-
公开(公告)号:CN113626954B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202110944235.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/20
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于分解的多目标信息处理方法、系统、计算机设备、终端,初始化种群,归档集EP和权重向量集;并且对初始权重向量集进行WS变换;计算初始权重向量集中每个个体的相邻个体,参考点和极值点;判断当前代数是否小于预设值,若小于,则标准化当前种群,对当前的权重向量进行WS变换,生成子代并使用MOEA/D‑DU中的方法更新当前种群;直至达到最大迭代数。本发明使用MOEA/D‑DU算法中新的筛选解的方法,得到更加趋近于当前权重向量的结果,从而生成位置更合适的新权重向量。最终得到质量更高的计算结果。
-
公开(公告)号:CN113626954A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110944235.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/20
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于分解的多目标信息处理方法、系统、计算机设备、终端,初始化种群,归档集EP和权重向量集;并且对初始权重向量集进行WS变换;计算初始权重向量集中每个个体的相邻个体,参考点和极值点;判断当前代数是否小于预设值,若小于,则标准化当前种群,对当前的权重向量进行WS变换,生成子代并使用MOEA/D‑DU中的方法更新当前种群;直至达到最大迭代数。本发明使用MOEA/D‑DU算法中新的筛选解的方法,得到更加趋近于当前权重向量的结果,从而生成位置更合适的新权重向量。最终得到质量更高的计算结果。
-