严重急性肾损伤智能预测系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114783587A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210276415.6

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了严重急性肾损伤智能预测系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括预测标准选择单元、风险因素输入模块、预测执行单元和预测结果显示及解读模块;预测标准选择单元用于严重急性肾损伤诊断标准的选择;风险因素输入模块用于输入各风险因素值;预测执行单元根据预测标准选择单元选择的诊断标准及输入风险因素输入模块中的各风险因素值,利用预测模型进行重症急性心肌梗死的预测,并将预测结果传递至预测结果显示及解读模块。本发明的该预测系统能够预测重症急性心肌梗死(AKI)在ICU住院第一周的发展情况,且预测操作便捷,准确度高,效率高,便于为医疗人员提供早期干预或预警的时间窗,便于对患者及时进行早期的干预或防治。

    一种基于多源异构数据的三维建模方法与装置

    公开(公告)号:CN119202904B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411675849.9

    申请日:2024-11-22

    Inventor: 冯聪 黄赛

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源异构数据的三维建模方法与装置,通过获取目标部位的多个解剖平面对应的图像组合;针对任一解剖平面,基于多源异构融合模型对该解剖平面对应的图像组合进行融合,得到融合图像;将多个解剖平面的融合图像进行三维重建,得到目标部位的三维模型;其中,多源异构融合模型的判别器是基于判别器针对样本解剖平面对应的样本图像组合的输出概率以及针对生成器输出的融合图像的输出概率训练得到的;生成器是基于判别器针对生成器输出的融合图像的输出概率、生成器输出的融合图像分别与样本图像组合中二维CT图像和二维MRI图像之间的差异训练得到的,从而可以利用生成器生成细节更完善的融合图像,进而生成更佳的三维模型。

    一种基于被动数据采集技术的数据处理方法与装置

    公开(公告)号:CN119357871A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411684175.9

    申请日:2024-11-22

    Inventor: 冯聪 黄赛

    Abstract: 本发明提供了一种基于被动数据采集技术的数据处理方法与装置,包括:基于与目标用户绑定的智能穿戴设备获取目标用户对应的目标监测参数的实时测量值;基于目标监测参数的实时测量值与目标监测参数对应的标准范围的比对结果,确定目标用户身体状况是否存在异常;目标监测参数对应的标准范围是基于目标用户的基本信息、疾病史及预设时段内的运动情况确定的;在目标用户身体状况存在异常的情况下,基于异常状态确定应急处理方案并执行应急处理动作,能够基于目标用户的基本信息、疾病史及预设时段内的运动情况动态调整目标监测参数对应的标准范围,进而准确监测老年人的真实身体状况,避免老年人异常身体状况无法及时发现并进行应急处理的问题。

    一种预测信息处理系统
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119207834A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411196639.1

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明涉及信息处理领域,本发明公开了一种预测信息处理系统,所述系统包括,服务器,用户终端和检测终端,服务器接收检测终端发送过来的检测信息,对检测信息归类存储,服务器根据检测信息动态预测相应的风险事件信息;服务器中根据不同处置方案配置不同的消息类型模板,对于同一事件采用字段化生成和标识、标引消息的方式,能够快速生成消息,且对患者信息做精细化的处理,在保障安全的同时提升了沟通效率。

    一种基于多源异构数据的三维建模方法与装置

    公开(公告)号:CN119202904A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411675849.9

    申请日:2024-11-22

    Inventor: 冯聪 黄赛

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源异构数据的三维建模方法与装置,通过获取目标部位的多个解剖平面对应的图像组合;针对任一解剖平面,基于多源异构融合模型对该解剖平面对应的图像组合进行融合,得到融合图像;将多个解剖平面的融合图像进行三维重建,得到目标部位的三维模型;其中,多源异构融合模型的判别器是基于判别器针对样本解剖平面对应的样本图像组合的输出概率以及针对生成器输出的融合图像的输出概率训练得到的;生成器是基于判别器针对生成器输出的融合图像的输出概率、生成器输出的融合图像分别与样本图像组合中二维CT图像和二维MRI图像之间的差异训练得到的,从而可以利用生成器生成细节更完善的融合图像,进而生成更佳的三维模型。

