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公开(公告)号：CN107037413B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710098338.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法，包含：利用直达波信号的恒模特性，通过空时恒模方法提取直达波信号，并通过相干匹配将阵列时域数据转换为距离‑多普勒域的二维阵列数据；将二维阵列数据进行分块，并在多普勒域通过自适应对角加载波束形成方法进行波束对消，抑制直达波信号并提取目标弱回波信号。本发明在“距离‑多普勒”二维数据域进行自适应波束合成，并对距离维进行分块，且避开多普勒为零的区域，极大改善了基于常规波束合成方法进行直达波抑制时目标弱回波信号抵消且算法自由度大部分用于直达波抑制的问题，提升目标弱回波信号检测性能；在多径、干扰存在下提取直达波信号，性能稳定、可靠，且高效。
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公开(公告)号：CN107290717A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710356472.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
CPC classification number: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种针对无线电信号的定位方法技术领域，特别是涉及一种针对非圆信号的多目标直接定位方法，首先，基于时域阵列信号模型，结合信号的非圆特性，得到时域信号的扩展协方差矩阵，然后，利用扩展协方差矩阵计算每个时隙内的噪声子空间，接着，利用每个时隙内的扩展子空间正交性，将多个字空间数据进行融合，进而建立关于每个目标位置的优化模型，最后，设计了Gauss-Newton迭代算法依次实现对每个目标的精确定位。本发明提供的针对非圆信号的多目标直接定位方法能够明显提高对多目标的位置估计精度，并且随着信噪比的降低或者样本点数的减少，其定位精度的优势会更加明显，且能够处理更多的目标个数。
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公开(公告)号：CN107132505A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710357434.0
申请日：2017-05-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种针对无线电信号的定位方法技术领域，特别是涉及一种直达与非直达混合场景中基于单个阵列观测站的多目标直接定位方法，首先，基于单跳的多径传播模型，利用多径信号到达角度与时延关于目标位置参数的数学关系，建立关于目标位置参数的阵列信号模型；接着，利用基2‑FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并依据子空间正交准则建立联合估计目标位置参数和传播系数的数学优化模型；最后，提取仅包含目标位置的信息矩阵，以最小化信息矩阵最小特征值为目标函数，进行网格搜索，用以实现对多径场景中多目标的精确定位。本发明提供的方法可以显著提高目标定位精度，并且能够避免对非直达径的识别与数据关联问题。
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公开(公告)号：CN107037413A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710098338.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4052 , G01S2007/4095
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法，包含：利用直达波信号的恒模特性，通过空时恒模方法提取直达波信号，并通过相干匹配将阵列时域数据转换为距离‑多普勒域的二维阵列数据；将二维阵列数据进行分块，并在多普勒域通过自适应对角加载波束形成方法进行波束对消，抑制直达波信号并提取目标弱回波信号。本发明在“距离‑多普勒”二维数据域进行自适应波束合成，并对距离维进行分块，且避开多普勒为零的区域，极大改善了基于常规波束合成方法进行直达波抑制时目标弱回波信号抵消且算法自由度大部分用于直达波抑制的问题，提升目标弱回波信号检测性能；在多径、干扰存在下提取直达波信号，性能稳定、可靠，且高效。
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公开(公告)号：CN107018563B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710097589.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W52/18
Abstract: 本发明涉及一种针对宽带系统信道化后窄带信号的数字自动增益控制方法，包含：计算当前数据帧平均功率与参考功率差值，根据差值对功率增益系数进行阶梯式修正调整；将调整后的功率增益系数转化为幅度增益值，并根据上一帧数据的增益系数进行乘积计算，得到最终信号输出。本发明方法简单，易于实现，计算功率差值，对步进功率增益系数采用类抛物线式非线性方法进行阶梯式修正；将功率系数转化为增益值并通过上一帧数据的信号增益系数进行乘积计算，有效解决浮点向转换定点的量化误差问题并改善信号的听辨效果，易于实现、可靠性高，具有较强的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105738865A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610255799.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0278
Abstract: 本发明涉及一种信号波形已知条件下的多目标直接定位方法，首先通过建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的闭式模型，通过基2?FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，利用先验已知的信号波形信息和最大似然估计准则建立联合估计多目标参数和信号复传播系数的优化模型，然后通过数学推演得到仅关于多目标位置参数的数学优化模型，最后利用Gauss?Newton迭代算法实现对多目标的高精度定位。本发明提高多对目标的定位精度，尤其是提高多目标信号时域相关条件下的定位精度，不仅克服传统两步定位方法的缺点，而且在目标信号时域相关的条件下比Weiss?Amar方法具有更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN107132505B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710357434.0
申请日：2017-05-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种针对无线电信号的定位方法技术领域，特别是涉及一种直达与非直达混合场景中基于单个阵列观测站的多目标直接定位方法，首先，基于单跳的多径传播模型，利用多径信号到达角度与时延关于目标位置参数的数学关系，建立关于目标位置参数的阵列信号模型；接着，利用基2‑FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并依据子空间正交准则建立联合估计目标位置参数和传播系数的数学优化模型；最后，提取仅包含目标位置的信息矩阵，以最小化信息矩阵最小特征值为目标函数，进行网格搜索，用以实现对多径场景中多目标的精确定位。本发明提供的方法可以显著提高目标定位精度，并且能够避免对非直达径的识别与数据关联问题。
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公开(公告)号：CN105738865B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610255799.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种信号波形已知条件下的多目标直接定位方法，首先通过建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的闭式模型，通过基2‑FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，利用先验已知的信号波形信息和最大似然估计准则建立联合估计多目标参数和信号复传播系数的优化模型，然后通过数学推演得到仅关于多目标位置参数的数学优化模型，最后利用Gauss‑Newton迭代算法实现对多目标的高精度定位。本发明提高多对目标的定位精度，尤其是提高多目标信号时域相关条件下的定位精度，不仅克服传统两步定位方法的缺点，而且在目标信号时域相关的条件下比Weiss‑Amar方法具有更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN107290717B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710356472.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种针对无线电信号的定位方法技术领域，特别是涉及一种针对非圆信号的多目标直接定位方法，首先，基于时域阵列信号模型，结合信号的非圆特性，得到时域信号的扩展协方差矩阵，然后，利用扩展协方差矩阵计算每个时隙内的噪声子空间，接着，利用每个时隙内的扩展子空间正交性，将多个字空间数据进行融合，进而建立关于每个目标位置的优化模型，最后，设计了Gauss‑Newton迭代算法依次实现对每个目标的精确定位。本发明提供的针对非圆信号的多目标直接定位方法能够明显提高对多目标的位置估计精度，并且随着信噪比的降低或者样本点数的减少，其定位精度的优势会更加明显，且能够处理更多的目标个数。
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公开(公告)号：CN105929378B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201610257109.2
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于外辐射源联合时延与多普勒频率的直接跟踪方法，首先建立目标的状态转移模型以及包含外辐射源的直达波和回波的接收信号模型；通过计算接收信号的傅立叶系数将时域数据转化成频域数据，对频域接收数据构建高维最大似然估计，利用信息矩阵的最大特征值作为粒子滤波中粒子的后验概率加权，通过重采样获得权值较大的粒子，对所得粒子取平均得到对应时刻目标位置的估计。本发明相比于传统跟踪方法，综合考虑外辐射源的直达波信息与目标反射回波信息，构建包含时延与多普勒信息的多维信号模型，利用底层接收数据构建粒子后验概率加权，直接对目标位置状态进行估计，跟踪精度更高，且方法实现简单、高效，性能稳健、可靠。
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