高速弹丸回波信号的起始参数提取方法及装置

    公开(公告)号:CN112612008B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011422310.4

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域,提供了一种高速弹丸回波信号的起始参数提取方法及装置,该方法包括:接收弹丸射出时反射的回波信号;对所述回波信号进行预处理,得到二维时频域信号;计算所述二维时频域信号中的每帧信号的短时能量,以及计算每帧信号的短时谱熵;根据所述每帧信号的短时能量和所述每帧信号的短时谱熵的乘积,得到每帧信号的能量谱熵积;逐帧检测所述每帧信号的能量谱熵积,确定弹丸信号的起始时刻。本实施例中可以通过能量谱熵积准确测量弹丸信号的起始时刻,且产生误差不会在多发弹丸间进行累积。

    合作目标ISAR成像平面空间变化程度度量方法

    公开(公告)号:CN112526516B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202011357847.7

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种合作目标ISAR成像平面空间变化程度度量方法,包括如下步骤:根据目标的先验信息,确定逆合成孔径雷达成像初始时刻和结束时刻瞬时成像平面的距离向和方位向;确定成像初始时刻和结束时刻成像平面所在的空间三维直角坐标系;求取初始时刻t1时空间右手直角坐标系x1y1z1,至成像初始时刻tm时建立的空间右手直角坐标系xmymzm的转换矩阵;根据所述转换矩阵求解偏航角、俯仰角和滚动角,通过求解的俯仰角和滚动角对ISAR成像平面空间变化程度进行度量。所述方法够对ISAR成像平面空间变化程度进行度量,为后续的数据处理和补偿算法的实施提供依据,进而提高成像质量。

    双基地ISAR图像歪斜校正方法

    公开(公告)号:CN113030965A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110154591.8

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域,提供了一种双基地ISAR图像歪斜校正方法,该方法包括:对接收的双基地雷达的目标回波信号进行脉冲压缩以及预处理,得到校正后的一维距离像回波数据;计算双基地ISAR图像成像期间的双基地角,并根据所述双基地角计算双基地时变系数;根据所述校正后的一维距离像回波数据和所述双基地时变系数,校正线性距离走动项,确定双基地ISAR图像歪斜的相位;构造相变补偿项,并根据所述相变补偿项对所述双基地ISAR图像歪斜的相位进行补偿,得到歪斜校正后的双基地ISAR图像,从而可以有效、鲁棒的校正双基地角时变引入的图像歪斜现象,提高成像质量,利于后续目标识别。

    一种基于参差组合信号的雷达射频隐身方法及系统

    公开(公告)号:CN115453470A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211191986.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于参差组合信号的雷达射频隐身方法及系统,涉及雷达信号分选技术领域,方法包括:利用到达时间TOA差值直方图分析法确定脉冲重复间隔PRI估计值;基于所述PRI估计值采用序列搜索法确定PRI真实值;对所述PRI真实值进行参差分析,得到参差子信号;基于所述参差子信号,将相邻三个参差子信号作为一个设计组别;对每一个设计组别内的三个参差子信号PRI取值组合设计,使得二级及二级以上直方图存在对应非骨架周期的虚假峰值,并且采用虚假峰值对应的PRI能成功进行序列搜索,完成分选失效。本发明中的上述方法能够提高信号抗分选性能的稳定性。

    密集多目标的分辨方法及装置

    公开(公告)号:CN112630740B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011423861.2

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域,提供了一种密集多目标的分辨方法及装置,该方法包括:采用伪码测距方式,根据雷达发射的连续电磁波达到目标并反射回来的时间测量雷达与目标之间的距离,连续电磁波采用伪码调节相位;对距离不同的目标进行区分,得到每个距离门内的回波信号;对每个距离门内的回波信号采用时频分辨方法进行处理,得到每个距离门内每个目标的距离、时间以及速度。本发明通过在距离维通过距离门相关处理来区分距离不同的目标,在速度维通过时频处理的方法区分距离接近速度不同的目标,实现高射频弹丸群目标的有效分离,解决了传统方法技术上难以实现的缺陷。

    基于复Laplace先验的双基地ISAR稀孔径高分辨成像方法

    公开(公告)号:CN113030964B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110154586.7

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域,提供了一种基于复Laplace先验的双基地ISAR稀孔径高分辨成像方法,包括:当设置距离波门的中心坐标为等效旋转中心距离坐标时,根据所述第一回波信号将距离空变相位转化为平动残余相位,得到校正后的第二回波信号;基于匹配傅里叶基,依据双基地ISAR高分辨成像场景,确定稀疏孔径下所述第二回波信号对应的双基地ISAR成像矩阵模型;基于复Laplace先验对所述双基地ISAR成像矩阵模型中的图像像元进行稀疏成像概率图建模;通过全贝叶斯推理稀疏,根据贝叶斯规则对构建的稀疏成像概率图中的图像进行重构和残余相位误差迭代校正,输出目标重构图像,可以提高得到质量较高的图像。

    一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法

    公开(公告)号:CN109633646B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201910053814.4

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法,其属于雷达信号处理技术领域,采用如下步骤:步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型,得到全孔径回波数据;步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示,构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据,建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型;步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验,利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数,近似为一个加权L1范数约束求解问题;步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解,实现目标图像重构;本发明能更好地利用目标的能量聚集和结构特性,有利于提高成像质量。

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