基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法

    公开(公告)号:CN103871086A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410054902.3

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法,属于计算机硬件和计算机程序两个技术领域。含有数据预处理步骤;采用FPGA电路提取边界节点步骤;多边形搜索步骤;创建多边形矢量步骤;创建矢量文件步骤。对经过预处理的遥感影像进行矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素,并且在转化后的矢量图形元素间具有完整的空间拓扑关系;在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置和属性上具有完全相同的一一对应关系。

    基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统

    公开(公告)号:CN101922914B

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201010264550.6

    申请日:2010-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统。该方法包括:获取林地遥感影像;对遥感影像预处理,获取预处理后的遥感影像数据;在预处理后的遥感影像上,叠加林相图,以林相图小班边界为裁剪区域,裁出林相图中每一个小班对应的影像信息,提取单一林分影像信息;利用最大稳定极值区的方法,分割单一林分影像信息的树冠和背景区域;在多木树冠区域中,提取单木树冠,计算树冠分布图中树木的个数和每一棵树的树冠因子。本发明在树冠包含像素点较少的情况下可以很好的分离连接树冠,运算效率高;同时可以有效的提高森林资源调查的效率和自动化程度,及时准确地获取森林资源信息,节省人力物力。

    基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统

    公开(公告)号:CN101922914A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010264550.6

    申请日:2010-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统。该方法包括:获取林地遥感影像;对遥感影像预处理,获取预处理后的遥感影像数据;在预处理后的遥感影像上,叠加林相图,以林相图小班边界为裁剪区域,裁出林相图中每一个小班对应的影像信息,提取单一林分影像信息;利用最大稳定极值区的方法,分割单一林分影像信息的树冠和背景区域;在多木树冠区域中,提取单木树冠,计算树冠分布图中树木的个数和每一棵树的树冠因子。本发明在树冠包含像素点较少的情况下可以很好的分离连接树冠,运算效率高;同时可以有效的提高森林资源调查的效率和自动化程度,及时准确地获取森林资源信息,节省人力物力。

    林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法

    公开(公告)号:CN108132220B

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201711429219.3

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种针对起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法,利用机载推扫式高光谱设备观测视场和飞行姿态信息以及数据采集时刻的太阳位置计算出影像像元基于平面的太阳‑观测几何,再基于高精度DEM数据提取对应像元的坡度和坡向信息,将像元的基于平面的太阳‑观测几何旋转到真实太阳‑观测几何,对分类后的影像数据提取各地物类型的像元构成多角度观测反射率数据集并依据真实太阳‑观测几何构建BRDF模型。最后采用乘法归一化因子,将影像内多个角度的方向反射率归一化到指定的某个观测‑太阳角度的反射率。本发明能有效校正起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF效应,对后续影像的定量研究具有重要意义。

    一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法

    公开(公告)号:CN104615875B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201510041343.7

    申请日:2015-01-27

    Abstract: 一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法,属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤:冠幅与林木直径相关数据获取;稳健回归模型的构建;单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区,在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上,为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”,采用Huber提出M‑估计法,成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M‑估计法引进目标函数的加权因子分布,从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块,据有独立性、完备性和良好的移植性。

    数的变化等也具有类似的差异。一种基于自适应分形算法的树木形态模拟方法

    公开(公告)号:CN103679773B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201310752559.5

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 一种基于自适应分形算法的树木形态模拟方法,步骤如下:获取树木形态图像tImage;建立树木形态模型tModel;计算一级分枝枝长Ln;构建IFS分形矩阵Wn;实现三维树木分形 本发明由于建立了IFS分形的树木形态反馈机制,并且树木形态模型涵盖了林业上经常使用的树木生长模型(包括树高生长模型、冠幅生长模型、冠高生长模型、冠长率模型),同时加入了冠形指数变化模型。因此可以通过这些模型实现对IFS分形矩阵参数的控制,使其分形生长完全适应于表示树木实际生长的模型曲线。以下是IFS分形方法在改进前后对树高、冠幅生长模拟的图形比较。对于各一级枝长的生长、冠长率生长、冠形指

    一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法

    公开(公告)号:CN104615875A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510041343.7

    申请日:2015-01-27

    Abstract: 一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法,属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤:冠幅与林木直径相关数据获取;稳健回归模型的构建;单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区,在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上,为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”,采用Huber提出M-估计法,成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M-估计法引进目标函数的加权因子分布,从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块,据有独立性、完备性和良好的移植性。

    一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统

    公开(公告)号:CN103839222A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410055084.9

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统,属于计算机程序技术领域。数据预处理流程;在获取遥感影像数据后,对栅格数据进行了边界扩展处理,即进行数据预处理步骤;在数据预处理结束后,启动栅格转矢量流程,进行并行计算的流程,所需要启动的流程的个数,将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定;创建矢量数据流程;在栅格转矢量结束后,启动创建多边形矢量数据流程;创建矢量文件流程;首先根据栅格数据所使用的坐标系信息,创建矢量文件和坐标系,然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量,建立循环搜索过程,完成创建矢量文件流程,结束对一个栅格文件的转换工作。

    一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统

    公开(公告)号:CN103838829A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410054741.8

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统,属于计算机程序技术领域。对遥感影像数据进行栅格数据矢量化,将遥感影像上具有相同属性内容的像元,转化为包含有:不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素;并且在这些不同矢量图形元素之间,所存在的相邻、包容和被包容的空间拓扑关系也能够得到完全展示。并且在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元,在空间位置上具有完全相同的一一对应关系。本发明在处理其超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,显示出转换效率和高速性能。可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,达到节省人力物力。

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