果。
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