一种医学通用知识图谱的知识补全方法和系统

    公开(公告)号:CN116417147A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310266995.5

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种医学通用知识图谱的知识补全方法和系统,包括:基于训练好的实体评价模型对多个部分实体进行评分,得到每个部分实体的实体评分;将多个部分实体中实体评分高于第一预设阈值的部分实体确定为待补充部分实体;基于预设关系构建规则和训练好的关系预测模型,建立待补充部分实体与源实体之间的多个实体类型关系;基于训练好的关系评价模型,对多个实体类型关系进行评分,得到每个实体类型关系的关系评分;将多个实体类型关系中关系评分高于第二预设阈值的实体类型关系,确定为待补充实体类型关系;将待补充部分实体和待补充实体类型关系,补充至待补全医学通用知识图谱中。本发明缓解了现有技术中的人工补全方法效率低的技术问题。

    随访数据共享方法和系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114283907A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111577674.4

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本申请公开了随访数据共享方法和系统,包括:随访系统获取课题和对应于课题的随访表单,其中,随访表单包括多个随访字段,随访字段至少包括是否坚持服药、换药类型、疾病是否复发、是否再入院、再入院时间、是否死亡、死亡时间中的一种或者多种;获得随访队列,其中,随访队列包括多个患者的患者标识,随访队列是通过预设的检索信息和/或上传患者标识的方式确定的;将随访表单发送给随访队列中患者标识对应的多个患者,并接收多个患者基于随访表单的多个随访字段录入的表单数据;将多个患者录入完成的随访表单存储于数据库服务器,以使下一次对患者进行随访时预先基于唯一标识从数据库服务器中查询患者已录入表单数据。此方法能使随访数据共享。

    一种创伤性凝血病预测方法

    公开(公告)号:CN110504030A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910627740.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明提供的一种创伤性凝血病预测方法,包括:获取待预测的创伤患者的诊疗信息;提取所述诊疗信息的预测特征信息;将所述预测特征信息输入到预先构建的创伤性凝血病预测模型中,以获取预测结果;其中,所述创伤性凝血病预测模型通过如下构建:获取样本创伤患者的诊疗信息;提取所述诊疗信息的样本特征信息;根据所述样本特征信息和所述样本特征信息对应的样本结果进行训练,构建所述创伤性凝血病预测模型。根据创伤性凝血病的预测模型预测创伤患者得创伤性凝血病的结果,医生根据结果早期诊断高危病人,从而在关键治疗窗口期内尽早干预,进行早期识别,及时给予临床干预,如启动输血程序、补充凝血因子以及氨甲环酸的早期使用等。

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