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公开(公告)号：CN105510948A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510887968.5
申请日：2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2-FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标-量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105467361A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510880943.2
申请日：2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
CPC classification number: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的超视距目标直接定位方法，首先基于信号超视距传播模型，建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的数学模型，获得多站阵列信号模型，接着利用基2-FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并基于电离层高度的先验观测以及最大似然估计准则建立联合估计目标位置参数和电离层高度的数学优化模型，最后根据矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法进行超视距目标定位。本发明能够有效提高目标定位的精度，可以在电离层高度先验观测的基础上，进一步提高对电离层高度的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105929389A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610255158.2
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S13/06
CPC classification number: G01S13/06
Abstract: 本发明公开了一种基于外辐射源时延和多普勒频率的直接定位方法，克服了现有直接定位方法对外辐射源直达波信号信息利用不足的问题。该发明包括以下步骤：对L个观测站的双通道接收系统做好时间同步，对各站双通道的接收数据分别计算其傅立叶系数，每个观测站将所获得的阵列信号频域数据传输至中心站，在中心站对转化值频域的数据构造高斯最大似然函数并提取包含回波时延、多普勒以及直达波时延信息的信息矩阵，通过设定网格搜索范围，并计算地理网格点上数据信息矩阵对应的最大特征值，通过搜索网格范围内的最大值对应的坐标即可得到对目标的精确定位。与传统的两步定位算法相比，减少了定位信息的损失，定位精度明显提升。
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公开(公告)号：CN105527610A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510887966.6
申请日：2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/023
Abstract: 本发明涉及一种基于分数阶时延估计的多天线联合优化杂波抑制方法，接收端监测通道采用均匀线阵接收信号，建立信号阵列模型；对阵列模型矩阵的自相关矩阵进行特征分解，构造MUSIC谱，得到直达波与多径杂波的时延估计；对时延后的参考信号进行SINC函数内插，构成相应的杂波矩阵；通过构造代价函数，得到最优的时域加权矩阵WT_opt；利用最小二乘-恒模算法对阵列的输出加权，求解空域加权向量ws，进行信号合成并输出。本发明充分挖掘信号的时域与空域的信息，利用接收端监测阵列不同阵元中信号的相关性；通过最小二乘-恒模算法，对目标回波来向以外的噪声与残余杂波进行衰减，提高输出信号的杂波抑制比，同时可以改善弱目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN102819006B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201210280462.4
申请日：2012-08-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于频域相关干涉仪的宽带测向控制方法，含有下列步骤：步骤1：采用宽带接收机接收被测信号并进行处理得到高位宽的零中频复信号数据；步骤2：将高位宽的零中频复信号数据拆分成低位宽的零中频复信号数据后组帧；步骤3：对组帧后的数据进行并串转换处理得到高速串行数据，再通过光纤收发器发送到后端信号处理平台；步骤4：后端信号处理平台对高速串行数据进行串并转换处理后得到并行数据，再对该并行数据进行译码得到恢复后的零中频复信号数据；步骤5：对恢复后的零中频复信号数据进行FFT处理、频域相关干涉仪快速测向，确定出被测信号的来向；本发明解决了现有传统的相关干涉仪计算处理实时性不强的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107018563B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710097589.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W52/18
Abstract: 本发明涉及一种针对宽带系统信道化后窄带信号的数字自动增益控制方法，包含：计算当前数据帧平均功率与参考功率差值，根据差值对功率增益系数进行阶梯式修正调整；将调整后的功率增益系数转化为幅度增益值，并根据上一帧数据的增益系数进行乘积计算，得到最终信号输出。本发明方法简单，易于实现，计算功率差值，对步进功率增益系数采用类抛物线式非线性方法进行阶梯式修正；将功率系数转化为增益值并通过上一帧数据的信号增益系数进行乘积计算，有效解决浮点向转换定点的量化误差问题并改善信号的听辨效果，易于实现、可靠性高，具有较强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105954712B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610255410.X
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2‑FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标‑量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105911521B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610261805.0
申请日：2016-04-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的超视距目标直接定位方法，首先基于信号超视距传播模型，建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的数学模型，获得多站阵列信号模型，接着利用基2‑FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并基于电离层高度的先验观测以及最大似然估计准则建立联合估计目标位置参数和电离层高度的数学优化模型，最后根据矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法进行超视距目标定位。本发明能够有效提高目标定位的精度，可以在电离层高度先验观测的基础上，进一步提高对电离层高度的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105954712A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610255410.X
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/00
CPC classification number: G01S5/0027
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2‑FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标‑量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105738865A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610255799.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0278
Abstract: 本发明涉及一种信号波形已知条件下的多目标直接定位方法，首先通过建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的闭式模型，通过基2?FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，利用先验已知的信号波形信息和最大似然估计准则建立联合估计多目标参数和信号复传播系数的优化模型，然后通过数学推演得到仅关于多目标位置参数的数学优化模型，最后利用Gauss?Newton迭代算法实现对多目标的高精度定位。本发明提高多对目标的定位精度，尤其是提高多目标信号时域相关条件下的定位精度，不仅克服传统两步定位方法的缺点，而且在目标信号时域相关的条件下比Weiss?Amar方法具有更高的定位精度。
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