公开(公告)号：CN104615875B

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201510041343.7

申请日：2015-01-27

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 黄建文 ,  郎璞玫 ,  郎奎健 ,  鞠洪波

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法，属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤：冠幅与林木直径相关数据获取；稳健回归模型的构建；单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区，在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上，为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”，采用Huber提出M‑估计法，成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M‑估计法引进目标函数的加权因子分布，从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块，据有独立性、完备性和良好的移植性。

公开(公告)号：CN104615875A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510041343.7

申请日：2015-01-27

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 黄建文 ,  郎璞玫 ,  郎奎健 ,  鞠洪波

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法，属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤：冠幅与林木直径相关数据获取；稳健回归模型的构建；单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区，在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上，为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”，采用Huber提出M-估计法，成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M-估计法引进目标函数的加权因子分布，从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块，据有独立性、完备性和良好的移植性。