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公开(公告)号：CN111723863A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010564264.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种果树花朵的识别及位置获取方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及视觉识别技术领域，用于自动识别果树中花朵的类型及位置，以指导机器人后续的疏花操作。本发明的主要技术方案为：将花簇的局部图像输入到花朵检测模型中得到花簇的局部图像中所有花朵的花朵类型及对应的花朵位置；花朵检测模型是根据花簇局部样本图像和花簇局部样本图像中的花朵位置标注、花朵类型标注训练得到的。
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公开(公告)号：CN111445523A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010220613.1
申请日：2020-03-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种果实位姿计算方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及位姿计算技术领域，用于提高果实位姿计算的准确度。本发明的主要技术方案为：获取待测果实的RGB-D图像数据；将所述RGB-D图像数据输入到目标果实模型得到与所述待检测果实对应的果柄点和/或果萼点的三维坐标；所述目标果实模型是根据不同角度的样本果实RGB-D图像，以及每个角度标注的果柄点和/或果萼点的三维坐标训练得到的；计算所述待检测果实对应的果柄点和/或果萼点的三维坐标，与标准果实位姿数据之间的距离最小时的空间变换参数；根据所述待检测果实对应的果柄点和/或果萼点的三维坐标，以及所述空间变换参数确定所述待测果实的位姿数据。
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公开(公告)号：CN109829510A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910140511.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种产品品质分级的方法。该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括待品质分级产品；将所述待检测图像输入机器学习模型中，并基于所述机器学习模型的输出结果，确定所述待品质分级产品对应的品质级别；其中，所述机器学习模型已基于训练图像与品质级别标签之间的对应关系进行了训练；训练图像对应的品质级别标签表征该训练图像中的产品的品质级别。这样，实现了通过所述机器学习模型便可以对待品质分级产品进行品质分级的目的，而不需要和传统方式一样，需要工作人员依靠工作经验和人工观察来对产品进行品质分级，从而可以有效提高产品品质分级的效率并提高对产品品质分级的准确性。
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公开(公告)号：CN120047834A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510525459.1
申请日：2025-04-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种果树中心花及边花的自动识别方法，首先构建并训练目标检测模型以识别图像中的花序和/或花朵目标，获取花朵检测框坐标及其中心像素坐标；针对花序归属划分，通过将花朵中心坐标映射至预检测的花序框内实现关联；或者采用聚类算法以中心坐标为特征对花朵检测框进行无监督聚类，动态划分花序类别；在中心花判定环节，提出两种技术路径：基于几何特征计算同一花序内各花朵检测框与其他框的最小边界距离平均值，选取最小值对应的花朵作为中心花；或通过场景图生成技术构建关系预测模型，基于位置关系推理确定中心花与边花。最终通过可视化标注区分花序、中心花及边花。本发明还提供相应的电子设备及存储介质。借此，本发明融合目标检测、空间关系分析与机器学习技术，实现了果树花序结构的自动化精确识别。
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公开(公告)号：CN112930874A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110185227.8
