一种玉米籽粒分类方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN110246133B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201910548955.3

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本申请实施例提供一种玉米籽粒分类方法、装置、介质及设备,该方法可以包括:获取待分类玉米籽粒的第一图像和第二图像,所述第一图像为胚芽图像,所述第二图像为胚乳面图像;分别对所述第一图像和第二图像进行预处理,得到处理后第一图像和处理后第二图像;分别将所述处理后第一图像和处理后第二图像输入预先训练的玉米籽粒三分类模型,得到所述处理后第一图像所属的分类以及所述处理后第二图像所属的分类;根据所述处理后第一图像所属的分类以及所述处理后第二图像所属的分类,确定所述待分类玉米籽粒所属的分类。本申请能够较准确的对待分类玉米籽粒进行自动化分类。

    水果双线作业采摘机器人
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112930874B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202110185227.8

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 本发明提供一种水果双线作业采摘机器人,包括:移动平台和采摘装置;所述采摘装置包括旋转基座、机械臂、真空吸气组件和末端执行器,所述旋转基座的固定端设于所述移动平台,所述机械臂的首端和所述真空吸气组件均设于所述旋转基座的活动端,所述末端执行器设于所述机械臂的末端;所述真空吸气组件与所述末端执行器连通,在所述真空吸气组件提供的吸力的作用下,水果依次通过所述末端执行器和所述真空吸气组件以完成采摘。本发明的水果双线作业采摘机器人,设计合理、操作简单、工作稳定,可有效提高采摘效率,减少采摘时间,降低人工成本,可以广泛推广使用。

    一种采摘机器人及其末端抓取装置和方法

    公开(公告)号:CN117530053A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311483492.X

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 一种采摘机器人及其末端抓取装置和方法,该采摘机器人包括末端抓取装置,该末端抓取装置包括:末端执行器,包括壳体、固定块、驱动机构和夹持机构,驱动机构设置在壳体内,并分别与固定块和夹持机构连接;夹持机构安装在壳体一端;壳体另一端安装在固定块上;联轴器,安装在固定块下方,并与驱动机构连接;驱动机构驱动联轴器带动固定块±360°旋转;双目深度相机,安装在相机支撑架上,相机支撑架通过相机法兰安装在联轴器上;及端盖,分别与联轴器及采摘机器人的机械臂连接,端盖上设置有通信接口,驱动机构和双目深度相机通过通信接口与采摘机器人的控制器连接。本发明还提供了该采摘机器人的末端抓取方法。本发明结构简单,操作便捷,效率高。

    一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112699756B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202011546118.6

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统,包括获取待检测茶叶样本,按顺序排放,利用室内成像高光谱系统获取各样本的高光谱图像,搭建实例分割网络,获取感兴趣区,并计算茶叶叶片短径、面积、周长等外部结构信息,在叶片区域检测基础上提取茶叶叶片平均光谱,通过筛选敏感波段,得到原产地识别的最佳光谱波段,并形成光谱指数,获取敏感波段图像纹理信息,同步分析光谱波段、光谱指数、茶叶外部结构信息以及图像纹理信息,构建茶叶原产地识别模型,利用验证集进行验证优化,将最优的茶叶原产地识别模型集成,实现对茶叶原产地的快速无损检测。本发明无需进行研磨操作以及相关化学分析实验,提高了检测速度和无损检测精度。

    无人值守接料装置自动跟随采摘机器人的方法

    公开(公告)号:CN113966697B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202111152020.7

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种无人值守接料装置自动跟随采摘机器人的方法,其解决了现有蘑菇自动采摘机器人自动化程度低、智能化程度低,收集工作效率低、人工成本高的技术问题,其包括竖直支架、支撑轮、主动轮、第一行走轮、第二行走轮、流转驱动电机、流转链条、上支撑板、下支撑板、主动链轮连接座、流转主动同步带轮、流转同步带、主动链轮转轴、主动链轮、第一从动链轮、第二从动链轮、第三从动链轮、第四从动链轮、第五从动链轮、托盘、托盘连接轴、行走驱动电机、张紧轮、第一同步带轮、第二同步带轮、行走同步带和从动同步带轮。本发明广泛用于采摘蘑菇等。

    智能采摘机器人
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113940238B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111151206.0

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种智能采摘机器人,其解决了现有蘑菇采摘机器人自动化程度低、智能化程度低,采摘效率低,体积较大,不适合在狭小空间中工作,蘑菇输送过程效率低、可靠性低的技术问题,其包括基座、行走机构、采摘执行器、切根输送装置、第一X轴安装板、第二X轴安装板、第一臂运动驱动电机、第2主动同步带轮、第2从动同步带轮、第2同步带、第1导轨组件、第2导轨组件、第一Y轴安装板、第3导轨组件、第一Y方向运动驱动电机、第3主动同步带轮、第3同步带、第3从动同步带轮、双目相机支架和双目相机,行走机构与基座连接。本发明广泛用于采摘蘑菇等。

    一种松材线虫病危害木的识别与定位的方法及系统

    公开(公告)号:CN114863296A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210365057.6

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明提出一种松材线虫病危害木的识别与定位的方法和系统,方法包括:利用空中高光谱成像传感器定期获取监测区域内植被的原始高光谱图像,组成多期高光谱图像;将多期高光谱图像输入病害识别特征图谱模型,识别监测区域内各危害木的病害等级及其对应的病害识别特征图谱;提取各病害识别特征图谱的时序特征,并对其进行时间序列预测分析,确定各危害木等级为病害早期的识别时间;根据各病害等级对应的病害识别特征图谱,提取危害木识别时间对应的特征图谱数据,得到危害木早期识别时‑空‑谱特征图谱数据集;对时‑空‑谱特征图谱数据集进行分类,以对待定位的原始高光谱图像中的早期危害木能够实现准确识别和精确定位。

    自动分拣设备
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110496790B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910885546.2

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种自动分拣设备,其解决了现有靠人工手动分拣茭白劳动强度大,人工成本高,效率低的技术问题,其包括框架、上料装置、输送装置、规整装置、搬运机械臂和底座,上料装置与框架连接,规整装置与输送装置连接,搬运机械臂与底座连接,上料装置位于输送装置的输入端,搬运机械臂位于输送装置的输出端,规整装置位于输送装置的输入端和输出端之间。本发明广泛用于分拣茭白等棒状物体或长条状物体。

    动物的生物特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111523479A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010331638.9

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种动物的生物特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及生物特征识别技术领域,用于减少动物生物特征识别所造成的成本,避免动物所承受的生物破坏。本发明的主要技术方案为:将待识别动物的生物图像输入到动物生物特征识别模型得到所述待识别动物的生物特征信息;所述动物生物特征识别模型是根据生物特征样本信息以及对应的标签训练得到的;计算所述待识别动物的生物特征信息与生物特征数据库中各动物的生物特征信息相似度;将所述生物特征数据库中与所述待识别动物的生物特征信息相似度最大的生物特征信息对应的动物标签确定为所述待识别动物的身份。

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