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公开(公告)号：CN115841190A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310108764.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路PCI多步预测方法及装置，方法包括：获取待预测路况信息；将待预测路况信息输入至指数预测模型中，得到指数预测模型输出的PCI预测结果；其中，指数预测模型是基于路况训练信息和路况训练信息对应的PCI标签训练得到的；指数预测模型对基于待预测路况信息提取的路段间特征进行指数预测，得到PCI预测结果。本发明利用指数预测模型基于提取体现路段间和参数之间依赖关系的路段间特征进行预测，提高非线性关系的拟合效果，提升了PCI预测的精度与广度，实现了更高精度的多路段PCI多步预测。
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公开(公告)号：CN119850557A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411927879.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 贾非 , 张艳红 , 姜宏维 , 侯芸 , 朱慈祥 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 郭晨伟 , 张昊煜 , 何建彬 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 王宪伟 , 段志 , 许晓建 , 王文辉 , 杨松
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V20/70 , G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种公路路面病害实时智能检测方法，属于道路检测技术领域，包括：获取待检测公路路面的原始图像；将原始图像输入到预先构建的检测模型中进行处理，得到检测结果；其中，检测模型包括下采样模块、基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块以及空间位置信息编码模块；下采样模块用于对原始图像进行处理，以降低原始图像的空间分辨率，同时增加特征通道数，得到初级特征图；基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块用于对初级特征图进行分块处理，以捕捉各图像块中的病害特征，得到高级特征图；空间位置信息编码模块用于基于空间位置信息对高级特征图进行语义特征捕获，从而得到检测结果。该方法减少了计算量，提高了处理效率和精度。
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公开(公告)号：CN119831934A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798064.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 张艳红 , 侯芸 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 田佳磊 , 张昊煜 , 赵家彬 , 周晶 , 彭鹏 , 冯红耀 , 郭永国 , 张永宁 , 王志 , 王文君
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于Anogan模型的水泥裂缝检测方法，通过在Anogan模型中设计多尺度混合注意力单元MS‑HAM，提取精细的注意力特征，从而得到准确的修复图片，保证裂缝检测结果的准确性；同时采用改进的裂缝提取与长度计算方法，能够得到精确的长度计算结果。
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公开(公告)号：CN119599946A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411522359.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面裂缝检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取裂缝图像和预先训练得到的裂缝预测模型；其中，所述裂缝预测模型包括视觉建模模型、推理模型和动态多模态融合网络；基于视觉建模模型对所述裂缝图像进行隐空间全局视觉建模，得到隐空间全局视觉特征；基于推理模型为所述裂缝图像生成全局场景语义引导的语义掩码矩阵；将隐空间全局视觉特征和语义掩码矩阵输入动态多模态融合网络，预测得到裂缝信息。本发明能够进行裂缝的像素级预测，实现路面裂缝的精准检测，为路面养护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119220106A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411491474.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及道路铺筑材料技术领域，具体涉及一种复合增韧改性冷拌环氧沥青及其制备方法。复合增韧改性冷拌环氧沥青是由第一组分和第二组分在室温混合得到；第一组分是由以下重量份的原料在40℃～60℃下搅拌混合得到：环氧树脂100份，环氧树脂稀释剂10份～30份，端羧基丁晴橡胶10份～20份和聚氨酯5份～15份；第二组分是将基质沥青和沥青稀释剂在110℃～135℃加热搅拌至溶解，然后冷却至40℃以下，加入固化剂和增容剂，继续搅拌至均匀混合，得到第二组分。本发明主要通过改进混合方式，以及采用端羧基丁晴橡胶和聚氨酯对冷拌环氧沥青进行复合增韧改性，解决解决冷拌环氧沥青韧性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118637862A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410670426.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 山东交通学院