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供一种水果双线作业采摘机器人，包括：移动平台和采摘装置；所述采摘装置包括旋转基座、机械臂、真空吸气组件和末端执行器，所述旋转基座的固定端设于所述移动平台，所述机械臂的首端和所述真空吸气组件均设于所述旋转基座的活动端，所述末端执行器设于所述机械臂的末端；所述真空吸气组件与所述末端执行器连通，在所述真空吸气组件提供的吸力的作用下，水果依次通过所述末端执行器和所述真空吸气组件以完成采摘。本发明的水果双线作业采摘机器人，设计合理、操作简单、工作稳定，可有效提高采摘效率，减少采摘时间，降低人工成本，可以广泛推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110246133B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910548955.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种玉米籽粒分类方法、装置、介质及设备，该方法可以包括：获取待分类玉米籽粒的第一图像和第二图像，所述第一图像为胚芽图像，所述第二图像为胚乳面图像；分别对所述第一图像和第二图像进行预处理，得到处理后第一图像和处理后第二图像；分别将所述处理后第一图像和处理后第二图像输入预先训练的玉米籽粒三分类模型，得到所述处理后第一图像所属的分类以及所述处理后第二图像所属的分类；根据所述处理后第一图像所属的分类以及所述处理后第二图像所属的分类，确定所述待分类玉米籽粒所属的分类。本申请能够较准确的对待分类玉米籽粒进行自动化分类。
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公开(公告)号：CN112930874B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110185227.8
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供一种水果双线作业采摘机器人，包括：移动平台和采摘装置；所述采摘装置包括旋转基座、机械臂、真空吸气组件和末端执行器，所述旋转基座的固定端设于所述移动平台，所述机械臂的首端和所述真空吸气组件均设于所述旋转基座的活动端，所述末端执行器设于所述机械臂的末端；所述真空吸气组件与所述末端执行器连通，在所述真空吸气组件提供的吸力的作用下，水果依次通过所述末端执行器和所述真空吸气组件以完成采摘。本发明的水果双线作业采摘机器人，设计合理、操作简单、工作稳定，可有效提高采摘效率，减少采摘时间，降低人工成本，可以广泛推广使用。
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公开(公告)号：CN117530053A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311483492.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 内蒙古中农北方农牧业科技有限公司
IPC: A01D46/30
Abstract: 一种采摘机器人及其末端抓取装置和方法，该采摘机器人包括末端抓取装置，该末端抓取装置包括：末端执行器，包括壳体、固定块、驱动机构和夹持机构，驱动机构设置在壳体内，并分别与固定块和夹持机构连接；夹持机构安装在壳体一端；壳体另一端安装在固定块上；联轴器，安装在固定块下方，并与驱动机构连接；驱动机构驱动联轴器带动固定块±360°旋转；双目深度相机，安装在相机支撑架上，相机支撑架通过相机法兰安装在联轴器上；及端盖，分别与联轴器及采摘机器人的机械臂连接，端盖上设置有通信接口，驱动机构和双目深度相机通过通信接口与采摘机器人的控制器连接。本发明还提供了该采摘机器人的末端抓取方法。本发明结构简单，操作便捷，效率高。
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公开(公告)号：CN112699756B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011546118.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06T7/45 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统，包括获取待检测茶叶样本，按顺序排放，利用室内成像高光谱系统获取各样本的高光谱图像，搭建实例分割网络，获取感兴趣区，并计算茶叶叶片短径、面积、周长等外部结构信息，在叶片区域检测基础上提取茶叶叶片平均光谱，通过筛选敏感波段，得到原产地识别的最佳光谱波段，并形成光谱指数，获取敏感波段图像纹理信息，同步分析光谱波段、光谱指数、茶叶外部结构信息以及图像纹理信息，构建茶叶原产地识别模型，利用验证集进行验证优化，将最优的茶叶原产地识别模型集成，实现对茶叶原产地的快速无损检测。本发明无需进行研磨操作以及相关化学分析实验，提高了检测速度和无损检测精度。
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公开(公告)号：CN113966697B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111152020.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 威海慧耒机器人科技有限公司
IPC: A01G18/70
Abstract: 本发明涉及一种无人值守接料装置自动跟随采摘机器人的方法，其解决了现有蘑菇自动采摘机器人自动化程度低、智能化程度低，收集工作效率低、人工成本高的技术问题，其包括竖直支架、支撑轮、主动轮、第一行走轮、第二行走轮、流转驱动电机、流转链条、上支撑板、下支撑板、主动链轮连接座、流转主动同步带轮、流转同步带、主动链轮转轴、主动链轮、第一从动链轮、第二从动链轮、第三从动链轮、第四从动链轮、第五从动链轮、托盘、托盘连接轴、行走驱动电机、张紧轮、第一同步带轮、第二同步带轮、行走同步带和从动同步带轮。本发明广泛用于采摘蘑菇等。
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