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公开(公告)号：CN107316141A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710479502.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q30/0605 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种农产品供需平衡调节方法及系统。方法包括：获取影响农产品供应量的供应因素和影响农产品需求量的需求因素；获取每个供应因素对应的实际数据和每个需求因素对应的实际数据，得到供应数据和需求数据，供应数据构成所述供应量，需求数据构成需求量；对每个供应因素对应的供应量和需求因素对应的需求量均设定一个对应的波动误差向量；波动误差向量使农产品的供应量和需求量相等；对波动误差向量建立寻优方程；寻优方程用于求取波动误差向量的最优解；对寻优方程进行迭代优化，得到最优误差向量；利用最优误差向量对供应数据和需求数据进行调节。本发明公开的方法及系统，可以减小调节误差，保证供需平衡。
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公开(公告)号：CN107194823A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710646033.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种移动终端农业监测预警方法及系统。该方法包括：获取实时的农业信息数据，所述农业信息数据包括农产品市场信息数据、农业生产环节信息数据；删除无效农业信息数据，保留有效农业信息数据；对所述有效农业信息数据进行数据挖掘处理，得到农业预测信息数据；判断所述农业预测信息数据是否在预定的数值范围内，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述农业预测信息数据在预定的数值范围内，则在移动终端显示所述农业预测信息数据；当所述第一判断结果表示所述农业预测信息数据不在预定的数值范围内，则在移动终端显示预警信息数据。通过本发明方法或系统可以实现对农业信息进行准确的监测预警。
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公开(公告)号：CN104732426A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510133375.X
申请日：2015-03-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种农产品产销决策方法、装置及系统，所述方法包括：获取数据库中的生长环境监测数据；根据生长环境监测数据，生成未来至少一天内的农产品的预测生产量；获取农产品的生产总量，所述生产总量为预测生产量和当前库存量的总和；根据生产总量和预存的农产品市场数据，生成销售方案，其中，所述农产品市场数据包括：销售地及其对应的销售价格和销售量，所述销售方案包括：销售地及其对应的预售价格和分配量。本发明实施例提供的技术方案，以预测的未来几天的生产量与当前库存量的和作为农产品的生产总量，根据生产总量以及农产品的市场数据，生成农产品的销售地及其对应的预售价格和分配量等数据，提高了农产品的产销决策效率和准确度。
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公开(公告)号：CN107341577A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710608807.7
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种农作物产量预测方法及系统。方法包括：获取历史气象数据；获取所述历史气象数据对应时间内的历史产量数据；根据所述历史气象数据和所述历史产量数据建立用来分析气象和产量每天的量化关系的气象-单产系数模型；建立趋势-单产模型，所述趋势-单产模型反映所述历史产量数据与所述历史产量数据对应的时间的关系；根据所述气象-单产系数模型和所述趋势-单产模型建立农作物产量预测模型；将采集得到的实时气象数据代入到所述农作物产量预测模型计算出当期农作物产量。通过本发明方法或系统在考虑了不同生长期农作物受气象变化的差异性的前提下，实现了对当期农作物产量的预测。
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公开(公告)号：CN104199425A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410468347.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B19/418 , G08C17/02 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于智能农业技术领域，具体涉及一种智能农业监控预警系统及方法。本发明的系统包括监控相机智能识别系统、高分辨率相机智能识别系统和信号发射装置：监控相机智能识别系统拍摄农田图像，并提取出可疑目标；高分辨率相机智能识别系统获取高分辨率可疑目标图像，并将可疑目标图像与灾害数据库进行匹配识别，根据匹配识别结果输出预警信息；信号发射装置将预警信息实时发送至相关工作人员。本发明的智能农业监控预警系统及方法解决了现有技术难以实现全天候现场监视和灾害智能预警的技术问题，具有监视视野广、监视机动性强、成像分辨率高、智能程度高的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706078A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910943412.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统。该方法包括：获取多个鲜活农产品的日度价格；根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，得到价格波动率；根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。采用本发明的方法或系统能够自动化、智能化地预警价格异常波动，并且实现具有针对性的预警。
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公开(公告)号：CN104732426B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510133375.X
申请日：2015-03-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种农产品产销决策方法、装置及系统，所述方法包括：获取数据库中的生长环境监测数据；根据生长环境监测数据，生成未来至少一天内的农产品的预测生产量；获取农产品的生产总量，所述生产总量为预测生产量和当前库存量的总和；根据生产总量和预存的农产品市场数据，生成销售方案，其中，所述农产品市场数据包括：销售地及其对应的销售价格和销售量，所述销售方案包括：销售地及其对应的预售价格和分配量。本发明实施例提供的技术方案，以预测的未来几天的生产量与当前库存量的和作为农产品的生产总量，根据生产总量以及农产品的市场数据，生成农产品的销售地及其对应的预售价格和分配量等数据，提高了农产品的产销决策效率和准确度。
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公开(公告)号：CN107576698A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201711036974.5
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种果蔬中单宁物质的检测装置，包括具有内腔的壳体；位于所述壳体内腔中的单宁电化学传感器；一端与所述单宁电化学传感器连接且另一端向上延伸贯穿所述壳体顶壁内外表面的推杆；以及暴露出所述壳体外表面的显示器；其中，所述单宁电化学传感器包括顶端与所述推杆结合固定的信号转换器；以及与信号转换器底端结合固定的三电极体系，所述三电极体系包括间隔设置的工作电极、参比电极和对电极；所述显示器与所述信号转换器电连接；所述壳体的底壁包括有贯穿所述壳体底壁内外表面的与所述三电极体系相适配的开口部。本发明的装置结构简单，操作方便，能够对果蔬中的单宁物质的含量进行实时、快速、准确检测。
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公开(公告)号：CN107392376A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710608829.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种农作物气象产量预测方法及系统，所述方法首先引入单产-气象变化系数，建立包括农作物各生长期和各类气象要素值的气象单产模型；然后根据农作物的历史单产数据和历史气象数据求解所述气象单产模型中的单产-气象变化系数，得到含有确定参数的完整气象单产模型；再获取当前气象数据，根据所述当前气象数据和所述完整气象单产模型，预测所述农作物的气象产量。本发明所述的方法及系统不仅考虑到农作物生长过程中各种气象要素的变化对产量的影响，还考虑到农作物气象产量的形成是整个生长期内每个生长阶段甚至是每一天气象要素影响的累积，因此根据每天气象要素的监测数据对农作物产量进行准确的预测，提高了农作物产量的预测精度。
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公开(公告)号：CN104199313B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410468356.8
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于智能信息技术领域，具体涉及一种机器人智能仿真测试系统。本发明的系统包括机器人仿真器、参数配置计算机、视觉仿真器和跟踪算法仿真器：参数配置计算机于仿真测试初始时刻进行参数配置；视觉仿真器仿真出机器人拍摄到的视觉图像；跟踪算法仿真器对视觉仿真器输出的仿真视觉图像进行智能识别并输出目标在仿真图像中的位置，即目标脱靶量；机器人仿真器根据机器人当前状态和目标脱靶量规划机器人的跟踪任务，并将机器人仿真器执行跟踪任务后的新状态反馈至视觉仿真器。本发明解决了现有技术难以满足大规模机器人测试要求的技术问题，能够显著提高测试效率、稳定性和精度。
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