IPC: C04B28/00 , C04B24/40 , C04B24/26 , C08F283/06 , C08F220/06 , C08F216/04 , C08F220/08 , C08F220/54 , C08F220/56 , C04B111/72 , C04B103/30
Abstract: 本发明涉及一种高黏附性路面裂缝修补材料及其制备方法与应用。包括以下质量份数的原料：粘附剂1～5份、基质沥青70～100份、共聚物改性剂3～7份、阳离子乳化剂1.5～3份、功能性减水剂1～3份、消泡剂1～2份、pH调节剂2～5份、水80～94份、水泥90～110份、砂子70～110份、功能填料10～20份、膨胀剂0.01～0.06份。本发明先采用共聚物改性剂改性基质沥青，再结合阳离子乳化剂、粘附剂制备得到反应型高黏附性路面裂缝修补材料。该修补材料完全固化后，能够形成聚合物交联网络，表现出微弱的松弛行为，交联网络的柔性及与裂缝壁面的高粘结性赋予了反应型修补材料更优异的抗嵌挤性能及低温拉伸性能，有效解决了传统路面修补材料界面粘附性不足、易开裂的问题。
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公开(公告)号：CN118261359A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274556.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种沥青路面低碳经济养护决策方法及装置，涉及道路养护技术领域，方法包括：按预设距离，对目标路段进行划分；对划分得到的各目标养护路段进行路面病害识别并预测，得到对应第一预测PCI，并结合预设等级划分规则，对对应目标养护路段进行养护等级划分；根据划分得到的养护等级，从预设养护施工类型中，选择对应养护方案，得到多种养护方案组合；根据各养护方案组合，得到对应目标路段的年均碳排放量和等效年度效益；根据目标路段的年均碳排放量和等效年度效益，对各养护方案组合进行综合评价，得到道路养护决策。本发明通过综合考虑路况、碳排放和经济效益等因素，做出了有效的道路养护决策。
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公开(公告)号：CN117455122B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311776881.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及公路养护技术领域，该方法包括：获取待评估路段每一目标维度的评估数据，各目标维度包括施工条件维度、交通荷载维度、路面材料维度、气象维度、路基条件维度以及维护频率维度；基于每一目标维度对应的目标权重值和每一目标维度的评估数据，获取待评估路段的路面状态评估结果，每一目标维度对应的目标权重值是基于层次分析法、熵值法以及最小距离函数获得的。本发明提供的路面状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，能更好地适应外部环境状态的变化，能更准确的反映路面的实际状态，具有更优越的灵活性、客观性、可解释性和适应性，能为道路维护提供更准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN117571644A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410052945.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 辽宁省交通建设投资集团有限责任公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 辽宁交通投资有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种溶剂型冷补料的测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及溶剂型冷补料技术领域，该溶剂型冷补料的测试方法包括：基于溶剂型冷补料与马歇尔试件模具，制备出测试试件；通过光离子检测技术对测试试件中的有机溶剂挥发到空气中的气体进行检测，得到各测试时间下有机溶剂挥发浓度；根据各测试时间下有机溶剂挥发浓度，确定相邻两个测试时间下有机溶剂挥发速率，以确定溶剂型冷补料强度形成规律。本发明提出的溶剂型冷补料的测试方法，通过光离子检测技术，检测溶剂型冷补料有机溶剂在空气中挥发的浓度，明确溶剂型冷补料强度形成规律，减少了工作量，提高了测试效率。
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公开(公告)号：CN116416212B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310124903.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种路面破损检测神经网络训练方法及路面破损检测神经网络，方法包括：将预设的多个单类型路面破损数据集分别输入对应的基础图像分割网络进行单独训练，获取多个教师网络，单类型路面破损数据集与基础图像分割网络一一对应；基于预设的多类型路面破损数据集，利用多个教师网络对预设的学生网络进行知识蒸馏，将知识蒸馏后的学生网络作为路面破损检测神经网络；学生网络包括编码器和解码器，编码器包括预设层数的编码子网络，解码器包括与编码子网络对称的预设层数的解码子网络，预设层数少于5层。本方法能够较好地实现多类型路面破损的自动检测，且较好地减少了路面(56)对比文件JP 6902652 B1,2021.07.14Yuang Liu等.Adaptive multi-teachermulti-level knowledgedistillation.Neurocomputing.2020,第415卷106-113.孙朝云;马志丹;李伟;郝雪丽;申浩.基于深度卷积神经网络融合模型的路面裂缝识别方法.长安大学学报(自然科学版).2020,(第04期),5-17.
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