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公开(公告)号：CN113626954A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110944235.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/20
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于分解的多目标信息处理方法、系统、计算机设备、终端，初始化种群，归档集EP和权重向量集；并且对初始权重向量集进行WS变换；计算初始权重向量集中每个个体的相邻个体，参考点和极值点；判断当前代数是否小于预设值，若小于，则标准化当前种群，对当前的权重向量进行WS变换，生成子代并使用MOEA/D‑DU中的方法更新当前种群；直至达到最大迭代数。本发明使用MOEA/D‑DU算法中新的筛选解的方法，得到更加趋近于当前权重向量的结果，从而生成位置更合适的新权重向量。最终得到质量更高的计算结果。
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公开(公告)号：CN108599834B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810187502.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信网络链路利用率分析方法及系统，先确定需要进行链路利用率分析的卫星通信网络模型，再建立对应于所述述卫星通信网络的随机着色Petri网模型，在随机着色Petri网模型中定义token的种类来表明数据的流向，并在变迁中限制不同种类的token的流向，最后获取卫星通信网络中所涉及的参数，并根据建立的随机着色Petri网模型计算卫星通信网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN108389622A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810023563.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。
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公开(公告)号：CN107909140A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711165762.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种保存优秀样本个体策略的寻优方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：设定局部搜索触发条件；判断待优化种群是否满足所述局部搜索触发条件；若不满足，则采用第一种算法进行种群优化；在第一种算法中引入优秀个体保存机制保证种群优化的多样性；若满足，则采用第二种算法进行种群优化；在第二种算法中引入种群重启机制避免种群优化的局部性；得到最终优化后种群中的最优解。一种保存优秀样本个体策略的寻优设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明通过将两种算法相结合，并引入触发机制、优秀个体保存机制及种群重启机制，可以解决寻优后期收敛速度慢及样本随机选择带来的鲁棒性不足的问题。
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公开(公告)号：CN115935187A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211599722.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于核敏感度对齐网络的变工况下机械故障诊断方法，该方法结合了全局域适应和子域适应构建了一种核敏感度对齐的子域自适应深度神经网络模型，在这个网络模型中，实现了局部最大平均差异(LocalMaximumMeanDiscrepancy，LMMD)作为子域自适应，以对齐条件分布。此外基于该模型，本发明还提出了一种核敏感度对齐的对抗性学习方法，以克服LMMD的缺点。与传统的对抗性域适应方法相比，本发明的核敏感度对齐(KernelSensitivityAlignment,KSA)的对抗性学习方法是空间位置敏感的，可以通过对样本特征之间的关系进行辨别来显著减少域偏移。本发明可以解决现有技术在变工况场景下，机械故障诊断准确率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114745254A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210649294.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04B7/185 , G01S19/38
Abstract: 本发明公开了一种基于功能分离的时变星间链路着色Petri网建模方法，包括：构建基于功能分离的时变星间链路基础框架；根据基础框架建立同构的时变星间链路着色Petri网模型；根据Petri模型计算星间链路时延指标，完成模型评价。本发明有益效果是：可以有效降低卫星对地面站的依赖，缩短电文的更新周期，提升卫星定轨与广播钟差精度，提升卫星导航系统服务性能。
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公开(公告)号：CN108599834A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810187502.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信网络链路利用率分析方法及系统，先确定需要进行链路利用率分析的卫星通信网络模型，再建立对应于所述述卫星通信网络的随机着色Petri网模型，在随机着色Petri网模型中定义token的种类来表明数据的流向，并在变迁中限制不同种类的token的流向，最后获取卫星通信网络中所涉及的参数，并根据建立的随机着色Petri网模型计算卫星通信网络链路利用率。
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公开(公告)号：CN108234618A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711449369.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: H04L67/06 , G06F11/1464 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供了一种智能手机定向备份文件方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：获取选中的文件名并将文件路径推送至客户端；建立备份函数；获取推送信息做出备份并将beipath值传入所述备份函数；所述备份函数接收beipath值后完成向服务器端发送备份文件的请求；服务器端接收备份文件。一种智能手机定向备份文件设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明通过在智能手机和服务器端之间引入远程定向备份文件的功能，可以使智能手机用户在智能手机丢失时使用云透传指令在任意客户端及时备份智能手机上的文件，从而有效防止手机丢失后给手机用户造成的信息损失。
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公开(公告)号：CN108228767A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711446960.0
申请日：2017-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种智能手机定向删除文件方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：获取手机存储器信息；获取存储器文件目录信息并将文件目录信息发送至服务器；服务器将文件目录信息写入数据库；获取选中文件名；推送文件名至客户端，设置透传消息并发送透传消息；获取推送信息并根据路径删除指定目录或文件。一种智能手机定向删除文件设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以有效确保个人信息的安全。
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公开(公告)号：CN108174035A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711450805.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: H04M1/72563 , H04L67/025 , H04M1/72547 , H04M1/72552 , H04M1/72572 , H04M1/72577
Abstract: 本发明提供了一种智能手机双重机制远程控制方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：在智能手机中设置安全手机号码；监听短信指令；监听换卡广播；获取sim卡信息；发送短信；监听网络状态；同步网络状态。一种智能手机双重机制远程控制设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明通过在智能手机中绑定安全手机号码并对网络状态进行监听和同步，可以确保用户在智能手机丢失后通过安全手机号和网络对丢失手机进行干预，从而有效保护用户的个人信息安全。
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