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公开(公告)号：CN116598004A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310869443.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN110827943A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911217735.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
Abstract: 本发明公开了一种用于罕见病研究的方法，包括以下步骤：S1：搭建罕见病研究系统；S2：通过预先注册的用户账号登录罕见病研究系统；S3：收集相关罕见病的病例的既往或者发病前日常接触的环境暴露因素、混杂变量以及相关基因型并将其录入到罕见病研究系统中；S4：按照相关基因型和环境暴露因素暴露的有无或等级对病例进行分组；以及S5：基于环境暴露因素、混杂变量以及相关基因型，采用非条件Logistic回归分析模型分析相关基因型与环境暴露因素在相关罕见病发生中的交互作用。本发明能够根据研究目的高效、全面地收集要研究的罕见病病例，结合计算机技术开展基因与环境在疾病发生中的可能交互作用的研究，提升罕见病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN119226817B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN119905248A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510216124.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种罕见病数据的共享系统及方法，涉及医疗技术领域，共享系统包括服务端和分别部署在不同医疗机构、不同科室的多个客户端，服务端和客户端之间基于联邦学习机制构建成为医疗数据平台，服务端基于各个客户端上传的病例特征进行搜索，确定出待分析患者的多个就诊数据提取出的病例特征，进而通过罕见病分析模型进行分析，辅助医生进行病情判断，可以保证患者医疗数据的隐私性的同时，无需患者手动整理或提供以往病例资料，给医生给患者都提供了便利。
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公开(公告)号：CN119202630B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411731743.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G16H30/00 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种罕见病会诊数据的处理系统及方法，涉及医疗技术领域，处理系统包括罕见病分析端、多个医学科室客户端，罕见病分析端用于接收任意一个目标医学科室客户端发送的罕见病MDT协同分析请求；提取该学科专家病种预测结果对应的语义特征向量，以及根据目标患者的医疗影像图片，提取图片特征向量；将语义特征向量和图片特征向量输入至预先训练好的疾病分类器，以获取疾病分类器输出的综合病种预测结果；使得与综合病种预测结果对应的医学科室客户端基于所有的医疗检测数据及医疗影像图片确定综合病种预测结果的患病概率；并根据患病概率以及疾病分类器输出的综合病种预测结果，确定目标患者的最终病种预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150367B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN119150367A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN116598004B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310869443.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN116562266B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN116196423A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310228645.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了趋化因子CCL17作为治疗靶点在制备抑制或延缓衰老的产品中的应用。本发明还公开了抑制CCL17蛋白活性的物质或降低CCL17蛋白含量的物质在抑制或延缓衰老、促进血管再生、治疗或改善血管功能障碍和减弱血管重塑中的应用。本发明通过实验证明：衰老过程中CCL17水平升高是血管重塑和衰老的关键调节因子，并且还证明了CCL17可以作为减弱血管重塑的靶标。本发明首次揭示了CCL17在衰老和Ang II诱导的血管功能障碍中可作为一种新的治疗靶点，靶向CCL17将是一种新颖且有前景的基于抗炎症衰老使血管再生的策略。
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