    一种具有生命体征监测系统的单兵紧急救援装备

    公开(公告)号:CN112022120B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202011000613.7

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种具有生命体征监测系统的单兵紧急救援装备,包括装备主体,所述装备主体的外侧固定设有加固圈,所述装备主体的一侧设有固定条,所述固定条的正面设有显示屏和蜂鸣器,所述装备主体的底部嵌有储水槽,所述储水槽由引水机构、吸水层和拉扣组成,所述储水槽内部的底部插入有吸水层,所述吸水层的上部设有引水机构,所述拉扣固定连接于吸水层的一侧,所述装备主体的内侧设有内腔,所述内腔的侧面设有汗液检测传感器和集液棒,所述装置主体内部设有监控系统,该具有生命体征监测系统的单兵紧急救援装备,由汗液检测传感器配合控制系统中的温度检测模块、血压检测模块和心率检测模块,对温度、血压和心率进行全面监控。

    脓毒症休克合并中度乳酸酸中毒ICU早期碳酸氢钠给药辅助决策系统

    公开(公告)号:CN118522402A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410364984.5

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了脓毒症休克合并中度乳酸酸中毒ICU早期碳酸氢钠给药辅助决策系统,涉及医疗系统技术领域,包括风险因素输入模块、预测执行模块和预测结果显示及解读模块;所述风险因素输入模块用于ICU患者早期风险因素指标的输入,并将输入的风险因素指标反馈至预测执行模块;所述预测执行模块用于根据输入的风险因素指标,结合预测模型预测ICU患者脓毒症休克合并中度乳酸酸中毒需早期应用碳酸氢钠的可能性;预测结果显示及解读模块根据预测执行模块的预测结果,对预测结果进行显示及解读。本发明的该系统减少了医务人员的工作量,并可针对患者脓毒症休克合并中度乳酸酸中毒ICU早期碳酸氢钠的给药做出智能且精准的辅助决策。

    脓毒症休克合并中度代谢性酸中毒ICU早期碳酸氢钠给药辅助决策系统

    公开(公告)号:CN118116539A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410364909.9

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了脓毒症休克合并中度代谢性酸中毒ICU早期碳酸氢钠给药辅助决策系统,涉及医疗系统技术领域,包括风险因素输入模块、预测执行模块和预测结果显示及解读模块;所述风险因素输入模块用于ICU患者早期风险因素指标的输入,并将输入的风险因素指标反馈至预测执行模块;所述预测执行模块用于根据输入的风险因素指标,结合预测模型预测ICU患者脓毒症休克合并中度代谢性酸中毒需早期应用碳酸氢钠的可能性;预测结果显示及解读模块根据预测执行模块的预测结果,对预测结果进行显示及解读。本发明的该系统减少了医务人员的工作量,并可针对患者脓毒症休克合并中度代谢性酸中毒ICU早期碳酸氢钠的给药做出智能且精准的辅助决策。

    胰腺创伤早期伤情智能识别系统
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114783588A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210277681.0

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了胰腺创伤早期伤情智能识别系统,涉及医学技术领域,其技术方案要点是:包括风险因素输入模块、预测执行模块和预测结果显示及解读模块;风险因素输入模块用于风险因素指标的输入;预测执行模块根据输入至风险因素输入模块中的风险因素指标,通过识别预测模型诊断鉴别闭合性腹部创伤伤员是否同时合并存在胰腺损伤,并将诊断鉴别结果传递至预测结果显示及解读模块;预测结果显示及解读模块用于显示及解读预测执行模块的诊断鉴别结果。本发明的该系统能够用于早期(24小时内)识别床旁钝性腹部创伤患者的胰腺损伤,便于为医疗人员提供早期干预或预警的时间窗,从而对患者及时进行早期的干预或防治。

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